初夏武漢大學(xué)校園，綠意正濃，充滿生機(jī)和活力。普源精電(RIGOL)董事&首席人才官&普源書院院長吳雅文女士應(yīng)武漢大學(xué)電子信息學(xué)院的邀請(qǐng)，以「AI時(shí)代重新定義新工科人才」為主題，作為本年度電子信息學(xué)院“卓越論壇”外部邀請(qǐng)嘉賓首場講座啟航，與莘莘學(xué)子一起探索AI時(shí)代新工科人才成長的前瞻性課題。本次講座精彩紛呈，約一百六十名學(xué)子們踴躍參與，現(xiàn)場反響熱烈。

講學(xué)前期：生成式AI使用調(diào)研花絮

調(diào) 研 花 絮

講座前期，項(xiàng)目組調(diào)研了武漢大學(xué)電子學(xué)院卓工班學(xué)子們對(duì)生成式AI的使用情況，項(xiàng)目組驚喜地發(fā)現(xiàn)，95%的參與學(xué)子都有使用生成式AI工具的經(jīng)驗(yàn)。那么，目前生成式AI在學(xué)子們求學(xué)中扮演著怎樣的角色呢?

調(diào)查顯示，72.5%的學(xué)子們將其視為一位強(qiáng)大的“智能學(xué)伴”，認(rèn)為它能夠隨時(shí)提供學(xué)術(shù)支持和幫助。24.8%的學(xué)子則將生成式AI視為一位全能型選手，表示“無論是查找資料、解答疑惑還是提供學(xué)習(xí)建議，它都能游刃有余”。

基于此，以「AI時(shí)代重新定義新工科人才」為主題的前瞻性課題，普源精電董事吳雅文女士，受武漢大學(xué)電子信息學(xué)院的邀請(qǐng)，為卓越工程師班的師生們開設(shè)講座，幫助學(xué)子們探索新工科人才能力與角色的拉伸及重塑之道。

開場儀式 ：為主講嘉賓頒發(fā)榮譽(yù)證書

武漢大學(xué)電子信息學(xué)院“卓越論壇”活動(dòng)在實(shí)驗(yàn)中心主任鄒煉先生的主持下拉開帷幕。鄒主任熱情洋溢地介紹了主講嘉賓吳雅文女士。講座開場前，武漢大學(xué)電子信息學(xué)院副院長江昊先生感謝吳雅文女士為卓工班學(xué)子們帶來的精彩報(bào)告，并代表學(xué)院為其頒發(fā)了榮譽(yù)證書。

六大亮點(diǎn) ：AI時(shí)代重新定義新工科人才

AI時(shí)代未來工程師們展現(xiàn)出了對(duì)生成式AI作為日?！爸悄軐W(xué)伴”的濃厚興趣。本次講座與其他講座不同的是，吳雅文院長更多采用的是引導(dǎo)式教學(xué)方式，通過現(xiàn)場高頻地與學(xué)子們進(jìn)行開放交流與互動(dòng)，啟發(fā)同學(xué)們深入進(jìn)行思考，共同探索AI時(shí)代新工科人才如何迎接機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

調(diào)研反饋

不少學(xué)子對(duì)本次講學(xué)印象深刻，表達(dá)了他們的充分認(rèn)可：“吳院長的講座互動(dòng)性很強(qiáng)，也很有趣，很活潑、生動(dòng)形象”，不少同學(xué)反饋 “講座內(nèi)容豐富、深刻、非常精彩”、“聽君一席話，勝讀十年書”等等。

那么，請(qǐng)隨著小編的腳步，一同回顧本次講座的精彩亮點(diǎn)吧!

武漢大學(xué)電子信息學(xué)院卓越工程師班(卓工班)是武漢大學(xué)品牌專業(yè)，2013年獲批教育部“卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃”。

“卓工班”學(xué)生創(chuàng)新實(shí)踐成果豐碩，連續(xù)8屆“卓工班”均獲得了武漢大學(xué)先進(jìn)班集體標(biāo)兵的稱號(hào)，其中2013級(jí)，2019級(jí)和2020級(jí)“卓工班”更是獲得了先進(jìn)班集體標(biāo)兵第一名的好成績。充分展現(xiàn)出“堅(jiān)定理想信念，錘煉思政底色;勇立改革潮頭，彰顯先鋒亮色;練就過硬本領(lǐng)，傳承卓越主色;心懷家國天下，發(fā)揮奉獻(xiàn)本色”的優(yōu)良班風(fēng)和“追求卓越，永爭第一”的卓工文化。

當(dāng)前，隨著AI科技的迅速發(fā)展，新工科人才的定義正在經(jīng)歷根本性的變革。未來的人才不再局限于狹窄的領(lǐng)域?qū)＜?，而是那些能夠巧妙運(yùn)用科技，與之協(xié)作并創(chuàng)造價(jià)值的人。

亮點(diǎn)一

創(chuàng)新洞見：自驅(qū)型新工科人才的成長曲線

吳院長分享了新工科人才非線性曲線成長的自強(qiáng)不息之路，引來學(xué)子們的廣泛好奇和深入思考。她指出，工程師的晉級(jí)成長屬于“非線性曲線”，由多條階段性的S曲線構(gòu)成，每條跨越式S型成長曲線，都曾穿越“破局”之路，才能最終跨越到新的成長曲線。

從I型人才(單一專業(yè)人才)到T型人才(至少兩個(gè)相通的專業(yè)人才)，再到π型人才(管理型人才)，直至成為大型人才(如企業(yè)或研究院所的總工程師和首席科學(xué)家)、尤型人才(引領(lǐng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定的跨界領(lǐng)軍人才)和龍型人才(通過創(chuàng)新發(fā)明開創(chuàng)行業(yè)歷史的領(lǐng)軍人才)。每條曲線的跨越，前期需要不斷積累，緩慢發(fā)展，遇到瓶頸，直至在破局點(diǎn)進(jìn)行突破，才會(huì)迎來職業(yè)曲線的再次上升，進(jìn)而形成一條復(fù)利曲線。

每條曲線質(zhì)的飛躍，是能夠通過復(fù)雜的項(xiàng)目和目標(biāo)協(xié)作與他人更多地合作，乃至跨越組織邊界的高手跨界協(xié)作，這將有利于培養(yǎng)大型、尤型乃至龍型的行業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才。

卓越工程師職業(yè)躍升之道：提升工程領(lǐng)導(dǎo)力

鄒煉主任的觀點(diǎn)與吳院長的見解不謀而合?！拔覀儾粌H要培養(yǎng)技術(shù)性人才，更要培養(yǎng)管理和領(lǐng)軍人才。學(xué)校所培養(yǎng)的是大型人才、尤型人才、龍型人才，他們是未來社會(huì)的中堅(jiān)力量?！?他鼓勵(lì)學(xué)子們多交流、多學(xué)習(xí)，尤其要關(guān)注非技術(shù)性的知識(shí)，以培養(yǎng)綜合能力。

“人才成長就像多條‘非線性曲線’，不同曲線的成長和定位并不一樣?！眳窃洪L進(jìn)一步闡明，本科和碩士階段是學(xué)子們“打基礎(chǔ)”的關(guān)鍵時(shí)期。在這個(gè)階段，學(xué)子們的夢想可能遠(yuǎn)大，但能力卻尚未與之匹配，對(duì)自我需求也尚未清晰認(rèn)知。

因此，高校的首要任務(wù)是以“根基牢、三觀正”為人才培養(yǎng)目標(biāo)，幫助學(xué)子們找到正確的人生目標(biāo)和職業(yè)志向，以國家、產(chǎn)業(yè)與行業(yè)趨勢的視角，不斷夯實(shí)訓(xùn)練自己的跨學(xué)科能力，練好各項(xiàng)基本功，成為獨(dú)當(dāng)一面的AI時(shí)代的新工科人才，不斷向自強(qiáng)不息的卓越工程師之路邁進(jìn)。

亮點(diǎn)二

AI學(xué)科：契合武大卓工班人才培養(yǎng)目標(biāo)

談及AI對(duì)專業(yè)學(xué)子們的影響，吳院長展示了人工智能人才培養(yǎng)的跨學(xué)科一覽圖，吳院長強(qiáng)調(diào)人工智能學(xué)科與卓工班學(xué)科培養(yǎng)的方向一致，除了工科學(xué)科的學(xué)習(xí)，還要增加哲學(xué)、文學(xué)、理學(xué)、醫(yī)學(xué)方面的學(xué)科訓(xùn)練，而AI大模型將有助于學(xué)子們快速學(xué)習(xí)其他學(xué)科的知識(shí)和技能。

鄒主任很有同感，他指出“卓工班同學(xué)不僅要成為AI的使用者，更要努力成為AI大模型的開發(fā)者，在武漢大學(xué)這樣的綜合性學(xué)府中，同學(xué)們擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，這里提供了一個(gè)多學(xué)科交融的平臺(tái)，涵蓋哲學(xué)、數(shù)學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域，使同學(xué)們在AI時(shí)代能夠游刃有余?！彼膭?lì)學(xué)子拓寬視野，充分利用學(xué)校的平臺(tái)和資源，積極參與實(shí)習(xí)和項(xiàng)目，通過實(shí)踐鍛煉自己的能力和技能，不斷提升管理能力和領(lǐng)導(dǎo)能力。

亮點(diǎn)三

智能學(xué)伴：武大學(xué)子開放擁抱AI

在分享AI大模型學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)時(shí)，一位學(xué)子這樣說道：“我會(huì)先把問題框架推送給文心一言，它會(huì)給我一個(gè)更加規(guī)范化的表達(dá)，然后我再將這個(gè)問題放到GPT-4中去尋求答案。當(dāng)遇到那些‘不知道自己不知道’的問題時(shí)，我會(huì)利用AI來設(shè)計(jì)向AI的提問，這種方式真的很有趣也很有效?！?/p>

吳院長對(duì)此表示認(rèn)可：“同學(xué)所描述的AI應(yīng)用場景充分展示了其在輔助思考和問題構(gòu)建中的巨大潛力。這不僅僅是一種技術(shù)的應(yīng)用，更是一種學(xué)習(xí)方式的變革?！彼龔?qiáng)調(diào)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能學(xué)伴將在未來教育中發(fā)揮更加重要的作用。

亮點(diǎn)四

理性思考：生成式AI的潛在影響

當(dāng)問及人工智能對(duì)人類大腦功能的影響時(shí)，一位同學(xué)提出了一個(gè)引人注目的觀點(diǎn)：“人工智能，特別是像ChatGPT這樣的技術(shù)，從生物學(xué)角度看，似乎正在‘接管’我們的前額葉?！边@一觀點(diǎn)不僅引發(fā)了現(xiàn)場師生的熱烈討論，更對(duì)人工智能與人類智能的界限和互動(dòng)提出了新的思考。

吳院長分析道：“大腦前額葉作為我們大腦中的‘指揮官’，掌控著推理、判斷、分析、思考及運(yùn)算等高級(jí)認(rèn)知功能。而現(xiàn)在，隨著生成式AI的廣泛應(yīng)用，我們似乎越來越依賴這些智能工具來輔助我們完成這些任務(wù)?！?她提醒生成式AI可能帶來的負(fù)面影響，同學(xué)們需要理性使用AI幫助我們學(xué)習(xí)和工作，“這種依賴將可能導(dǎo)致我們的大腦在某種程度上‘外包’了思考、決策和執(zhí)行的功能給AI，從而對(duì)我們的前額葉功能造成潛在的影響?！?/p>

亮點(diǎn)五

自我領(lǐng)導(dǎo)力：職場關(guān)鍵競爭力

“AI在學(xué)習(xí)中已經(jīng)替代了我們30%至50%的思考工作量?！?一位學(xué)子的發(fā)言猶如一塊石子投入平靜的湖面，立即在現(xiàn)場激起了陣陣漣漪，引發(fā)了大家的關(guān)注和熱烈討論。

針對(duì)這位同學(xué)的觀點(diǎn)，吳院長分析道，“盡管AI能夠幫助我們處理大量數(shù)據(jù)，甚至在某些方面超越人類的思考，但它仍然無法完全替代人類的判斷和創(chuàng)新能力?！拔覀儾荒軆H僅依賴AI給出解決方案，就放棄了自己的思考能力和人類主體性。不然，我們的思維能力會(huì)逐漸退化。”

有人說，“現(xiàn)今的教育模式似乎正在把孩子訓(xùn)練得越來越像機(jī)器，而與此同時(shí)，AI卻被訓(xùn)練得越來越像人?！丙溈襄a研究報(bào)告也指出，未來工作技能，優(yōu)秀人才很關(guān)鍵的能力是自我領(lǐng)導(dǎo)力、適應(yīng)能力、移情和人際思考能力，以及批判性思維和決策能力?！癆I只是工具，而真正的智慧在于人類如何使用這個(gè)工具。”吳院長的演講觸動(dòng)了在場的每一位學(xué)子，讓他們意識(shí)到在享受AI工具帶來的便利的同時(shí)，也要堅(jiān)持人類主體性，以應(yīng)對(duì)未來的更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

亮點(diǎn)六

思維突破：專業(yè)人才的全能進(jìn)化

在當(dāng)今科技浪潮中，各個(gè)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革。這一變革不僅局限于技術(shù)的突破，還體現(xiàn)在新工科人才的培養(yǎng)和角色重塑和思維方面的轉(zhuǎn)型方面。

AI時(shí)代新工科人才能力和角色重塑之道，從專業(yè)型到全能型人才的思維轉(zhuǎn)變是至關(guān)重要的。吳院長強(qiáng)調(diào)：“新時(shí)代對(duì)新工科工程師的要求已不再是單一的專業(yè)技能，而是需要他們成為全方位、系統(tǒng)性的全能型人才。這意味著，我們的工程師不僅要在技術(shù)上不斷精進(jìn)，更要在市場洞察力、團(tuán)隊(duì)合作以及批判性思維等方面實(shí)現(xiàn)自我突破。”

當(dāng)今的大學(xué)生需要有產(chǎn)品經(jīng)理思維，學(xué)習(xí)知識(shí)技能要“橫向擴(kuò)展角色邊界，縱向深挖場景應(yīng)用” ， ChatGPT的震撼來襲，意味著 “全能型人才” 的時(shí)代已經(jīng)悄然來臨，專業(yè)人才向“全能型人才”進(jìn)化。

另外，“跨學(xué)科思維和系統(tǒng)思維已成為新工科人才的標(biāo)配。學(xué)子們不僅要精通本專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)，更要學(xué)會(huì)觸類旁通，將不同領(lǐng)域的知識(shí)融合貫通?！比碌乃季S方式的訓(xùn)練和轉(zhuǎn)變，正是當(dāng)今解決復(fù)雜問題的關(guān)鍵所在。

未來趨勢

未來，生成式 AI 不會(huì)取代人類，但使用生成式 AI的人將會(huì)取代不使用生成式AI的人。

至2025 年，77% 的初級(jí)員工的工作崗位會(huì)發(fā)生變化，而超過四分之一的高管工作崗位也會(huì)發(fā)生變化。未來的10年，整個(gè)組織中的所有職位和層級(jí)都將廣泛采用生成式AI。

現(xiàn)場感悟分享

講座期間，學(xué)子們踴躍發(fā)言互動(dòng)交流，暢談對(duì)卓越工程師成長之路的深刻感悟。

學(xué)子發(fā)言1：在學(xué)習(xí)過程中不能只停留在單一領(lǐng)域，而是要將不同學(xué)科的知識(shí)融會(huì)貫通，形成綜合性的技能體系。例如，通信工程的基礎(chǔ)知識(shí)如信號(hào)系統(tǒng)、數(shù)字電路和模擬電路可以應(yīng)用于更高層次的領(lǐng)域，如數(shù)字信號(hào)處理和射頻工程，數(shù)學(xué)中的積分運(yùn)算也在信號(hào)處理過程中得到廣泛應(yīng)用，生成式AI作為智能學(xué)伴幫助我們成為“全能型”選手。

學(xué)子發(fā)言2：各前沿學(xué)科之間存在內(nèi)在共同點(diǎn)，相互聯(lián)系，共同推動(dòng)工程技術(shù)的發(fā)展。在AI發(fā)展過程中，自然語言處理需要處理文本語言，這涉及語言邏輯、算法優(yōu)化和數(shù)學(xué)模型等多個(gè)領(lǐng)域。這種從語言到算法，再到大模型應(yīng)用的過程，展示了各學(xué)科之間的緊密聯(lián)系。AI時(shí)代，跨學(xué)科思維和知識(shí)整合對(duì)于迎接未來科技挑戰(zhàn)尤其重要。

現(xiàn)場調(diào)研問卷反饋

69%學(xué)子表示講學(xué)啟發(fā)了他們更善于發(fā)現(xiàn)和利用自己的天賦和優(yōu)勢，為未來的職業(yè)規(guī)劃提供了新的視角和思考，尤其是AI的合理使用、優(yōu)勢發(fā)揮及其對(duì)社會(huì)的影響。

66% 學(xué)子提及講座中關(guān)于AI時(shí)代新工科人才的角色、能力及思維轉(zhuǎn)型的探討，帶給自己寶貴的啟發(fā)，使他們對(duì)未來的人才需求有了更清晰的認(rèn)識(shí)，有助于他們更好地適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展與變化。整場講座亮點(diǎn)頻出，引人深思，為新工科人才的培養(yǎng)指明了方向。

賦能講學(xué)：助力高校培養(yǎng)卓越工程師

目前高校和產(chǎn)業(yè)急需培養(yǎng)造就一大批“科學(xué)基礎(chǔ)厚、工程能力強(qiáng)、綜合素質(zhì)高”的多樣化、創(chuàng)新型卓越工程師的科技型人才，這將為中國產(chǎn)業(yè)和行業(yè)發(fā)展以及國際競爭實(shí)力提供硬核科技保障和科技人才支撐，既是當(dāng)務(wù)之急，更是長遠(yuǎn)之策。

普源書院通過升級(jí)版的「工程領(lǐng)導(dǎo)力III」系列講學(xué)活動(dòng)賦能高校，助力高校培養(yǎng)卓越工程師為目標(biāo)的硬核科技人才。

普源精電秉持強(qiáng)烈的社會(huì)責(zé)任感，繼續(xù)攜手國內(nèi)著名學(xué)府，打造校企共育平臺(tái)。面向世界科技前沿，積極圍繞國家核心技術(shù)的挑戰(zhàn)，用科技探索的力量塑造和影響行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的未來!

普源精電(STAR: 688337.SH)創(chuàng)立于1998年，是一家全球性的電子測量儀器公司，專注于通用電子測量的前沿技術(shù)開發(fā)與突破，以“成就科技探索，助您無限可能”為使命，凝聚極富價(jià)值潛能與遠(yuǎn)見卓識(shí)的優(yōu)秀人才，為智慧世界和科技創(chuàng)新提供測試測量產(chǎn)品與解決方案。

公司始終堅(jiān)持原始技術(shù)創(chuàng)新，自主研發(fā)關(guān)鍵核心技術(shù)，通過“RIGOL”品牌賦能全球超過90個(gè)國家和地區(qū)的客戶的測試測量應(yīng)用，在數(shù)字示波器、射頻類儀器、波形發(fā)生器、電源及電子負(fù)載、萬用表及數(shù)據(jù)采集器等通用電子測量儀器產(chǎn)品方面持續(xù)創(chuàng)新，并提供芯片級(jí)、模塊級(jí)和系統(tǒng)級(jí)多層次解決方案，助力通信、新能源、半導(dǎo)體、教育科研及系統(tǒng)集成等廣泛客戶解決測試測量復(fù)雜挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)科技探索的無限可能。