據外媒報道，如果有人對你說，你現在整天都在和人工智能（AI）打交道，你可能會不信。通過科幻電影和電視，我們能夠想象出AI會以多種形式出現，有些甚至可能會讓你大吃一驚。AI不僅被整合到許多行業中，而且還教會人們如何簡化業務、優化自己的生活。從社交媒體到公共服務，有些人每天都在與AI互動，你可能會驚訝于它被采用的廣泛程度。下面就讓我們看看現在每天已經在使用AI的方式：

有時，AI的整合會以一種更為明顯的方式呈現出來。以虛擬助理為例，當你登錄一個網站并受到聊天機器人的歡迎時，你就更有可能與電腦生成的助手互動，如果你的問題相當復雜的話，它就會求助于真人。你很快就會知道它是人類還是機器人，比如UBank的Robochat會進行自我介紹。

UBank最近推出了由IBM超級計算機Watson驅動的RoboChat，它可以回答有關家庭貸款申請的相關問題。UBank的數字主管杰里米·哈巴德（Jeremy Hubbard）在接受《澳大利亞人》采訪時表示：“從本質上講，我們正試圖讓客戶盡可能輕松地完成一些他們認為繁瑣的程序。”

通過自然語言處理，RoboChat可以回答有關家庭貸款申請的問題，這意味著機器人可以理解你的意圖，并像人類那樣進行對話。RoboChat獲得IBM Watson的支持，整個AI平臺能夠接收和理解海量數據。對于UBank來說，IBM Watson提供了會話能力。每次與虛擬助理交談時，也是在與簡單AI的互動。

無論何時，只要你向手機問路，要求虛擬助理訂購紙巾，或者給任何非人類實體下指令，你都是在對由AI驅動的設備說話。虛擬助理使用自然語言處理(NLP)來理解你所說的內容，然后對你的查詢做出響應。

社交媒體是另一個受益于AI的平臺，Twitter最近將Watson引入其中，以防止追蹤有問題賬戶的功能被濫用。Twitter的數據策略副總裁克里斯·穆迪(Chris Moody)在接受《每日電訊報》采訪時表示：“Watson非常善于理解語言和意圖的細微差別，我們想要做的是盡早發現濫用模式，并在行為開始前就阻止這種行為。”這種技術通過掃描從用戶那里找出的特定負面關鍵詞，并應用對他們所寫內容的理解來識別濫用行為。

AI進入我們日常生活的其他領域還包括交通。叫車服務公司利用AI來提高應用程序的功能和精確度。機器學習利用大量此前數以百萬計的旅行數據，以及距離和速度限制等因素，幫助預計到達目的地的時間。

雖然這看起來像是科技公司使用AI的自然選擇，但更令人驚訝的是，AI正以我們可能沒有意識到的方式影響著我們的生活。就拿你晚上喝的那杯酒來說吧，AI發現它的原料來自新澤西葡萄園，并幫助簡化了葡萄種植流程。

最近，在Watson的研究中，嘉露酒莊 (E. &J. Gallo Winery) 開發出一套智能灌溉系統。Watson監測天氣報告，并利用遙感技術測量數據，為每棵葡萄分配生存和生長所需的最佳水量。根據來自氣象公司的數據，嘉露酒莊已經制定了一項自定義灌溉計劃，允許他們減少25%的用水量。

雖然對人工生命的展望可能有點嚇人，但它們依然處于人類的掌控之中。事實上，人類經常監督人工智能過程，這就是所謂的“深度學習”。深度學習是一種計算模型，它能夠以傳統計算不可能的方式解釋和理解信息。在某種程度上，它能像人類一樣學習，接受反饋和調整以提高。

雖然深度學習允許機器像人類一樣學習，但它們沒有人類的判斷能力。無論你向深度學習模式展示多少數據，它都無法推理和判斷發生了什么。相反，它需要人類監督和得出結論。

IBM杰出研究人員默里·坎貝爾（Murray Campbell）說:“深度學習已經成功地解決了一系列定義明確的問題，其中含有大量的標簽數據，它擅長于感知和分類問題，而不是真正的推理問題。下一個重大機遇是，對深度學習的感知和分類作用進行推理。”

那么，機器能夠如何處理與深度學習相關的技能呢？研究人員希望它們能夠解決涉及人類特性的問題，比如常識。IBM人工智能和認知分析研究負責人亞雅·索弗（Aya Soffer）解釋說：“人類知道，如果把一個物體放在桌子上，它很可能會留在桌子上，除非桌子是傾斜的。但沒有人在書中這樣寫，這是一種隱含的東西。系統沒有這種常識性的能力。”

AI前景正在不斷地變化和完善。由于IBM在Watson上取得了長足的進步，當前AI現狀同樣令人印象深刻。我們已經變得如此依賴AI，它為我們提供方向，提供公共服務，幫助我們納稅，并讓我們在空中保持安全。

有些人可能會發現，有AI支持和沒有AI的生活可能相差不大，但其他人無法想象沒有Watson“直覺大腦”幫助的時刻。未來50年，AI的發展將令人震撼。與此同時，我們應該意識到AI是如何影響我們日常生活方方面面的，并意識到我們正處在比科幻電影更好的環境中。