2017年12月29日，北京大學法律人工智能實驗室正式成立。該機構的成立，旨在建立國內外一流的法律與人工智能產學研一體化基地，致力于法律人工智能復合型人才的培養。

復合人才培養是交叉領域發展的動力，也是交叉領域獲得初步發展后，對教育系統形成反饋的結果。通俗講，最會電腦的審判員和最懂司法的程序員，將是上述機構人才培養的重點之一。

“人工智能+法律”雖是近幾年才有的新鮮事，但“司法智能”在我國的發展十分迅速。最高人民法院連續兩年將“加快建設智慧法院”作為總的工作要求寫入工作報告。去年6月，全國第一家智慧法院實踐基地在上海海事法院正式掛牌成立。建設中的智慧法院已遍及全國。

另一方面，近年來基層法官過勞死已屢見不鮮。2017年10月17日到19日竟然出現連續三天三名法官過勞死的悲痛事件。由于當前司法運行模式和法院人力配置等原因，案多人少矛盾突出。聯系當事人、安排開庭、核對證據、撰寫并送達裁判文書等重復勞動的強度十分巨大。重壓之下，審案質量也難免受到影響。

信息化和人工智能的初衷，是替代人的重復勞動，而非人本身。人工智能、移動互聯網和司法大數據作為主要技術元素的“智慧法院”，也絕非科幻文藝作品中想象的那樣以機器判斷替代人類司法。上海二中院的任素賢法官曾澄清道，智慧法院的本質是審判體系和審判能力的現代化，其核心是人的智能現代化，而非以人工智能等技術替代人類智能。

移動互聯網提高法務人員和當事人間的溝通效率，讓司法過程更加透明、友好，促進社會和諧；司法大數據為法官提供精準知識參考，助力司法改革；以語言信息處理為核心的人工智能技術則在信息抽取、文本生成、案卷分析等方面將法務人員從大量重復案牘工作中解放出來。而這一切并沒有消滅任何一個法務人員在辦案流程中的角色，反而呼喚一批會使用智能工具的從業者和深諳司法流程的開發者。

以人工智能介入更早的翻譯行業為例，鮮有被機器替代的翻譯員，翻譯價格也沒有出現巨大的下滑，反而是曾經沒人敢接的業務，現在能接了，比如一周內翻譯上千頁的標書。翻譯團隊的工作因而不再受地理位置的限制了，掌握機器翻譯和輔助翻譯工具的譯員收入更高了。

人工智能是這個時代最偉大的工具。它會深刻影響它的使用者，并一同推動行業的發展。面對人工智能，我們應該擁抱溫和理性的人機“合作”觀，而不是非此即彼的人機“替代”觀。而能夠與人工智能深度“合作”的從業者和國家將獲得超過行業平均的生產效率，成為引領行業發展的弄潮兒。