電子發燒友網報道（文/吳子鵬）截至2023年，RISC-V在主流應用中占比約30%，在主流市場年增長率超過40%，幾乎用10年時間完成了Arm架構30年的歷程。后續RISC-V架構該怎么走？產業界幾乎都認為，AI是RISC-V芯片后續發展的重要方向之一。

此前，AI芯片新創公司Tenstorrent推出了高性能AI芯片Wormhole n150，這款基于RISC-V架構的高性能芯片引起了廣泛的關注，主頻雖然只有1GHz，但運行功率高達160W，可提供262 FP8 TFLOPS算力。另外，Tenstorrent還在板級融合了兩顆Wormhole n150，打造了Wormhole n300 PCIe加速卡，算力可達466 FP8 TFLOPS，板載24 GB GDDR6，傳輸速率為576 GB/s。

在發展方向上，全球對于RISC-V+AI的認同是較為一致的，因此近一段時間以來，國內基于RISC-V架構的AI芯片也取得了積極的進展。在四屆滴水湖中國RISC-V產業論壇上，今年推介的10款國產RSIC-V芯片里，有多款芯片是和AI相關的，且都有各自的特色。

雙DIE互聯的奕斯偉EIC7702X

剛剛提到了Tenstorrent基于兩顆Wormhole n150打造了PCIe加速卡Wormhole n300，奕斯偉EIC7702X則是全球首款搭載64位RISC-V亂序執行CPU及自研高性能NPU的雙DIE互聯AI SoC。

EIC7702X將64位RISC-V多性能CPU與自研NPU結合，可提供39.9TOPS的AI計算性能，且支持FP16精度。EIC7702X搭載的GPU可提供高性能3D圖形處理能力，豐富的接口資源包括USB 3.0/2.0、以太網RGMII、PCIE 3.0、I2C、HDMI等。另外，奕斯偉EIC7702X具有高安全性，硬件加密引擎支持TEE、TRNG、RSA4096、ECDSA、AES、DES、HMAC、SM4、CRC32等算法。

北京奕斯偉計算技術股份有限公司智能計算事業部交付中心長路向峰表示，EIC7702X支持全棧浮點計算，具有豐富的外圍擴展接口，功能非常強大，能夠滿足AI PC和云計算環境中復雜的計算需求。

全球首款8核64位RISC-V AI CPU

在四屆滴水湖中國RISC-V產業論壇上，進迭時空獲得推薦的是該公司打造的全球首款8核64位RISC-V AI CPU——SpacemiT K1。

進迭時空SpacemiT Key Stone? K1基于SpacemiTX60?Core智算核打造，這顆智算核是一款雙發按序的多核多簇RISC-VRVA22處理器核，搭載256bitRISC-VVector1.0向量擴展及SpacemiTIME（IntegratedMatrix Extensions）智算擴展技術，專為邊緣泛AI應用進行了優化設計。SpacemiTX60?Core有著強大的AI算力與 DSP能力，能夠有效滿足現代邊緣計算設備對性能與功耗的雙重需求，尤其適合對芯片的AI算力以及多媒體處理算力要求高的場景，適合應用在智能機器人、邊緣智能計算、智能計算網關等場景。

基于SpacemiTX60?Core，SpacemiT Key Stone? K1提供50KDMIPS CPU算力和2.0TOPSAI算力，單核CPU算力領先ARMA55 30%以上；全球首款支持RVA22 Profile、支持256bit RVV1.0標準的RISC-VCPU，提供2倍于Neon的SIMD并行處理算力。

進迭時空（杭州）科技有限公司品牌營銷與公眾關系總監段佳惠表示，SpacemiT Key Stone? K1芯片的應用場景包括SBC、NAS、筆記本電腦、智能機器人、工業控制、邊緣計算等。

除了SpacemiTX60?Core智算核，進迭時空還打造了一顆SpacemiTX100?高性能核，是一款4發射亂序的多核多簇RISC-VRVA23處理器核，面向服務器等高性能場景進行了全面優化，有著完整的高性能場景解決方案，適合應用在云計算CPU、云計算DPU、云端AI推理芯片主控、自動駕駛等場景。

RISC-V+AI后續怎么走？

當然，要想實現RISC-V+AI更好地落地，光有芯片還不夠，生態也很重要。北京大學講席教授、RISC-V國際基金會人工智能與機器學習專委會主席謝濤表示，RISC-V+AI走“全開放”的道路，全世界一起來建生態。在基于RISC-V構建AI算力方向上會有兩種主要模式：Integrated 模式（緊耦合）和Attached 模式（松耦合）。其中，Integrated 模式以 CPU主干為骨架，集成在CPU內部，共享 PC（program counter）、寄存器堆等流水線單元，只是在執行單元部分增加了矩陣或向量單元；Attached 模式外掛在 CPU上的，會有自己獨立的流水線、寄存器堆、緩存等，屬于“協處理器”，它可以接收來自一個或多個CPU的指令，異步地執行不同CPU提交過來的任務。

同時，謝濤指出，RISC-V國際基金會推標準是自底向上的，我們共同追求目標。推標準不是目的、是手段，推成標準之后各大國際開源主流社區，就自然地支持這項標準并更新迭代、自己維護。和英偉達CUDA生態不同，RISC-V不是一個排他的思路。比如，也有一些國際公司很看好Triton生態，為它壯大生態，在大煙囪下面做成了小煙囪，包括英偉達也是積極地支持Triton生態，大家合力將開源的Triton生態做大。

達摩院（上海）科技有限公司研發總監梁中書認為，硬件層面AI的算力必然會走向端用化，目前的支持當然還是在“核內”，是緊耦合的，RISC-V+相關AI加速器則是松耦合的。

結語

目前，國內外相關企業在基于RISC-V的AI芯片方面態度積極，進展也非常快。和我們原來預想的不同，產業界對于用通用RISC-V MCU替代通用ARM MCU的興趣有限，特殊功能的RISC-V MCU取得了一定的成長。后續，RISC-V+AI將成為產業新的重點，在產業成長的過程中，不僅要有芯片，構建配套生態也是非常關鍵的。