蘋果(US-AAPL) 近來為了熱門芯片事業體，瞄準并購以色列新創公司，認為他們擁有快閃儲存設備和傳感器的先進科技，但并未明確列出口袋名單。

Apple 硬件部門的高級副總裁Johny Srouji，出生于以色列，為蘋果最重要的芯片設計師，日前向財經媒體Calcalist 表達，以色列新創會是蘋果并購的目標之一，因為公司必須擁有最好的科技，以跟業界其他公司做區別，蘋果不會為了增加勞力或人才而并購公司，并購的首要目標一定是因為「科技」。

硬件部門的高級副總裁Johny Srouji (圖: Apple 官網)

Srouji 表示，只要新創公司擁有夠創新的科技，都會是蘋果并購目標，目前公司在以色列的團隊，在新設備的各領域皆有涉獵，同時也包含新型芯片的研發。

芯片和處理器對蘋果來說，地位越來越重要，為了趕上走在前端的軟體設備發展，如AR 技術，公司需要產出很多客制化的感應器，財務長Luca Maestri 指出，公司近年來大幅成長的研發費用，有大部分來自內部開發芯片的支出。

Srouji 向網絡新聞博客Mashable 解釋，芯片設計需要長達3 年的時間，包含決定包含什么功能，如iPhone X 選擇用臉部辨識系統(Face ID)，并且要先預想，未來可能推出的設計。Srouji 認為，并購是一種創新的方式，蘋果需要擁有自己的一整套系統，包含硬件、軟體、電池與材料。

據《9to5mac》報導，蘋果Apple已收購了量子薄膜(Quantum Film)相機感測器的研發公司美商量宏科技(InVisage Technologies)，據知情人士透露，該交易已在今年七月份完成。

量宏的量子薄膜圖像傳感器可在更薄的相機模組上提高光線的采集，增加夜拍功能的效率。

量宏科技提道，其量子薄膜的感光層(photosensitive layer) 是采用公司內部研發的材料來吸收光線。而這特殊的材料是由網格納米粒組成的量子點(dot) 制成。材料如油漆般，可涂抹在基底上干燥后使用。

量子薄膜里的金屬連接著傳感器的電路。光線從色彩濾波矩陣(Color Filter Array) 通過后，被量子薄膜上的量子點偵測，以產生像素。

感光層在較高的位置被鎖定，使量子像素偵測的光子與存放的電子更多，換句話說就是容納更多的圖像資料。在更薄的相機模組上吸收更多圖像與光線資料。

蘋果每年專注于其iPhone 的照相功能，想必這科技融合進下一代產品并不困難。目前蘋果依然依靠供應商的相機模組，但用自己的圖像處理器來驅動傳感器。而并購量宏科技應使蘋果擁有制造自己的感光模組能力，同時也可降低相機的厚度。

一直以來，蘋果的電子產品都主要采用高通、Intel、ARM的芯片。但與此同時，公司也在逐漸擺脫對這些公司的依賴。

蘋果曾經斥資30億美元收購了耳機公司Beats Electronics，當時公司用自己設計的W1藍牙芯片代替了設備已有的芯片。

此前彭博社報道稱，蘋果正在研發用于Mac的芯片。該芯片不僅耗能更低，而且可以與Intel的芯片同時獨立運行。這一舉措被很多人解讀為是為了減少對Intel芯片的使用。

除了電腦芯片外，蘋果手機也在使用自家設計的A系列芯片。iPhone 6s系列使用的是A9芯片，主要由臺積電和三星代工；iPhone系列使用的A10芯片，則有臺積電代工。即將推出的下一代iPhone將采用A11芯片，還是由臺積電代工。而此前蘋果手機嚴重依賴ARM生產的芯片。

還有分析認為，另一大原因是蘋果對GPU的技術要求更高了。GPU主要是用于給用戶輸出圖形信息，未來蘋果可能會在芯片中融入更多的人工智能和增強現實技術。所以蘋果“棄用”ITGP的GPU是在意料之中。

另外除了GPU，行業里還在采用DSP、FPGA、MCU、SOC等。

TechInsights公司的副總裁Jim Morrison表示，蘋果已經“擺脫”了對所有傳統供應商的依賴，而且公司在用一個芯片代替之前的五個芯片。

日前，蘋果的CFO Luca Maestri說道：“如今公司投入了更多的精力來研發基礎技術，如處理器和傳感器。公司在進行更多的創新，未來可以提供更快、低耗、高質量的產品?！?/p>

在芯片生產方面，市場一直被ARM、高通、英偉達所主導。如今蘋果也在自己設計芯片及其他一些零部件。但半導體和面板產品，仍然被三星、LG、臺積電所壟斷。

如果蘋果不生產自己的芯片，那么公司不僅要付出高額的費用，而且也增加了公司內部管理的復雜性。

路透社援引知情人士消息稱，公司自己設計芯片的話可以減少內部管理的復雜性。之前公司需要管理一個甚至多個設計團隊，然后是生產廠商。此后公司可能只需要管理生產廠商。

這可以幫助公司更快的運轉（同時也可以減少成本），因為公司可以把更多的精力聚焦于虛擬現實和增強現實技術。庫克曾表示，蘋果打算將增強現實融入到產品中。這一計劃使得3-D傳感器和圖形處理芯片變得更為重要。