在2020年會有200億臺設備互聯互通，這是一個非常龐大可觀的市場。龐大的市場，促進人工智能的發展，而手機則是人工智能化的重要主角，未來5年，至2021年新型手機出貨量在全球累計達到85億臺，所以手機市場定會火爆。

就手機智能化已成為趨勢，高通市場總監劉學徽表示：“如何從現在暴力云計算的趨勢往終端上牽移，有幾個非常強的需求：一是隱私性。所有設備都是人在使用，人在對自己的隱私和隱私數據有一種需要保護的需求。二是可靠性。如果任何數據都需要傳到云端進行學習和處理，在端上運行將更可靠。三是低延時。大量數據如果在端上，就可以在本地把數據處理，把關鍵核心的數據傳至云端分享。但要做端上人工智能，需有三個關鍵因素。第一硬件，端上的運算能力。第二，算法。第三，軟件工具。只有滿足了這三個條件，才可以在終端上實現人工智能。人工智能實際是三步走。第一步是感知。第二步是推理，在端上要做運算和推理。第三步是行動。”

高通公司在人工智能方面主要集中在第二步“推理運算”的角度。公司設計的SNPE驍龍神經源網絡處理引擎，是一個中間件，還包括軟件的套件。在網址下載最新的SDK，里面有把模型轉換成能夠在驍龍芯片上運行的轉換工具。同時還提供調式和性能測試的一些工具，包括一些陽歷代碼，有一個工具包供大家使用。

在終端側的學習有很多應用場景，主要分六大類場景：3D攝像頭、更出色的拍攝、人臉識別、生物特征認證、個人助理。當手機可以感知場景，感知運動狀態，可根據用戶習慣做一些很好的管理。

電池續航：手機廠商在不斷努力的方向，因為每個用戶習慣完全不一樣，怎么下載一個算法來管理電池的使用，這是一個研究的方向。

助手：有不少廠家往這個方向研究。因為每個人的用戶習慣不一樣，比如說每天早上8點打開微信，晚上定點打開一個視頻等，在這種情況下，是把屏幕點亮或調暗，這些都是可以幫助我們來省電的一個方法。

安全：做基于3D攝像頭的人臉識別，實際需要超強的安全性。高通在芯片和方案中，采集積極學習的方法來監測任何一個應用當時的運行行為，通過計算它的行為來判斷這個應用是不是惡意的，用它來查殺病毒。

VR/AR，市場非常火爆。用戶在用VR頭盔時，可能會有感覺沒有存在感，如果加上SLAM功能，在頭盔外放上攝像頭，能夠看到自己的手并測出距離，把手的位置疊加到視覺里，這個技術也會被采用。

因為有巨大的各種設備包括智慧城市、智慧交通等等。當各種設備連接到云端上，人工智能的能力會部署到不同的設備上，這些設備會通過我們的4G、5G網絡互聯互通、交換數據、交換算法，讓我們周邊各種設備存在更加的智能，從而生活更加便利。