2017年注定是中國人工智能史上不平凡的一年。“人工智能”上升為國家戰(zhàn)略，人工智能領(lǐng)域一年融資近200起，儼然成為一場人工智能企業(yè)的集體狂歡，雖然全球在人工智能領(lǐng)域并沒有實質(zhì)性的技術(shù)突破，不過該領(lǐng)域的投資額度卻在節(jié)節(jié)攀升，頂層設(shè)計的逐步完善也使得產(chǎn)業(yè)化加速推進(jìn)，這一現(xiàn)象在中國尤其明顯。

在人工智能、5G、LoT突破融合的趨勢下，各地加速智慧城市建設(shè)，作為城市安防更是加深發(fā)展，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來理解視頻內(nèi)容，使得安防領(lǐng)域成為人工智能技術(shù)最大應(yīng)用場景之一。因此對于中國的安防行業(yè)來說，視頻圖像身份識別系統(tǒng)顯然是最直接最具有資源基礎(chǔ)的一個“AI+安防”拓展方向。

其實，生物識別技術(shù)在安防、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用早已有之，指紋識別就是其中的成熟代表作。不過，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以及移動支付、智能金融、智慧安防等場景的延伸，以人臉識別為核心的視頻圖像身份識別系統(tǒng)也獲得了市場的更大青睞。

2018年，視頻圖像身份識別系統(tǒng)有望在人臉識別、人證合一、圖像搜索、視頻理解等典型應(yīng)用中得到不斷拓展，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率和正確識別率得到持續(xù)提升，從而優(yōu)化消費者體驗，推動相關(guān)產(chǎn)品在安防、金融等重點領(lǐng)域的應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)新增長。

隨著高清化的深入，前端攝像頭采集的海量級視頻數(shù)據(jù)的傳輸和存儲成了一個棘手問題，解決此問題的辦法

一是采用新的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)，最大限度壓縮視頻容量，例如采用 HEVC(H.265)壓縮，能將視頻壓縮效率提升一倍以上，從而大大減小了帶寬和存儲壓力；

二是采用人工智能技術(shù)進(jìn)行前端處理，只提取重要的信息來存儲，其他冗余信息則采取過濾的方法摒棄，極大提高監(jiān)控效率。

因此，視頻圖像智能識別對于安防應(yīng)用的重要性之一就在于它能夠?qū)⒂珊Ａ繑z像頭而產(chǎn)生的兆級視頻圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)化成清晰表達(dá)目標(biāo)屬性的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后通過深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行智能化分析，有效提高數(shù)據(jù)處理效率、進(jìn)行數(shù)據(jù)深度挖掘。所以從這個角度來說，智能、大數(shù)據(jù)將成為新時期安防新業(yè)態(tài)的典型特征，人工智能+安防，將變被動防御為主動預(yù)警，在公共安全領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可視化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化管理。

以人臉為例，目前人臉已經(jīng)能夠滿足最基本、最核心的布控業(yè)務(wù)。但公安實際業(yè)務(wù)中涉及的視頻種類比較復(fù)雜，平安城市、酒店、網(wǎng)吧、交通、機場等各方面的視頻，而案件線索的整理，往往需要綜合各類視頻。因此研究復(fù)雜環(huán)境下的視頻人員屬性分析，提高識別的準(zhǔn)確率，結(jié)合 GIS 地圖，自動將需要檢索的人員信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)、歸類以及可視化，通過對復(fù)雜信息的綜合可視、精準(zhǔn)調(diào)用，提高各業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息使用的效率，將會是未來人臉AI的一個發(fā)展方向。并且人臉技戰(zhàn)法的應(yīng)用將同步拓展深化，將人臉信息采集、預(yù)警、檢索，做基于人像的情報預(yù)警系統(tǒng)，對布控范圍內(nèi)的人進(jìn)行圖像分析、出行規(guī)律分析，全智能不僅要覆蓋圖像智能AI，更要覆蓋一些核心的應(yīng)用場景。

在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的帶動下，安防正在向城市化、綜合化、主動安防方向發(fā)展，智能安防已經(jīng)成為當(dāng)前發(fā)展的主流趨勢。計算機視覺已經(jīng)廣泛應(yīng)用于飛機場、火車站等公共場合，在大規(guī)模視頻監(jiān)控系統(tǒng)中可實現(xiàn)實時抓拍人臉、布控報警、屬性識別、統(tǒng)計分析、重點人員軌跡還原等功能，并做出及時有效的智能預(yù)警。且對于抓獲有作案前科慣犯幫助很大，目前多應(yīng)用于公安事前、事中、事后敏感人員布控、失蹤人員查找等。

而且通過分析全產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)以及規(guī)模產(chǎn)值等數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，目前平安城市、智能交通仍然是安防行業(yè)最大的下游應(yīng)用領(lǐng)域，國家對公安及安防相關(guān)部門持續(xù)投入并建設(shè)大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施，同時人工智能技術(shù)迭代下，技術(shù)廠商需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練，同時，主流智能安防企業(yè)的核心算法已經(jīng)越來越成熟，可以任意嵌入到采集、存儲設(shè)備，或者獨立為分析設(shè)備，形成豐富的智能化產(chǎn)品線，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的初級形式，可配合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實現(xiàn)“聯(lián)、控、管、用”。因此，雙方需求實現(xiàn)將有效結(jié)合，人工智能技術(shù)將快速在國家安防領(lǐng)域落地開花。

而人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展將更深入的推動現(xiàn)有安防產(chǎn)品功能的完善，包括智能芯片、智能IPC和智能NVR等產(chǎn)品。設(shè)備的優(yōu)化及組網(wǎng)的靈活有利于安防產(chǎn)品的大規(guī)模部署，未來安防體系將更為完善。智能門鎖與報警器、監(jiān)控、門禁等多種安防產(chǎn)品相互配合，共享數(shù)據(jù)，形成較為立體、實時的安防體系。視頻圖像的聯(lián)網(wǎng)調(diào)度和信息資源共享，使得安防由被動防范向提前預(yù)警方向發(fā)展，隨著數(shù)據(jù)資源在不同安防云端的共享，安防產(chǎn)品將實現(xiàn)對危險分子的主動識別，安防行為由被動向主動轉(zhuǎn)變。

與此同時，以視頻智能大數(shù)據(jù)為核心，可全面實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的感知和整合，微信數(shù)據(jù)、淘寶數(shù)據(jù)、高德地圖數(shù)據(jù)、百度數(shù)據(jù)、政務(wù)數(shù)據(jù)、公安數(shù)據(jù)都可以和視頻智能大數(shù)據(jù)進(jìn)行碰撞，可以激發(fā)更多的實戰(zhàn)應(yīng)用（比如城市大腦），引起整個行業(yè)和社會的變革，這也是可預(yù)期的一種趨勢。

如今，

安防行業(yè)向人工智能技術(shù)靠攏的趨勢，已經(jīng)成為當(dāng)下行業(yè)發(fā)展的核心力量，從算法到機具等各類視頻相關(guān)的廠商正在尋找并借助人工智能新技術(shù)重構(gòu)用戶體驗和產(chǎn)品服務(wù)，進(jìn)而實現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型及創(chuàng)新。以云從、商湯為代表的人臉識別優(yōu)秀廠商已經(jīng)成為資本風(fēng)向標(biāo)，同時在行業(yè)市場的滲透已經(jīng)超過了人們的預(yù)料。傳統(tǒng)廠商與安防新貴的直面相對，已經(jīng)開始，雖然算法及芯片在最終都會趨于同質(zhì)化，但是從理念的提出到產(chǎn)品的落地的迅速，以及對行業(yè)和市場的理解程度的精準(zhǔn)，新貴們的表現(xiàn)難免讓人感受到壓力。

隨著人工智能的不斷演進(jìn)，傳統(tǒng)的安防廠商也意識到了，他們需要的不僅僅是供應(yīng)商，而且是可以進(jìn)行深度合作，改變行業(yè)格局的共同體。所以，通過人工智能技術(shù)構(gòu)建一個生生不息的數(shù)據(jù)源，面向各行業(yè)的應(yīng)用，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)在跨行業(yè)的其他領(lǐng)域進(jìn)行碰撞，再面向行業(yè)用戶，這才是未來安防行業(yè)要走的路。

2017年，安防行業(yè)趁著AI的風(fēng)口炒熱了安防+AI的概念，在進(jìn)入到2018年之后，資本和市場將逐步恢復(fù)理性，真正的人工智能拉鋸戰(zhàn)也會拉開帷幕，屆時才是AI+安防開始登場的時候。