《流浪地球》中，科學家利用木星的“引力彈弓”效應，為地球加速，成功脫離危機，是整部電影最激動人心的高潮段落。

加速，不僅在科幻電影中揪人心弦，對AI行業也十分重要。比如說，千億級大模型必須寫容錯點checkpoint，一旦數據存儲發生災難性故障，導致AI訓練中斷，對于一些著急上線的企業來說，時間就是生命線，可能造成難以彌補的損失。所以說，確保AI快速穩定地進行，是產業智能化的必要條件。

為AI加速，存儲也可以起到“引力彈弓”效應。

試想一下，當你正在滑滑板，有一個速度很快的人從你旁邊經過，拉了你一把，就如同彈弓弓弦一樣，給了你一個加速前進的力。存力之于AI，就起到了類似的作用。存力和算力互相協同，通過存力來縮短數據讀寫時間，減少算力的空轉等待時間，可以有效提升AI大模型的訓練效率。

不過，想充分釋放存力的“引力彈弓”效應，傳統存儲的性能、可靠性等，就有些力不從心了。鍛造一張最適合AI的“引力彈弓”，曙光存儲出手了。

此前，曙光推出的智存產品搭載五級加速方案，已經在政務、科研、金融、醫療等行業場景，相繼落地。就在近期，又宣布與智元機器人合作，成為具身智能領域的存力伙伴。

在曙光存儲的存力底座上，越來越多的AI模型/能力，正加速奔向產業宇宙。我們就跟隨這張“引力彈弓”的發射方向，來一場奔赴星辰大海的AI之旅吧。

“引力彈弓”效應，利用了宇宙中天體的引力，當航天器進入引力影響范圍時，被拉了一把，行程就會開始加速。

對AI來說，存儲也自帶加速“引力”嗎？答案是肯定的。

至少從四個方面，存儲可以“拉”AI一把：

首先是性能。計算越復雜，對存儲性能和帶寬的要求越高，存儲必須足夠快，才能匹配上GPU或AI芯片，否則就會導致算力空載、空轉或等待。在模型訓練中斷時從checkpoint快速寫回，也可以提高AI計算效率。

其次是質量。“garbage in，garbage out（垃圾進，垃圾出）”，存儲承載的數據質量，直接影響到大模型訓練的效果，隨著大模型需要“咀嚼”的數據規模、類型越來越多，AI存儲必須具備對海量規模、異構等數據的高效吞吐和處理能力。

第三是安全。存儲系統的管理審計、權限管理等，從數據I/O通路上保證用戶數據的安全可靠，不會有篡改、不可追溯等問題，也是AI用戶十分看重的。

第四是優化。存儲可以結合用戶業務，進行一些個性化的微調與適配，比如了解到業務數據中的大文件多還是小文件多，隨機訪問多還是順序訪問多，在此基礎上進行參數調整，可以針對性優化，提升業務體驗。

因此，存儲在AI基礎設施中的優先級不斷提高。

去年大模型爆火初期，AI行業用戶一開始只關注存儲產品的容量，后續則慢慢意識到存儲的性能、開放兼容性、AI應用適配性等更多維度指標的重要性。

從能用到智用，存儲之于AI的“引力”正越來越大，起到了越來越重要的加速作用。

AI存儲對行業用戶的吸引力，越來越大，但動輒萬億參數、萬卡集群的AI大模型，對存儲的要求也指數級上升。

市面上是否有超強AI存力的產品，像木星推動地球一樣，發揮出強大天體才具備的“引力彈弓效應”呢？曙光決定來打造一個。

曙光ParaStor分布式全閃存儲，作為最懂AI的存儲產品，核心特點就是一個字：快。

可以將AI整體表現提升20倍以上，讓數據無需等待，AI也就快人一步。具體是怎么做到的？曙光存儲運營總監石靜向我們解密。

這張最適合AI的“引力彈弓”，有兩大核心：一是最強的數據底座，二是最佳的AI應用加速套件。

可以這樣理解，數據底座就像是天體本身的引力足夠大、足夠強。

曙光存儲的ParaStor分布式全閃存儲，在整個硬件層面進行提升，可以發揮出極致性能。帶寬倍數提升，單個節點可以做到最高150GB/s帶寬，一秒鐘提供150G的數據吞吐。IOPS十倍提升，一秒鐘可以處理320萬個I/O請求，實現高效吞吐。

而應用套件，就像是在原有引力基礎上再造一個加速引擎，推動AI走得更快。

ParaStor分布式全閃存儲采用了業內獨家的“五級加速方案”，盡可能地縮短整個I/O流程，讓數據更加靠近計算，分別實現了本地內存、Burst Buffer加速層、網絡層（RDMA-Based）、存儲節點高速層（ NVMe SSD-Based ）、應用層（存儲直達GPU）的五層加速。

最強數據底座+五級加速的最佳AI應用加速套件，成為一張強有力的“引力彈弓”，讓AI表現提升20倍，可以去往更廣闊的產業天地。

利用“引力彈弓效應”，人造航空器“旅行者1號” 飛出了太陽系，進入了太陽系外更廣闊的宇宙空間。曙光存儲可以讓AI走得更快，那么能推動AI走得更遠嗎？

目前來看，答案是確定的。

作為分布式存儲市場領導者象限中排名第一的廠商，曙光也在AI賽道上起到了引領作用。曙光存儲走向行業的足跡，連起來，就是AI邁向產業的“軌跡”。

為AI筑底座。曙光存儲與中國移動合作，為其新型智算中心提供存儲底座，助力萬卡甚至超萬卡集群的建設，算力網絡AI注智賦能，有望為各行各業提供澎湃的智能算力。泉州智慧城市大腦，借助新一代曙光存儲的異構融合能力，實現海量異構數據資源的融合，打造更堅實的“數字底座”。

為AI謀效率。在與某AI大模型廠商的合作中，曙光存儲的ParaStor分布式全閃存儲，單節點150GB/s帶寬和320萬IOPS，整體訓練效率提升50%以上，有了高效率的支撐大模型廠商更快推出產品來滿足市場需求。

為AI降成本。目前，曙光存儲實現了國內外雙棧技術生態全兼容（CPU/GPU/OS/DB/Cloud），可以應對AI算力多元異構的技術挑戰，支持國內外不同廠商、不同架構、不同版本的算卡，以及多樣的大模型，幫助行業客戶在智能化過程中，實現成本均衡。更合理的成本，也可以加速AI的產業化進程。

為AI謀新篇。在具身智能等新興領域，曙光存儲深入了解行業痛點，針對具身智能機器人低時延、高性能、絲滑體驗等剛需，憑借快訓練、快歸檔和合理成本等優勢，為智元機器人打造堅實存儲底座，讓智元機器人可以實時、高效、絲滑地運行，及時處理故障，保持在最佳狀態，加速商用進程，開啟具身智能的新紀元。

不難看到，一張強大存儲的“引力彈弓”，正推動AI走得又快又穩又遠，走向廣袤的產業宇宙。

可能有人會問，為什么最適配AI的存儲，會率先誕生在中國、在曙光？

首先，曙光與國內AI的距離最近。可以針對性地滿足國內AI廠商的定制化開發需求，這是海外廠商很難具備的。

此外，曙光自主研發實力很強。有國產化要求、擔心海外供應鏈風險、追求完全自研的廠商，曙光存儲有極強的吸引力。

而AI新技術，也要求存儲廠商需要更多地跟介質廠商、網絡廠商交互，共同探索全新的方案。以及在存儲系統中納入AI的能力，在算法上面有更多的積淀。因此，對存儲廠商的綜合能力、生態合作等，也都提出了新的要求。

從這個角度講，曙光存儲在AI領域的“引力彈弓”效應，也將進一步推動國產存儲廠商的跟進與升級。

當越來越多的國產先進存儲，為AI提供加速引力，一定會將AI推向更廣闊的產業地帶。那時，我們將看到一個更加遼闊璀璨的智能中國。

審核編輯 黃宇