汽車人工智能和自動駕駛應用計算平臺的爭奪戰正愈演愈烈。汽車行業新生力量，如英特爾、高通、英偉達和三星，都在和老牌汽車電子芯片應用企業，如NXP (目前高通正在對其收購)、TI、瑞薩、賽靈思等展開激烈競爭。通過近期和芯片廠商的交流，Strategy Analytics（全球著名的信息技術，通信行業和消費科技市場研究機構）發現在自動駕駛方面發生了一些變化。過去，技術焦點集中在自動駕駛的數據處理問題上，現在則傾向于采取更加全面、整體的方案，綜合了傳感、內嵌、通信和云技術等。對英特爾和高通來說，汽車行業這一新的“四管齊下”狀態可能是一種更自然的狀態，它們要么在這些方面已經有了深厚知識積累，要么正在收購相關企業，完成自己的拼圖。

但是，很多汽車芯片廠商都在自動駕駛方面存在一項關鍵缺失——存儲器。隨著汽車自動化技術越來越多，技術層次也從僅提供駕駛輔助的Level 2延伸至全自動駕駛的Level 5，目前的存儲器技術要達到所需的頻寬要求，困難也越來越大。

目前，自動駕駛汽車對DRAM存儲器的頻寬要求是不低于60GB/s。目前，以2020概念車為目標的系統均采用了x32 LPDRAM模塊，其輸入/輸出速度為4266Mb/s。目前正在開發的2020年和2023年概念車采用的是LPDRAM4技術。即便按照摩爾定律，每兩年晶體數量增加一倍，要達到新系統架構或新存儲技術的需求，仍然存在相當大的距離。

一般認為，ADAS技術應用需要達到512 GB/s – 1024 GB/s的頻寬速度，才能滿足Level 3和Level 4的自動駕駛需求。

Micron美光（汽車技術日贊助商）正和汽車行業伙伴企業緊密合作，開發新的存儲器解決方案，解決這一問題。目前的兩大解決方案技術是GDDR6和HBM2。Micron認為GDDR6是更好的技術，能夠兼顧汽車對可靠性和溫度的要求。盡管HBM2集成度高(4/8棧，Si中介層封裝)，面積更小，但由于采用了多棧和中介層結構，要應對汽車內的嚴苛環境，HBM2技術芯片需要更多資源支持，價格相對昂貴得多。GDDR存儲器基于JEDEC標準，后者已經在游戲和視頻應用中廣泛采用。Micron計劃結合其圖形存儲方面的技術力量，并結合在汽車市場的優勢，為市場帶來下一代的存儲技術。

要實現自動駕駛，“四管齊下”應該改為“五管齊下”，把存儲器加入到自動駕駛的整體和集成體系中。

就自動駕駛這一熱議話題，慕尼黑上海電子展將再一次掀起，存儲器巨頭Micron美光將帶來兩場技術論壇的分享，就其DRAM、NAND、NOR 和 3D XPoint? 存儲產品分享技術熱點。