盡管汽車行業看似正大步邁向自動駕駛的未來,但安全仍然是重中之重。根據美國國家安全委員會的統計數據顯示,2023年“有超過4.6萬人死于本可避免的交通事故”,同時,道路交通死亡率相較于2019年激增了近22%。誠然,自動駕駛技術有望顯著提升道路安全,然而,這些統計數據及其他諸多信息均表明,汽車行業絕不能坐等這一愿景的實現。
即便在仍需依賴人類駕駛的場景下,技術同樣能大幅降低事故風險,并減輕對駕駛員、乘客乃至行人的潛在傷害。企業在設計之初就將安全置于首位,不僅彰顯了其對責任與創新的堅定承諾,也將大大增強消費者的信任,進而確保技術在發展過程中能夠實現更為平穩的過渡。歸根結底,將安全作為首要考量,將為每一個人鋪就一條更加安全、高效的未來交通之路。
與傳統雷達相比,感知雷達對周圍環境的理解更為深入且全面。因此,它展現出了自己的優勢,尤其在面對具有挑戰性的駕駛場景時,能夠迅速并顯著提升安全性和可靠性。無論是確保安全變道,還是提前檢測行人,感知雷達都是增強道路安全性的重要工具。
高速公路駕駛應用案例
在高速公路駕駛中,每一刻都以高速進行,每一秒都顯得至關重要。感知成像雷達通過提供增強的安全性數據,更早提供更多信息,從而改善高速公路上的駕駛體驗。此外,感知雷達所提供的可靠高分辨率數據,有效彌補了視覺傳感器在遠距離探測、特定光照條件以及惡劣天氣條件下的不足。
檢測遺失貨物
高速公路駕駛的特性對車輛安全系統構成了嚴峻挑戰。其中一個關鍵問題便是能否盡早檢測出遺失貨物,例如那些完全或部分阻擋道路車道的小物體。攝像頭傳感器在多種駕駛條件下都發揮著至關重要的作用,但它們在短距離內表現出色,而在長距離檢測方面則存在一定的局限性,這對于避免與意外障礙物發生碰撞可能至關重要。Arbe的感知雷達則結合了高靈敏度、高動態范圍以及在方位角和俯仰角上的出色分辨率,使其能夠在長距離(超過150米)情況下檢測到小物體,即便在有更大的物體,如車輛或護欄存在的情況下也能實現。這種出色的能力使車輛能夠對潛在危險做出明智的決策,例如確定是否可以駛過物體(如下水道蓋)或是需要避開。這種雷達能力使得高速公路上的自動駕駛能夠以高達130公里/小時的速度行駛,而當前的功能最大速度限制僅為60公里/小時。
自動緊急制動
自動緊急制動系統依賴于準確且及時的目標檢測,以預防或減輕碰撞事故。在這方面,Arbe的感知雷達表現出色,它能在所有天氣和光照條件下提供可靠且無延遲的檢測。這使得自動緊急制動系統能夠做出明智的決策,并執行必要的制動操作。雷達的高分辨率和長距離檢測能力,使得即使在具有挑戰性的駕駛環境中,潛在危險也能被及早識別。此外,該系統卓越的可靠性對于防止碰撞和減少誤報至關重要。通過平衡靈敏度和可靠性,Arbe的感知雷達顯著提高了自動緊急制動系統的整體有效性,進而提升了道路安全性。
自動緊急轉向
在無法立即制動的高速緊急情況下,自動緊急轉向系統需要迅速做出決策。Arbe的感知雷達為這一系統提供了至關重要的長距離、高分辨率數據,使其能夠檢測即將到來的危險,并有效地評估和預判車道的可用性。該雷達能夠在較遠距離準確檢測潛在障礙物(如摩托車),并提供車輛周圍整個區域的精確目標位置和速度信息。這使得車輛能夠安全執行避讓操作,從而顯著降低在危險駕駛條件下的碰撞風險。
行人檢測
保護行人是現代汽車安全的主要關注點。在黑暗或惡劣天氣等具有挑戰性的條件下,遠距離檢測行人對于預防事故來說至關重要。Arbe的感知雷達憑借其卓越的靈敏度和動態范圍,成功應對了這一挑戰,使系統能夠在與傳統雷達系統相比更遠的距離內識別行人。早期的行人檢測功能使車輛能夠執行安全的路徑規劃操作,從而有效保護行人和車輛乘員的安全。通過提供關于行人位置和移動的重要信息,Arbe的感知雷達提升了整體的道路安全性。
穿越隧道橋梁的安全駕駛
由于光照條件多變且迅速變化,以及能見度有限,自動駕駛車輛在穿越隧道和橋下時面臨著獨特的挑戰。在這些環境中,像攝像頭這樣的傳統傳感器往往表現不佳,可能會帶來安全風險。而Arbe的感知雷達則有效解決了這些問題。通過結合高靈敏度和動態范圍,該雷達成功克服了車輛進出隧道時攝像頭傳感器所受的光敏限制。此外,雷達在方位角和俯仰角上展現出的卓越分辨率,對于安全穿越橋下至關重要。同時,Arbe的雷達還能可靠地檢測和分類遠距離目標,如可能阻礙橋下或高架道路的車輛或摩托車。最后,雷達提供的高分辨率點云數據支持對可用駕駛空間進行準確評估,使車輛能夠在不必要制動或急轉的情況下安全穿越橋下通道。
總結
除了上述探索的應用案例之外,感知雷達還在眾多其他領域實現了改進或創新應用。無論是停車輔助、盲點檢測,還是交叉路口警報,特別是在針對高速公路和城市駕駛場景的應用案例中,感知雷達的優勢顯得尤為突出,顯著提升了道路行駛的安全性、效率與便利性。盡管感知雷達在塑造未來自動駕駛車輛,使之能夠實現高速公路和城市區域精準導航,但其在高級駕駛輔助系統(ADAS)和L2+級別自動駕駛功能方面的貢獻已然顯現,并可用于進一步增強這些系統的安全性。
審核編輯 黃宇
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