世界工業的發展已經由工業1.0演進到工業4.0。很多書籍、文章從不同層面闡述及討論其內涵。作者拜讀之余，并結合自己在工業中最特別的集成電路產業工作多年的實踐經驗，對工業4.0的內涵有深刻的體會，先淺談個人看法如下：

人類的欲望推動生產力不斷提高

自從宇宙洪荒初辟以來，人類所有的活動，直接、間接多是為了攫取或生產維持食、衣、住、行、育、樂等生活需求的各種產品。而隨著人口不斷增加，和大家對產品的取得一再提高多、快、好、省的要求，產品生產的手段和能力自然必須不斷提高。

產品生產力來自思考和執行兩種能力

人類制造產品是先要經過腦力思考做什么和怎么做，決定后再指揮人力去執行把產品做出來。思考的能力包括數據（數據是經驗的數字化）的收集、分析、總結、下指令；而執行的能力即為體力和四肢合起來的人力。工業（制造業是其主體）的演進是人類利用自然界的資源來延伸自己腦力的思考能力，和人力的執行能力的過程。每一次工業N.0都標示演進過程中，因為有生產力的新突破而產生飛躍性成長的節點：人類最先從靠自己“洪荒之力”的腦力和人力開始，工業1.0時期,人類引進自然界的機械力和開發執行工作的工具及設備，大幅度延伸人類體力和四肢的執行能力（例如蒸汽火車之于人力三輪車）；工業2.0時期人類引進電力，使生產的執行能力不但得到再進一步大幅度提升，而且可以集中大量生產再輸配到遠處，以同時供應一大片地區中很多個別工具和設備同時使用，不再像機械力只能局限在發力的局部地方使用；工業3.0時期則引進電腦以延伸人類腦力的思考能力，能想得更復雜更快，記得更多更持久，而且也像人一樣能指揮工具和設備工作。

上述大自然的機械力和電力也是人類開發出來的。電腦、工具和設備也是人類設計和制造出來的產品，電腦的“腦力”更是人類灌進去的。

產品產生的生態包括5W+1H六個環節

產品產生的整個生態有5W+1H六個環節。首先要做市場調查：決定要做什么產品(What)、客戶是什么人(Who)、什么時候要(When)、為什么要做這產品(Why)。市場調查有了正面的結論后，才能決定用什么工藝怎么做出來(How)，做好后物流要送到什么地方(Where) 去。

在六個環節中，執行生產怎么做（1H）的環節是制造業的重中之重，因為它包括以下的環節：產品設計、技術開發、產品生產、測試汰選、出貨物流、售后服務等，是制造業的核心，是整個產品生態中投入人力、物力、資金最多，執行工作時間最長的一個環節，因此一直是工業1.0到3.0演進的重心。

由個人生產到工廠自動化生產的演進

就生產形式而言，在最初的手工業時代，產品的生產過程簡單沒有多少工序，主要靠工匠一個人，最多再帶領幾個學徒，使用作坊中為數不多的簡單工具完成的。

到工業2.0時期，機械力和電力的加持大大提高生產力，產品的工序越來越多越復雜，因此配合的工具、設備和工作人員也越來越多，小作坊變成了大工廠，到處布滿了設備。生產過程中半成品依照流程的工序在這些設備之間忙碌穿梭，顯得雜亂無章。因此人類透過腦力的思考，把復雜的流程依照工序的前后順序,安排成只進不退的流水生產線，使前后工序之間的傳遞時間縮短、半成品的積壓減少、產品質量得到控制、人力安排合理等,使生產效益大幅度提高,成本大幅度降低,同時開啟了生產管理這一新學科：探討如何提高投資產品生產的效益 ，基本上就是如何用思考力優化執行力的成果！

工業3.0時期，智力由人腦延伸到電腦，電腦代替人腦思考和指揮執行工作，使人類越來越少參與現場生產操作，也就是生產越來越自動化，逐漸演進到無人工廠的境界。無人工廠就像巨大的、不知道疲勞的機器人！

到目前工業4.0的生產智能化時代，自動化就不僅只及于生產一個環節而已，必須涵蓋上述產品生態包含5W的全部六個環節。而且電腦也由只能機械性的自動化，發展到能有類似思考能力的人工智能(AI):只要在開始時灌給它合適的智力，電腦就能夠自我學習，不需要人類一再灌它。

5W+1H環節一體自動化的工業4.0

正因為產品生產（1H）環節是制造業的重中之重，工業4.0仍然必須對產品生產這一環節繼續加強，使其不斷地多快好省，同時也要重視其他五個(5W)環節，必須把全部六個環節串聯起來思考，調和彼此的相互影響，使產品開發得到最大的效益。因為這六個環節環環相扣，任何一個環節脫節，比如：市場定位錯誤、上市時間延誤、規格定義不當、生產良品率起伏不定等，都會浪費昂貴的生產投入，市場開發蒙受損失，甚至所有的努力都泡湯！因此，工業4.0時期的自動化不僅只強調個別生產設備或整個生產工廠，要同時考慮產品生態所有六個環節的相互關系和影響。過程中必須反復地收集和分析大量數據，運算后總結出結論，并傳遞指令讓工廠執行工作。過程比工業3.0以前只以產品生產一個環節為重點要復雜許多。

目前科技進步發展出來的大數據和互聯網技術，包括：大數據收集和分析技術、云計算技術、自動機器人技術、仿真技術、水平和垂直系統整合技術、物聯網計算技術等各種技術，正好為上述工業4.0發展復雜的需要提供必要的手段。

大數據和互聯網技術提供工業4.0發展的基礎

海量的大數據有兩類：現成的和不斷新產生的。現成的數據存儲在云端；新數據是在互聯網上，世界各地所有的電腦隨時產生在云端的數據。大數據技術和云技術對這些數據收集的能力非人類所可比擬：時間上古往今來、位置上無遠弗屆、存儲處無孔不入、數量上巨細靡遺；而其分析能力快速、深入、到位，因此思考及決策的方向更準確(例如 Alpha go)。

因此，推動工業4.0是要善用大數據，做到：做什么產品的選擇能彈無虛發，命中率百分之百，個個產品在市場上都熱賣而且利潤高；判斷怎么做的研發試驗每試必中，不必修正而且從不浪費時間；產品生產過程流暢，沒有返工及誤操作，產品質量好，交貨期及時順利從不耽誤----不斷多快好省地使無人工廠這個機器人不但更像個人，而且是一個超人！

總結

人類對于滿足食、衣、住、行、育、樂等生活需求的產品一再要求提高多、快、好、省水平的欲望，促進了產品生產力（包括思考的能力和執行的能力）不斷創新拔高，造成工業N.0的演進。目前正在繼續努力，使生產成果多快好省的水平不斷提升，乃至極致。

或許有一天做到像西游記里的孫悟空，拔一根毛發吹一口氣，要什么就能馬上變什么出來！