眼膜圖象可使計算機預測一個人是否會馬上心臟病發作。

人們常說，眼睛是心靈的窗戶。但谷歌公司的研究人員將其視為個人健康的“指示器”。這個技術巨頭正通過分析人類視網膜的照片，利用深度學習預測一個人的血壓、年齡和吸煙狀況。谷歌公司的計算機利用血管排列收集線索。同時，一項初步研究表明，這些機器能利用此類信息預測一個人是否有患上心臟病的風險。

最新研究依靠的是卷積神經網絡—— 一種正在改變生物學家分析圖像的深度學習算法。科學家正利用該方法尋找基因組中的突變，并且預測單個細胞布局的變化。谷歌公司的方法是新的深度學習應用浪潮（讓圖像處理變得更加簡單和通用）的一部分，并且不久前在一篇預印本中得以描述。該方法甚至能辨別被忽略的生物學現象。

“之前，將機器學習應用于很多生物學領域是不切實際的。”位于美國加州山景城的谷歌研究院工程總監Philip Nelson介紹說，“現在，你可以了。但更讓人激動的是，如今機器能發現之前人類可能都無法看到的東西。”

與此同時，來自西雅圖艾倫細胞科學研究所的細胞生物學家正利用卷積神經網絡，將通過光學顯微鏡捕捉的灰色的細胞平面圖像轉換成細胞的一些器官用彩色被標識出來的3D圖像。該方法消除了給細胞著色的需求。著色是一個需要更多時間和復雜實驗室的過程，并且可能破壞細胞。去年12月，一個團隊發表了一項先進技術的細節。該技術僅利用一些數據，比如細胞輪廓，便能預測更多細胞組分的形狀和位置。

“如今你看到的是，機器學習在完成同成像相關的生物學任務上正經歷一場史無前例的變化。”麻省理工學院—哈佛大學布羅德研究所成像平臺負責人Anne Carpenter表示。2015年，她帶領的跨學科團隊開始利用卷積神經網絡處理細胞成像。如今，這一網絡能處理該中心約15%的圖像數據。據Carpenter預測，此方法將在幾年內成為該中心主要的處理模式。