作者:Kent Robinett,Maxim Integrated汽車事業部副總裁
您是否注意到,我們的道路正在變得越來越擁擠,特別是在大都市?您或許在上班途中參加電話會議,但駕駛操作必然影響您的工作效率。當無人駕駛汽車上路后,則會完全改變現狀——想象一下,汽車在車水馬龍中自如穿梭,您可以自如查看電子郵件、寫報告、研究和其他項目相關的工作。
全球各地的多個城市已經開始了無人駕駛汽車的測試。實際上,通用汽車和克魯斯(Cruise)自動化(去年被GM收購)上月宣布,他們開發了一款適合批量生產的無人駕駛汽車。雖然GM和Cruise聲稱這是首款適合大規模生產的汽車,但Tesla已經開始為其所有電動汽車配備支持無人駕駛的傳感器套件;Chrysler(克萊斯勒)則正在為Waymo (Alphabet的無人駕駛部門)構建數百輛的Pacifica無人駕駛小型客貨車。
同時,當前汽車已經實現了高級輔助駕駛系統(ADAS),包括輔助泊車、自動制動、行人檢測和防撞等功能。傳感器、攝像頭和高速串行鏈路等底層技術是實現此類功能不可或缺的部件,隨著整個行業向第五代完全自主駕駛方向發展,它們將繼續發揮至關重要的作用。
實時決策帶來巨大的帶寬需求為了使汽車快速應答命令并實時產生決策,ADAS應用程序必須能夠快速捕獲、處理來自多個攝像頭和傳感器的輸入。車內攝像系統的數據速率通常比較高。以全景環視系統為例:每個攝像頭的視頻流通常為1280 x 800像素,幀率為30 f/s。信息娛樂系統也依賴于攝像頭,其支持的分辨率越來越高,以處理音頻和視頻數據。如今的汽車中,經常能看到多達8個支持安全功能的攝像頭。安全和信息娛樂系統相結合,使得未來汽車上可能安裝十幾個攝像頭,多個超高清顯示屏,以及支持所有數據傳輸的串行鏈路。當然,車輛與車輛(V2V)和車輛與基礎設施(V2X)之間的通信也相當重要!與ADAS和信息娛樂系統一樣,V2V、V2X和傳感器融合系統全部要求寬帶和數據完整性,從而實現汽車間以及與道路基礎設施間共享數據,并作出相應決策。
據Strategy Analytics預測,從今年到2020年,帶寬需求預計提高大約25倍。更高的幀率和分辨率只會給汽車帶寬帶來更大的壓力。然而,這是支持迅速擴張在線數據容量必不可少的,包括視頻流、視頻會議、游戲和社交媒體等車內活動。關于底層數據傳輸技術,解決帶寬、數據完整性、互連復雜度以及惡劣的工作環境等問題所面臨的挑戰越來越大。串行鏈路技術必須在這種汽車環境中運行良好,以支持高速、高可靠性和低延遲等要求。
以太網架構在如今的汽車中很常見,可以實現比CAN總線快100倍的鏈路傳輸數據。然而,使用以太網也要求壓縮視頻傳送,且其速度并不足以支持當今或未來汽車的要求。汽車制造商希望在車內傳輸百萬像素分辨率圖像的需求日益迫切,同時還需要滿足攝像頭內對空間及功耗預算的苛刻要求。
支持4K視頻的下一代高速串行鏈路Maxim的下一代吉比特多媒體串行鏈路(GMSL)串行器和解串器(SerDes)技術全面支持未來ADAS和信息娛樂系統要求的寬帶、互聯復雜度和數據完整性的要求。
Maxim的GMSL SerDes技術滿足未來ADAS、信息娛樂系統和遠程信息系統的寬帶要求
GMSL SerDes技術能夠同時傳輸HD視頻、音頻、控制信息、組合傳感器數據,支持長達15m同軸電纜或10m - 15m屏蔽雙絞線電纜的吉比特以太網傳輸。由于該技術可以實現多路百萬像素級圖像的無壓縮傳輸,GMSL可以很好地支持機器視覺技術,而后者已經迅速發展為目標和行人檢測等安全功能的核心技術。我們的SerDes產品還內置擴頻功能,從而減少鏈路的電磁干擾(EMI)。通過屏蔽雙絞線或同軸電纜可靠傳輸,GMSL技術在簡化設計的同時有效降低了重量、成本、體積和功耗。
GMSL:為更智能、更安全的汽車鋪平道路隨著當今汽車融入了越來越多的安全和信息娛樂功能,接口帶寬的需求在不斷提高。未來的汽車將成為我們日常通勤的遠端工作站或長途旅行中的娛樂中心,對快速傳輸和處理多種數據類型的要求將進一步提高。GMSL SerDes技術為4K視頻、傳感器數據聚合、吉比特以太網和音頻數據傳輸鋪平了道路,使您的設計滿足未來汽車更智能、更安全的需求。
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原文標題:Maxim技術更新 | 更安全、更智能汽車的必經之路
文章出處:【微信號:Maxim_Integrated,微信公眾號:美信半導體】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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