擁有血肉之軀的人類，最能夠直接感受的就是我們自身的健康。源于此，今年我們將齊聚加拿大魁北克市，舉行醫(yī)學(xué)影像計(jì)算與計(jì)算機(jī)輔助介入國(guó)際會(huì)議 (MICCAI 2017)。該會(huì)議堪稱了解深度學(xué)習(xí)如何改善人類生活的最佳途徑之一。

此次會(huì)議匯集了一群頂尖生物醫(yī)學(xué)科學(xué)家、工程師及臨床醫(yī)師，旨在探討醫(yī)學(xué)成像和計(jì)算機(jī)輔助介入領(lǐng)域的新興技術(shù)，探究擁有 6.5 萬億美元市場(chǎng)規(guī)模的醫(yī)療保健行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

這將成為該群體規(guī)模最大的一次會(huì)議，與會(huì)者多達(dá) 1300 位。主辦單位表示，深度學(xué)習(xí)可將海量數(shù)據(jù)與復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合在一起，賦予計(jì)算機(jī)驚人的全新功能，理應(yīng)得到高度贊揚(yáng)。

聚焦 AI 的健康研究發(fā)展迅猛

有一個(gè)明顯的跡象正在凸顯：健康研究界提交的探討 AI 的論文數(shù)量正在激增。在 MICCAI 提交的 800 份手稿中，有 60％ 聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)。這些論文中，有 80％ 是探討利用深度學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)正在釋放充滿未來主義氣質(zhì)的想法，而它們似乎受到了科幻小說的啟發(fā)。例如，有一篇論文探討了深度學(xué)習(xí)如何通過分析影像來幫助機(jī)器人做微創(chuàng)手術(shù)。

MICCAI 2017 大會(huì)主席Duchesne 說：“我們現(xiàn)在目睹的進(jìn)步著實(shí)令人驚嘆。得益于 AI，未來手術(shù)室將很快被全球各地的醫(yī)院采用。”

NVIDIA全球業(yè)務(wù)發(fā)展負(fù)責(zé)人 Abdul Hamid Halabi 及 MICCAI 2017 大會(huì)主席 Simon Duchesne 博士于 MICCAI 2017 期間在 NVIDIA DGX Station 旁合影

醫(yī)療保健初創(chuàng)公司蓬勃發(fā)展

創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的激增是醫(yī)療保健行業(yè)快速采用深度學(xué)習(xí)的另一標(biāo)志。分析師估計(jì)，過去五年內(nèi)，AI 和深度學(xué)習(xí)醫(yī)療保健初創(chuàng)公司的數(shù)量增長(zhǎng)超過了 160％。

根據(jù)風(fēng)投追蹤機(jī)構(gòu) CB Insights 的調(diào)查，深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用是 AI 在行業(yè)內(nèi)的主要應(yīng)用，自 2012 年以來，總共創(chuàng)下 270 筆交易，融資 18 億美元。僅在今年，這些初創(chuàng)公司就憑借 22 筆交易融資超過 1.32 億美元。

聚焦 AI 的醫(yī)療保健初創(chuàng)公司 Arterys 在 MICCAI 2017 大會(huì)上展示其深度學(xué)習(xí)解決方案

在 MICCAI 2017 大會(huì)上展示其自身技術(shù)的初創(chuàng)公司 Arterys 利用云計(jì)算和深度學(xué)習(xí)幫助醫(yī)師測(cè)量心室的血流量。通常情況下，該測(cè)量過程需要耗費(fèi) 45 分鐘，而 Arterys 只需 15 秒鐘即可完成。他們采用了首款基于云的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，旨在獲得 FDA 批準(zhǔn)，以便在臨床環(huán)境中采用機(jī)器學(xué)習(xí)。

出席本周會(huì)議的另一家初創(chuàng)公司：位于蒙特利爾的 Imagia。這家 AI 生物技術(shù)公司正在開發(fā)基于常規(guī)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的成像生物標(biāo)志物，用來預(yù)測(cè)癌癥患者的結(jié)果并幫助實(shí)現(xiàn)個(gè)性化護(hù)理。Imagia 的解決方案包括針對(duì)成像引導(dǎo)程序的臨床決策支持以及優(yōu)化藥物開發(fā)臨床試驗(yàn)。

AI 醫(yī)療保健前景無限

這類初創(chuàng)公司正在進(jìn)軍全球增長(zhǎng)最迅速的市場(chǎng)。市場(chǎng)研究公司 Tractica 指出，單從醫(yī)療保健來看，該行業(yè)醫(yī)學(xué)影像分析的年收益在去年不到 10 萬美元，而到 2025 年將增長(zhǎng)至 15.23 億美元。