昨天，谷歌重磅發(fā)布Cloud AutoML，這個無需寫代碼，全自動訓(xùn)練的AI工具被視為谷歌在機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)（MLaaS）領(lǐng)域全力加速追趕其它科技巨頭的核武器，微軟和亞馬遜在機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)領(lǐng)域早有動作，三家PK戰(zhàn)況如何，各有哪些產(chǎn)品，目前MLaaS還處于起步階段，未來的展望又有哪些？

谷歌昨天宣布推出AutoML Vision，是其機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)（MLaaS）的重大改進(jìn)，試圖彌補(bǔ)在過去一年左右與微軟的競爭差距。

亞馬遜AWS去年11月份在AWS Re：Invent大會上也宣布推出自己的新的MLaaS工具和服務(wù)，讓AI應(yīng)用程序的開發(fā)人員在AWS云上構(gòu)建智能應(yīng)用程序。

MLaaS今天還處于起步階段，但它可能會成為企業(yè)的主導(dǎo)AI平臺，企業(yè)更愿意將開發(fā)細(xì)節(jié)交給別人，通過云租賃AI服務(wù)。

下文總結(jié)了谷歌、微軟和亞馬遜三家巨頭公司的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)，看看誰是贏家，誰是輸家。

MLaaS：承諾和存在的問題

機(jī)器學(xué)習(xí)是很難的，尤其是復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)以百萬計的數(shù)據(jù)樣本，通過英偉達(dá)的GPU進(jìn)行分析，目的是提取和識別數(shù)據(jù)的特征和類別。

這是“AI時代”的曙光，所以企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)當(dāng)然在爭先恐后地行動以避免錯過“下一個大事件”。為此，他們必須決定投資哪些項目，雇傭稀缺人才，購買大量的服務(wù)器和GPU，清洗數(shù)據(jù)用于監(jiān)督學(xué)習(xí)，然后建立和優(yōu)化自己的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）。

聽起來很難？那么，MLaaS提供了一個更簡單的選擇：采取捷徑，使用預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理由主要云服務(wù)提供商提供的圖像，視頻，語音和自然語言數(shù)據(jù)。

既然可以寫一個基于云的應(yīng)用程序，通過一個簡單的API來訪問預(yù)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)，為什么還要花時間和金錢自己去訓(xùn)練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？

谷歌、微軟和AWS：各自的優(yōu)勢和策略

圖：谷歌的Cloud AutoML提供了一個控制板，使開發(fā)人員能夠輕松評測AI模型的精確度。

谷歌MLaaS

戰(zhàn)略：利用谷歌在人工智能和深度學(xué)習(xí)方面的領(lǐng)先專長（谷歌內(nèi)部擁有超過7000個AI項目，在全球有超過100萬AI用戶），為AI開發(fā)提供最先進(jìn)的開發(fā)工具和最高性能的硬件平臺。谷歌的平臺完全是關(guān)乎開發(fā)者的，因為谷歌的用戶與微軟的差別很大。

戰(zhàn)術(shù)：讓TensorFlow成為AI硬件和軟件之王。

將AI應(yīng)用于AI的開發(fā)。谷歌聲稱其最近發(fā)布的Google Cloud AutoML可以極大地簡化DNN開發(fā)過程的復(fù)雜任務(wù)。

Cloud AutoML不是通過額外的自定義數(shù)據(jù)（例如微軟提供的）來增強(qiáng)預(yù)訓(xùn)練的API，而是從客戶自己的數(shù)據(jù)開始，構(gòu)建一個自定義的深度學(xué)習(xí)模型。

AutoML帶有非常酷的控制板（dashboard），你可以在開發(fā)和調(diào)試模型時輕松地查看模型的性能。谷歌甚至將內(nèi)部的數(shù)據(jù)標(biāo)記作為一項服務(wù)提供——這是人們認(rèn)為最終將由AI自動化完成的人工流程。

擴(kuò)大谷歌在數(shù)據(jù)中心之外的影響力。谷歌AI的影響力已經(jīng)擴(kuò)展到邊緣設(shè)備和消費類設(shè)備，以及自動駕駛汽車，覆蓋Google Cloud平臺上的所有的AI開發(fā)項目。

微軟MLaaS

戰(zhàn)略：利用微軟龐大的企業(yè)和政府安裝基礎(chǔ)，以及其廣泛的生產(chǎn)力工具和業(yè)務(wù)流程工具的組合，成為企業(yè)ML技術(shù)的默認(rèn)供應(yīng)商。

戰(zhàn)術(shù)：

提供豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)API來處理各種數(shù)據(jù)類型，因為根據(jù)其業(yè)務(wù)的不同，不同公司或機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)類型不同。使用戶能夠?qū)⑸窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)擴(kuò)展到包含自身組織的產(chǎn)品、人員、詞匯等等（微軟是第一個走這條道路的公司，微軟現(xiàn)在已經(jīng)提供29個API——其中許多API支持定制DNN訓(xùn)練數(shù)據(jù)）。

為需要構(gòu)建自己的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客戶提供最高性能的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，特別是為自然語言處理的客戶。

使用AI增強(qiáng)所有微軟的產(chǎn)品——為Office 365，Dynamics，Windows，以及最終，為每個產(chǎn)品提供智能功能。

亞馬遜AWS MLaaS

戰(zhàn)略：使用AWS的超大規(guī)模和豐富的工具集為AI應(yīng)用程序提供最具成本效益的開發(fā)和部署平臺。

戰(zhàn)術(shù)：

首先，為亞馬遜的大型在線業(yè)務(wù)開發(fā)的工具和平臺提供為AWS服務(wù)。為Alexa和Amazon自己的電子商務(wù)開發(fā)的工具現(xiàn)在已經(jīng)提供給開發(fā)者，用于輕松構(gòu)建聊天機(jī)器人或語音激活的產(chǎn)品或服務(wù)。

提供世界最好的開發(fā)工具，如MXNet框架，Lex，Rekognition和SageMaker，以降低開發(fā)難度。這些工具都非常具有粘性，確保在開發(fā)過程完成后AWS會成為部署的平臺。SageMaker特別有趣，為整個機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的生命周期提供了一個完全托管的平臺。

為每個開發(fā)人員提供最具成本效益的云基礎(chǔ)架構(gòu)，無論開發(fā)人員選擇哪種CPU，GPU或AI 框架。

總結(jié)

首先，無論這些AI服務(wù)如何好，企業(yè)都需要認(rèn)識到MLaaS的局限性。問題當(dāng)然在于細(xì)節(jié)。

如果預(yù)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)作為一種服務(wù)不能充分地包含你想要識別的面孔，詞匯和對象呢？如果要在自己的基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行AI應(yīng)用程序，將所有有價值的數(shù)據(jù)都保存在本地，至少看起來是安全的？

在任何一種情況下，MLaaS可能都不是企業(yè)理想的入口匝道。微軟和谷歌正試圖解決MLaaS的這些功能限制，但谷歌的方法可以產(chǎn)生更準(zhǔn)確的結(jié)果——AutoML實際上是讓用戶構(gòu)建一個自定義的AI模型，而不是簡單地提供一個可定制的預(yù)處理層。

順便提一下，我很驚訝地發(fā)現(xiàn)AutoML是在NVIDIA GPU上運(yùn)行的，而不是在Google TPU（也被稱為GTP）。預(yù)計這種情況可能很快就會改變。

盡管如此，我相信谷歌在人工智能方面的實力將幫助公司達(dá)到并可能超過微軟目前在MLaaS技術(shù)方面的領(lǐng)先地位，而微軟在企業(yè)軟件市場的實力將幫助其通過其應(yīng)用程序組合實現(xiàn)在AI上的投入。

把這一切都整合起來，我認(rèn)為微軟將贏得傳統(tǒng)的企業(yè)市場，而谷歌和亞馬遜將繼續(xù)爭奪在云計算新的AI應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。Google Cloud平臺將托管在 TensorFlow（和Keras）上開發(fā)的應(yīng)用，而AWS可能會為其他AI開發(fā)人員和應(yīng)用程序托管市場提供服務(wù)。

科技巨頭如何破解巨頭壟斷

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》近日發(fā)表一篇評論稱，谷歌、微軟和Facebook三家巨頭的壟斷地位對消費者和行業(yè)競爭本身都不是好事。

曾幾何時，擔(dān)任西方一家科技公司的老板是一份令人艷羨的工作。隨著不斷發(fā)展，谷歌、微軟和Facebook等科技巨頭被認(rèn)為機(jī)構(gòu)過大、反對競爭、令人上癮、破壞民主。監(jiān)管機(jī)構(gòu)對他們罰款，政客聲討他們，曾經(jīng)的支持者也警告其權(quán)力正在造成危害。

這種對于技術(shù)的抨擊大部分是被誤導(dǎo)的。“大企業(yè)一定是邪惡的”這種推斷是錯誤的。蘋果成為世界上最有價值的上市公司，原因很簡單，因為人們想買蘋果的產(chǎn)品。智能手機(jī)和悶悶不樂之間并不是強(qiáng)相關(guān)。

但是，大的技術(shù)平臺，特別是Facebook，谷歌和亞馬遜，確實引起了對于公平競爭的擔(dān)憂。這部分是因為他們經(jīng)常受益于法律豁免。與出版商不同，F(xiàn)acebook和谷歌很少對用戶在他們的平臺上所做之事負(fù)責(zé)。

多年來，大部分美國的亞馬遜買家都沒有繳納銷售稅。巨頭不只是在市場上競爭。它們逐漸成為市場本身，為大部分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)提供基礎(chǔ)設(shè)施（或“平臺”）。

他們的許多服務(wù)似乎都是免費的，但是用戶為平臺提供了數(shù)據(jù)，這成為了用戶“付錢”的方式。盡管這些巨頭已經(jīng)很強(qiáng)大了，但據(jù)股市估值顯示，預(yù)計未來十年投資者的數(shù)量將增加一倍甚至三倍。

因此有理由擔(dān)心，科技巨頭會利用自己的力量來保護(hù)和擴(kuò)大自己的統(tǒng)治地位，損害消費者。決策者面對著棘手任務(wù)：限制這些科技巨頭，但不能過度地扼殺創(chuàng)新。

這些平臺因為受到“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”的影響而占據(jù)主導(dǎo)地位。數(shù)量環(huán)環(huán)相扣：亞馬遜的賣家更多，就能吸引更多的買家，這樣就會吸引更多的賣家，如此循環(huán)往復(fù)。據(jù)估計，亞馬遜占據(jù)了美國網(wǎng)上購物總量的40％以上。

Facebook擁有超過20億的月度用戶，掌控著傳媒行業(yè)。公司離不開谷歌，谷歌在一些國家處理超過90％的網(wǎng)絡(luò)搜索。 Facebook和谷歌控制著美國在線廣告收入的三分之二。

進(jìn)入科技行業(yè)的門檻正在上升。 Facebook不僅擁有世界上最大的個人數(shù)據(jù)庫，而且還擁有其最大的“社交圖表”：名單以及他們之間的聯(lián)系關(guān)系。亞馬遜比其他公司有更多的定價信息。

亞馬遜的Alexa和Google Assistant一類的語音助手，將更好地控制人們在互聯(lián)網(wǎng)上的體驗。中國的科技企業(yè)有能力去競爭，但無法很輕易地接觸到西方消費者。

如果這個趨勢順其自然，消費者就會因為科技行業(yè)缺乏活力而吃虧。創(chuàng)業(yè)公司將會投入更少的錢，大多數(shù)好的創(chuàng)意都將被巨頭收購，而且利潤將被巨頭所蠶食。

已經(jīng)有一些苗頭了。歐盟委員會指控谷歌使用其移動操作系統(tǒng)Android的控制權(quán)來提供自己的應(yīng)用程序。

Facebook一直在收購那些有朝一日能吸引用戶的公司：Instagram，WhatsApp和最近的tbh，一個讓青少年匿名向別人發(fā)送稱贊的應(yīng)用程序。盡管總體來說，亞馬遜面臨的競爭還在不斷加劇，但從雜貨到電視等行業(yè)可以證明，亞馬遜可以發(fā)現(xiàn)競爭對手并把他們從市場上擠出。

有兩個補(bǔ)救措施。首先是更好地利用現(xiàn)有的競爭法。 反托拉斯者應(yīng)該仔細(xì)研究兼并，以衡量交易是否有可能抵消潛在的長期威脅。這樣的審查可能阻止了Facebook收購Instagram和Google收購導(dǎo)航軟件Waze。

為了確保平臺不偏袒自己的產(chǎn)品，可以設(shè)立監(jiān)督小組來審議對手的投訴，有點像2001年針對微軟的反托拉斯案的獨立“技術(shù)委員會”。

其次，反托拉斯者需要重新思考科技市場是如何運(yùn)作的。個人數(shù)據(jù)其實是客戶購買服務(wù)的貨幣。通過數(shù)據(jù)，科技巨頭收到關(guān)于用戶的行為，朋友和購買習(xí)慣的寶貴信息，以換取他們的產(chǎn)品。

正如美國在19世紀(jì)制定了有關(guān)知識產(chǎn)權(quán)的復(fù)雜規(guī)則，所以它需要一套新的法律來管理數(shù)據(jù)的所有權(quán)，目的是保障個人權(quán)利。

實質(zhì)上，這意味著讓人們對自己的信息有更多的控制權(quán)。如果用戶愿意，關(guān)鍵數(shù)據(jù)應(yīng)該實時提供給其他公司，因為現(xiàn)在歐洲的銀行需要處理客戶的賬戶信息。

監(jiān)管機(jī)構(gòu)可能迫使平臺公司向競爭對手提供匿名化的批量數(shù)據(jù)，以換取費用，有點像對一項專利的強(qiáng)制許可。這樣的數(shù)據(jù)共享需求可以根據(jù)企業(yè)的規(guī)模進(jìn)行調(diào)整：越大的平臺越需要共享。這些機(jī)制將使得巨頭私藏數(shù)據(jù)并壓制競爭轉(zhuǎn)為用戶分享和促進(jìn)創(chuàng)新。