隨著DI-X平臺的發布，騰訊云在AI領域的全線布局也浮出水面：從IaaS基礎設施、AI平臺服務、AI基礎服務、AI應用服務，到垂直行業解決方案，均有完善的產品及服務覆蓋。馬化騰曾表示：“人工智能、物聯網，甚至未來的無人駕駛、機器人等等，它的后臺的核心一定有一顆在云端的大腦。”DI-X平臺的推出，為企業構建“云上大腦”提供最強助力，此舉也宣告騰訊云在AI的布局全面提速。

DI-X平臺助力企業駛入人工智能快車道

DI-X平臺基于騰訊云強大的大數據存儲與計算能力，是一個集開發、訓練、預測和部署于一體的一站式深度學習平臺，適用于圖像識別、語音識別、自然語言處理、機器視覺等熱門領域。DI-X平臺的開放，可以讓算法工程師和數據科學家無須關注機器學習、尤其是深度學習的底層工程繁瑣的細節和資源的約束，而專注于模型和算法調優。

與騰訊云許多優勢產品與能力一樣，DI-X平臺經歷了由內而外的輸出過程。隨著機器學習與人工智能的發展，騰訊內部需要一個平臺支持內部算法工程師和數據科學家的迫切需求，DI-X應運而生，并成為主要機器學習平臺，每天有上萬的機器學習任務流，在其之上持續運行各種算法并訓練出各種各樣的模型。歷經一年多的實戰。隨著系統的成熟和外部需求的增加，騰訊云決定對外開放這一能力。

與業內其他深度學習平臺相比，DI-X平臺有很多改良和創新，在易用性、靈活性，兼容性等方面均有出色表現。如DI-X的各個深度學習組件都是業界最新的開源版本，打通與對象存儲COS的交互，在多機多卡的加速上，借助Angel將可以提供更強的性能支持。以算法的“小尾巴”設計為例，DI-X在模型的收藏、使用、預測、部署上有更多的優勢，對深度學習更加的友好。

借助DI-X平臺為橋梁，用戶可以將之前在COS中存儲的各種數據，包括圖片，語音和視頻等，通過GPU云服務器，輕松進行深度學習的各種算法構建，快速將自身的數據積累，轉化為模型生產力，接入AI快車道。

“云上大腦”加速人工智能場景化應用落地

騰訊云在AI領域的全線布局包括IaaS基礎設施、AI平臺服務、AI基礎服務、AI應用服務、以及垂直行業解決方案。除了產品服務布局全面，騰訊云AI的獨有優勢還包括擁有完善的LBS智能服務、帶有數據能力的智能推薦服務、支持FPGA云服務器等，并且這些能力已經經過騰訊海量產品及服務的驗證。

AI布局能力矩陣圖

以DI-X平臺為例，針對精準推薦、關系鏈、游戲行為洞察、個性化投放、廣告用戶畫像等應用場景，推出適用于社交，廣告、游戲、視頻和資源平臺等場景的算法和模型，這些能力已經在廣點通、手機管家、應用寶、天天快報等產品上得到有效驗證，企業用戶可以快速接入和使用。

廣告點擊行為預測中場景中，借助DI-X平臺，可以方便的拖拽出一個BRNN Encoder模型（雙向循環神經網絡編碼器），從用戶自身和用戶圈子好友的行為序列數據中提取出基礎特征，進行棧式自編碼（Stacked Auto-Encoder）模型的訓練，充分利用RNN的模型特點，得到比常規模型更精準的行為預測效果。

圖像識別判斷場景下，DI-X提供了Faster R-CNN等多種圖象識別算法，并支持方便的超參數調優，訓練完的模型可以直接部署，用于對新圖片的進行預測，判斷圖像中物品的基本屬性。 識別結果可廣泛應用于公安領域的網絡鑒黃、廣告推薦領域的新商品識別、智能交通領域的車輛識別等場景。

不久前，騰訊AI Lab自主研發的人工智能場景化應用“絕藝”圍棋機器人拿下UEC杯世界電腦圍棋大會的冠軍，代表著騰訊AI技術實力已步入世界前列。騰訊在人工智能領域的深厚積累都將通過騰訊云持續開放。在去年年底，騰訊云聯合騰訊優圖實驗室，面向全球企業一口氣推出人臉檢測、五官定位、人臉比對與驗證、人臉檢索、圖片標簽、身份證OCR識別、名片OCR識別等7項AI云服務，推動AI技術從炫技到實現落地應用。今年1月，騰訊云率先推出國內首款高性能異構計算基礎設施——FPGA云服務器，以云服務方式將大型公司才能長期支付使用的FPGA推廣到更多企業。今年上半年，騰訊云還將推出基于NVIDIA 最新Pascal 架構的1機8卡的GPU云服務器，單機多卡整機性能更高，可以滿足超大數據量超大規模機器學習算法需求，最大化提升計算效率。

隨著人工智能的熱潮襲來，各大互聯網巨頭都在加速布局，而AI也逐漸成為加速擴張生態領域的重要能力之一。DI-X平臺的開放將幫助企業迅速獲得最強“云端大腦”，快速切入AI的快車道，而騰訊云全面的AI能力布局也將增強企業在人工智能場景化應用的推進能力，在下一波技術浪潮中占領先機。