人工智能涉及眾多學科，例如計算機視覺、自然語言理解與交流、認知與推理等，從事相關研究的大多數博士、教授等專業人員，往往也只是涉及以上某個學科。比如，人臉識別是計算機視覺這個學科里面的一個很小的問題；深度學習屬于機器學習這個學科的一個當紅的流派。事實證明，到目前為止，人工智能的實現過程主要還是基于大數據進行深度學習從而達到人工智能。2018年，企業和業界人士要了解和熟悉大數據和人工智能結合的五大趨勢，充分利用和發揮大數據和基于人工智能的解決方案對市場的作用。

1.聚焦新零售

在最近的大數據和人工智能的應用熱潮中，幾乎沒有哪個領域像零售業這樣可以讓企業受益。無論是沃爾瑪還是當地的母嬰店，各地的企業似乎都在利用這些技術來降低管理費用，同時擴大業務范圍。例如，客服人員可能會被人工智能助理徹底取代，但更重要的是，零售商可以通過人工智能跟蹤他們的庫存，而消費者的興趣很快就會發生革命性的變化。隨著越來越多的零售商將大數據和人工智能應用到他們的商業模式中，預計這個行業現在可以利用人力和機器的力量來獲得更多的利潤。

2.聊天機器人應用越來越廣泛

Facebook，Skype和Slack等公司都在其服務中添加了聊天機器人，他們對消費者來說非常有趣，包括法律幫助熱線，技術創新讓聊天機器人越來越智能。這意味著它們可以為人們解析法規，通過有效的診斷來指導患者。

如果大數據繼續以目前的高速度增長，那么預計在日前使用的社交媒體平臺上將會有應用更廣泛的聊天機器人。這可能比人們想像得還要快，這些由人工智能技術驅動的機器人可能會更加有效地與人們聊天，人們甚至可能無法判斷是否正在與另一個人交談。

3.人工智能和云計算的結合

隨著越來越多的企業采用人工智能解決方案以應對其業務困境，其中許多公司將尋求加強其IT基礎設施，并將業務轉向云端。隨著大數據應用者的規模越來越大，人工智能越來越成為一種主流，隨之而來的數據需求將給企業的本地服務器帶來更大的負擔，這意味著他們需要在別處滿足他們的數據需求。

云計算非常適合幫助滿足和管理這些不斷增長的需求，因為內部部署的服務器和數據管理對于企業來說變得過于混亂并且成本高昂。

4.更加智能的市場營銷

市場營銷是利用大數據的力量革命化的關鍵領域之一，通過梳理大量的數據，企業能夠比以往任何時候都更準確地針對特定的消費者，將廣告和交易直接發送到潛在消費者的郵箱或家門口。

隨著越來越多的公司試圖利用自動算法來分類數據以找到潛在的客戶，人工智能領域將受益于行業投資的增加。而實時定位可以為正確使用的公司帶來20%以上的銷售機會，這意味著采用人工智能可以獲得十分豐厚的利潤。

5.暗數據的新紀元

隨著大數據的增長，利用暗數據獲得商業成功的機會也將隨之增加。所謂的暗數據就是企業正常商業活動期間搜集，處理，存儲的數據。但這些數據通常無法用于諸如分析，商業關系或者是直接變現獲利等目的。對于并不熟悉人工智能和數據管理領域的許多人來說，這種數據不斷被證明是有用的。暗數據可能難以讓人理解，但隨著越來越多的企業投資人工智能，這些迷惑可能就會消散，并導致人們對正在進行的數據革命的熱情更高。