在线观看www成人影院-在线观看www日本免费网站-在线观看www视频-在线观看操-欧美18在线-欧美1级

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

Facebook推出ONNX,旨在為不同編程框架的神經網絡創建共享模型

zhKF_jqr_AI ? 2017-12-28 16:12 ? 次閱讀

今年9月,Facebook宣布推出“開源神經網絡交換”(ONNX),呼吁其他公司加入,旨在為不同編程框架的神經網絡創建共享模型。今天,Facebook聯合AWS和微軟宣布,在合作伙伴的支持下,第一個正式版本的ONNX已經正式投入使用。

目前機器學習生態系統中的一個關鍵問題是,開發和執行神經網絡和其他機器學習系統有很多不同的框架,但它們都是截然不同的,而且不支持相互操作。ONNX的出現將為開發者提供更強的工具組合和更簡單的傳輸模型,從而有助于創建一個自由、創新的AI生態系統。自推出以來,ONNX就得到了各界的響應。AMDARM、IBM、英特爾、華為、英偉達高通都宣布支持ONNX,除此之外還有許多公司都為其推出做出了貢獻。

目前ONNX已支持Caffe2、微軟的Cognitive Toolkit、亞馬遜偏愛的機器學習框架Apache MXNet(9月的最初版本上是不支持的該框架的)、PyTorch和英偉達的TensorRT。雖然還不支持TensorFlow等其他的框架,但ONNX為它們提供了相應的轉換器

當前的ONNX主要是為視覺應用設計的,將來研究人員打算將其應用于更多領域,包括語言建模等動態模型。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 神經網絡
    +關注

    關注

    42

    文章

    4774

    瀏覽量

    100894
  • Facebook
    +關注

    關注

    3

    文章

    1429

    瀏覽量

    54808
  • 共享
    +關注

    關注

    1

    文章

    72

    瀏覽量

    13278

原文標題:Facebook開源項目ONNX正式使用,欲打造共享神經網絡

文章出處:【微信號:jqr_AI,微信公眾號:論智】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    卷積神經網絡的實現工具與框架

    : TensorFlow是由Google Brain團隊開發的開源機器學習框架,它支持多種深度學習模型的構建和訓練,包括卷積神經網絡。TensorFlow以其靈活性和可擴展性而聞名,適用于研究和生產環境。 特點: 靈活性: Te
    的頭像 發表于 11-15 15:20 ?286次閱讀

    神經網絡辨識模型具有什么特點

    神經網絡辨識模型是一種基于人工神經網絡的系統辨識方法,它具有以下特點: 非線性映射能力 :神經網絡能夠處理非線性問題,可以很好地擬合復雜的非線性系統。 泛化能力 :
    的頭像 發表于 07-11 11:12 ?482次閱讀

    pytorch中有神經網絡模型

    處理、語音識別等領域取得了顯著的成果。PyTorch是一個開源的深度學習框架,由Facebook的AI研究團隊開發。它以其易用性、靈活性和高效性而受到廣泛歡迎。在PyTorch中,有許多預訓練的神經網絡
    的頭像 發表于 07-11 09:59 ?723次閱讀

    遞歸神經網絡和循環神經網絡模型結構

    遞歸神經網絡是一種旨在處理分層結構的神經網絡,使其特別適合涉及樹狀或嵌套數據的任務。這些網絡明確地模擬了層次結構中的關系和依賴關系,例如語言中的句法結構或圖像中的層次表示。它使用遞歸操
    的頭像 發表于 07-10 17:21 ?688次閱讀
    遞歸<b class='flag-5'>神經網絡</b>和循環<b class='flag-5'>神經網絡</b>的<b class='flag-5'>模型</b>結構

    PyTorch神經網絡模型構建過程

    PyTorch,作為一個廣泛使用的開源深度學習庫,提供了豐富的工具和模塊,幫助開發者構建、訓練和部署神經網絡模型。在神經網絡模型中,輸出層是尤為關鍵的部分,它負責將
    的頭像 發表于 07-10 14:57 ?522次閱讀

    rnn是什么神經網絡模型

    RNN(Recurrent Neural Network,循環神經網絡)是一種具有循環結構的神經網絡模型,它能夠處理序列數據,并對序列中的元素進行建模。RNN在自然語言處理、語音識別、時間序列預測等
    的頭像 發表于 07-05 09:50 ?651次閱讀

    人工神經網絡模型包含哪些層次

    人工神經網絡(Artificial Neural Network,ANN)是一種模擬人腦神經網絡的計算模型,具有自適應、自學習、泛化能力強等特點。本文將詳細介紹人工神經網絡
    的頭像 發表于 07-05 09:17 ?628次閱讀

    人工神經網絡模型的分類有哪些

    人工神經網絡(Artificial Neural Networks, ANNs)是一種模擬人腦神經元網絡的計算模型,它在許多領域,如圖像識別、語音識別、自然語言處理、預測分析等有著廣泛的應用。本文將
    的頭像 發表于 07-05 09:13 ?1265次閱讀

    卷積神經網絡和bp神經網絡的區別

    不同的神經網絡模型,它們在結構、原理、應用等方面都存在一定的差異。本文將從多個方面對這兩種神經網絡進行詳細的比較和分析。 引言 神經網絡是一種模擬人腦
    的頭像 發表于 07-02 14:24 ?4360次閱讀

    數學建模神經網絡模型的優缺點有哪些

    數學建模神經網絡模型是一種基于人工神經網絡的數學建模方法,它通過模擬人腦神經元的連接和信息傳遞機制,對復雜系統進行建模和分析。神經網絡
    的頭像 發表于 07-02 11:36 ?940次閱讀

    神經網絡模型的原理、類型及應用領域

    數學建模神經網絡模型是一種基于人工神經網絡的數學建模方法,它通過模擬人腦神經元的工作機制,實現對復雜問題的建模和求解。神經網絡
    的頭像 發表于 07-02 11:31 ?1188次閱讀

    使用PyTorch構建神經網絡

    PyTorch是一個流行的深度學習框架,它以其簡潔的API和強大的靈活性在學術界和工業界得到了廣泛應用。在本文中,我們將深入探討如何使用PyTorch構建神經網絡,包括從基礎概念到高級特性的全面解析。本文旨在為讀者提供一個完整的
    的頭像 發表于 07-02 11:31 ?730次閱讀

    深度神經網絡模型有哪些

    模型: 多層感知器(Multilayer Perceptron,MLP): 多層感知器是最基本的深度神經網絡模型,由多個全連接層組成。每個隱藏層的神經元數量可以不同,通常使用激活函數如
    的頭像 發表于 07-02 10:00 ?1514次閱讀

    如何使用Python進行神經網絡編程

    神經網絡簡介 神經網絡是一種受人腦啟發的機器學習模型,由大量的節點(或稱為“神經元”)組成,這些節點在網絡中相互連接。每個節點可以接收輸入,
    的頭像 發表于 07-02 09:58 ?423次閱讀

    助聽器降噪神經網絡模型

    抑制任務是語音增強領域的一個重要學科, 隨著深度神經網絡的興起,提出了幾種基于深度模型的音頻處理新方法[1,2,3,4]。然而,這些通常是為離線處理而開發的,不需要考慮實時性。當使用神經網絡
    發表于 05-11 17:15
    主站蜘蛛池模板: 六月丁香婷婷网| 欧美色视频日本片高清在线观看| 美国三级网| 黄色的视频网站| 在线精品国产第一页| 美女写真mm爽爽爽| 永久毛片| 色婷婷六月丁香在线观看| 欧美videosex性欧美成人| 狠狠综合| 性试验k8经典| 看片在线| xxxx日| 99热官网| 色视频在线| 狠狠色狠狠色综合日日不卡| www.亚洲视频.com| 天天插天天搞| 欧美一区色| 黄视频在线免费看| 四虎影院观看视频| 久青草视频在线播放| www.国产一区二区三区| 色综合色综合色综合色综合| 亚洲444444在线观看| 99久久精品免费看国产| 四虎电影免费观看网站| 激情网页| 天天干b| 男人日女人的网站| 91视频精品| 欧美成人午夜精品免费福利 | 性夜影院爽黄a爽免费看网站 | 天天av天天翘天天综合网| 99精品福利| 9久热久re爱免费精品视频| 色综合综合网| 成人精品久久| 孩交啪啪网址| 免费黄视频网站| 七月婷婷在线视频综合|