一個月前，觸寶宣布啟動“愛（AI）才計劃”，千萬年薪面向全球招聘人工智能領域相關人才，并將給予極具競爭力的薪資待遇及廣闊的發展空間。觸寶CEO王佳梁表示，人工智能是觸寶現階段核心戰略，AI人才招聘項目正是觸寶AI布局的重點舉措，吸引更多優秀的人才，讓觸寶的人工智能技術達到世界領先水平。

AI是技術的競爭，也是人才的競爭

根據智聯招聘《2017人工智能就業市場供需與發展研究報告》，過去一年中，人工智能人才需求增長近2倍，企業在追逐人才時出現高薪難求的狀況。算法工程師成為最熱門的職業，2017年的需求缺口出現了每季度超過30%的環比增長。40%的AI人才月薪集中于10001元至15000元，與企業給出的薪酬預算來看，具備很大的上升空間。

人才大量被“爭奪”的背后是行業企業紛紛投入的結果，根據VentureScanner今年發布的數據，全球范圍內涉及到人工智能公司數量達到1464家，其中有超過三分之一都是機器學習。

人才的招募價值終究要體現在技術迭代中

通過億歐智庫的報告顯示，人工智能技術涉及多方面，需要的人才在算法、工程、數據方面要求較高。觸寶把AI人才由低到高歸為幾個階段：分別是數據標注人員-初級技術人員-產品經理和工程技術人才-數據科學家-科學家，級別越高的人才遇難招募。相關數據顯示，2021年，全球認知和人工智能(AI)系統支出也將達576億美元。如何借用人才，把人工智能技術通過產品實現落地，真正投入到社會實際場景中是每家以技術為主的公司在思考的問題。

以觸寶為例，公司旗下主要運營兩款產品，分別是面向海外市場的觸寶輸入法（2008年推出），提供多樣化輸入功能以及面向企業提供深度定制、精準鍵入、超強糾錯等定制化和底層技術。另一產品則是面向國內市場的觸寶電話（2014年推出），主打語音通訊和通訊錄管理。而公司的營收也主要來自于商業廣告、廠商付費、toB服務等，基于觸寶兩款溝通類入口級應用展開商業化。

通訊產品和輸入法在其產品研發過程中，將會多方面應用到人工智能上技術，例如提供數據處理技術有數據采集、特征工程、建模評估，價值輸出方面技術包含智能輸入、商業智能、用戶增長、智能推薦、內容分發和廣告變現。無論是面對谷歌、觸寶、搜狗、百度，大家都好奇人工智能技術的落地要達到的方向是什么？實則，這類產品想要實現的最終意圖和目標是讓機器開始理解你想表達什么，從而轉換成更豐富的表達方法。但是這一步，沒有想象的那么容易。

產品，最終開花結果

億歐采訪王佳梁問到以輸入法為例，觸寶是否會設定其智能化的等級，從而階段性實現技術突破和落地。他表示從過往歷史看，這其中并沒有具體的變化時間和節點，技術的演變更像是潤物細無聲的過程，所有的一切是一環扣一環同步進步，這一點從自然語言處理和文本分析技術、語音技術和商業智能的發展可以看出。

億歐觀察到自然語言處理和文本分析技術已經在電子數據展示中的信息檢索、合同管理、條款摘要、電子數據展示中的信息檢索方面展開應用，通過精準度的提升，幫助提升電子數據的準確度、安全性，目前電子數據為保護產權，也充當了不可篡改和不易丟失的證據提供者。

接下來是語音技術，通過移動地圖、智能音箱等產品，語音技術發展同樣有所提升，行業普遍認為識別率和準確性是判斷語音交互產品是否實用的重要方向。識別率的數字背后，諸如降噪、遠場、回聲消除及聲源定位等也需要關注。提到傳統的語音交互，有幾個缺點：第一，交互距離要近；第二，發音必須標準；第三，環境必須安靜；第四，人機不能持續對話。這是語音技術不斷優化的方向。

王佳梁認為人工智能的核心就是預測，預測人到底想要什么，下一步是什么，目前觸寶變現的主要來源是廣告分發和投放。所以商業智能是人工智能的主要落地點，在實際環境中主要解決對顧客需求、資源需求、利率、股市等未來的取值做出智能化或者科學化的估計，因為商業計劃和問題的解決在很大程度上取決于對未來事件的預測，我們使用各種模型來進行預測，其基本假設是根據以往的經驗例如歷史數據記錄的交易和事件來預測未來。

通過把以上人工智能技術應用到產品中，以輸入法為例的入口級產品將從三個維度進行優化和發展：

1）用戶體驗方面

王佳梁認為輸入法是用戶交互的接口，未來它將變得無處不在。可以設想下未來當用戶進入淘寶，點擊搜索框輸入文字時，輸入法就可以給以推薦，這其中輸入法的“職責”不再是文字提供者。其次，人機交互優化，實現良好用戶體驗。滑行輸入、語音輸入都屬于交互方式的一個突破，將來也有可能會有手勢輸入、眼球的動作捕捉，或者像臉部識別、結合語音，結合口形會有讀唇的技術、還有針對VR或者AR技術的輸入方式，通過人工智能的技術如何更好的識別，這個應該是將來輸入法在今后十年里面突破的方向。

2）商業模式方面

通過億歐了解，觸寶目前的核心變現能力還是在于大數據營銷（廣告變現），王佳梁提到這是一個千億美金的巨大市場，觸寶認為人工智能的核心就是預測，預測人到底想要什么，下一步是什么？輸入法也是一樣。

3）模型和數據技術積累方面

輸入法角度來講，關鍵核心在于語言模型和技術對于語料的分析，人工智能在幫助數據做更好的梳理和交互。官方數據顯示，2016年觸寶全球用戶突破11億，主要針對海外市場的輸入法產品目前已經達到一個億的日活用戶，服務158個國家，提供127種語言，主要針對國內市場的觸寶電話，也在逐步擴充市場。用戶數據想會訓練輸入法涉及到的人工智能技術的成熟度，從而應用到其他傳統企業和行業領域。

AI在中短期內對人們看得到的價值或者是看得到的影響還是集中在某些具體的領域，但是主要還是集中在機器的認知上，王佳梁認為，AI現階段要解決的問題只有兩個：如何讓機器能夠更好理解世界，以及如何更好理解人，而理解人最核心的數據就是自然語言的輸入，輸入法作為人機交互的入口，在進行自然語言分析上具有天然的優勢，未來將有更多演變。

通過千萬年薪招募AI人才事件，億歐也不禁思考，面對商業浪潮，一個公司的競爭壁壘究竟是靠幾個維度積攢起來的？能夠成為行業佼佼者（企業）是一場人、產品、市場綜合實力的較量，2018年，有待人工智能解決和優化的地方還有很多，這個行業的發展沒有所宣揚的發展那么快速，擊碎泡沫，才能真正看到AI更加現象級的效應。