Plunify？基于機器學習技術的現場可編程門陣列（FPGA）時序收斂和性能優化軟件供應商，今天推出了Kabuto？可最大限度地減少和消除性能錯誤。

Kabuto完美的配合了Plunify的InTime？時序收斂和性能優化功能以解決各個行業關鍵設計問題，包括了數據中心，高級駕駛員輔助系統和高頻交易等市場。 Plunify的首席執行官兼聯合創始人黃翰華（Harnhua Ng）的評論說：“我們的機器學習功能用于時序收斂和優化FPGA的設計可使我們的用戶能夠勝過其競爭對手。

Plunify將在美國德克薩斯州奧斯汀的奧斯汀會議中心的設計自動化大會（DAC）上展出，日期：6月19 - 21日，時間：上午10點至下午6點，展位號1631號展位，期間將持續提供其完整產品組合的演示。

介紹Kabuto修復RTL代碼性能

日本術語Kabuto“頭盔”通過推薦基于定時路徑和RTL代碼分析的寄存器傳輸級（RTL）代碼修復來保護FPGA設計免受性能錯誤的影響。它讀取關鍵路徑信息并確定相應的源代碼段，分析它們，然后提出RTL修復。

例如，Kabuto判斷確定需要pipeline流水設計，建議要修改的確切的代碼行，并確保正確檢查依賴關系。與linting工具不同，Kabuto建議在錯誤的時序路徑上如何修正寄存器傳輸級（RTL）代碼。

InTime添加額外功能

隨著FPGA和設計流程變得越來越復雜，關鍵時序和性能問題的數量和難度呈指數級增長。 InTime時序收斂和性能優化使用獨特的數據驅動方法來解決這些挑戰，并幫助工程組實現其時序設計目標。InTime學習并推斷出最佳的工具參數，如綜合選項，地點和路線選項以及放置位置使用于設計里。InTime通過使用統計建模和機器學習功能從數據中洞察和提取最優參數以提高結果質量。

最新版本提供了改進的時序控制和性能功能。自動放置功能現在支持Quartus Prime Pro17.0，Quartus 17.0，Vivado 2017.1。 InTime可在用戶的服務器或云計算環境中完全自動化運行。

最新的功能使客戶能夠不止構建自己的專有設計數據庫，在確保工程團隊在使用InTime更多的同時，該組學習數據庫將變得更聰明和智能，進一步加快了設計時序收斂的時間。

雖然InTime主要用于時序收斂，但Plunify的算法也可以應用于關鍵變量，如功耗和面積的優化。

發貨和價格

· InTime以及Kabuto的測試版本可隨時發貨。

· 可應要求提供。

Plunify在許多不同類型的FPGA設計中與各個工程組都有成功的案列和記錄，包括了在澳大利亞，中國，印度，日本，新加坡和美國都有銷售，同時各種客戶服務選項，包括現場培訓、熱線支持和咨詢服務。

關于Plunify

Plunify的解決方案使設計人員能夠滿足FPGA設計性能目標，縮短產品上市時間并降低開發成本而不影響現有工作流程。它通過機器學習技術解決復雜的芯片設計時序和性能問題，適用于各種市場，包括數據中心應用和諸如高級駕駛輔助系統（ADAS）和高頻交易（HFT）等應用。 Plunify的產品組合包括EDAxtend？芯片設計平臺，InTime時序收斂工具和Kabuto RTL性能顧問工具。