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AI技術(shù)在安防領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展到“產(chǎn)品化”、“市場化”階段

視頻監(jiān)控安防D1net ? 2018-02-03 11:27 ? 次閱讀

近兩年來,AI作為一項降本增效的工具,賦能于傳統(tǒng)行業(yè),使得部分傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)生了較大變革。縱觀AI對傳統(tǒng)行業(yè)的影響,目前看來,應(yīng)屬安防領(lǐng)域最為深遠(yuǎn)。如果將2016年稱為“AI元年”,那么,2017年則可稱之為“安防AI元年”。

從2016年到2017年,AI技術(shù)在安防領(lǐng)域發(fā)展得異常迅猛,從2017年深圳安博會上,我們可以看到,不論是傳統(tǒng)安防巨頭,還是新興AI廠商,都毫無保留的展示了他們的AI產(chǎn)品與技術(shù),尤其以人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化最為火熱。相比前幾年,在2017年發(fā)生的最大變化,就是AI技術(shù)在安防領(lǐng)域從此前的“講概念”階段,已經(jīng)發(fā)展到“產(chǎn)品化”、“市場化”階段。我們可以看到,人臉識別相關(guān)的產(chǎn)品已經(jīng)成功落地應(yīng)用,如深圳龍崗公安建設(shè)的人像大數(shù)據(jù)布控系統(tǒng),實現(xiàn)了近3000路攝像頭的動態(tài)人像布控,這算是一個比較成功的落地項目。

一、公共安全對AI需求迫切

人工智能”,筆者把它解釋為“將人的工作智能化”,即通過賦予機(jī)器某種智能化的能力,讓它可以處理人的工作,當(dāng)然它要比人處理得更高效。近年,AI在安防市場應(yīng)用逐漸落地,主要有以下幾方面的因素。

首先,安防行業(yè)對于AI技術(shù)迫切的市場需求。技術(shù)的發(fā)展源于需求的驅(qū)動。舉個例子,2012年引發(fā)輿論廣泛討論的12306購票網(wǎng)站癱瘓事件,源于高峰期平均每秒數(shù)十萬次的請求。顯然,12306購票網(wǎng)站的設(shè)計團(tuán)隊當(dāng)初并未想象到會有如此高并發(fā)請求需求,因此在設(shè)計系統(tǒng)時他們也沒有進(jìn)行相關(guān)的技術(shù)研究與準(zhǔn)備。而從目前12306的購票體驗上,顯然系統(tǒng)已能承受了這樣高并發(fā)的訪問需求。我認(rèn)為這是一個需求驅(qū)動技術(shù)改進(jìn)的典型案例。

而對于安防行業(yè),主要的應(yīng)用場景是視頻監(jiān)控,視頻監(jiān)控的主要目的就是事后的線索查詢及錄像取證。當(dāng)前,隨著我國平安城市及雪亮工程建設(shè)的大力推進(jìn),監(jiān)控探頭覆蓋面越來越廣,監(jiān)控點位越來越多,如此大規(guī)模的監(jiān)控攝像頭,每天都要產(chǎn)生大量的視頻錄像,當(dāng)發(fā)生案事件后在這些海量的視頻錄像中,依靠人工去獲取案件線索工作量非常巨大。況且我國的警力資源嚴(yán)重匱乏,據(jù)統(tǒng)計,我國的警察與人口比例僅為0.13%,處于世界低端水平。因此,如果完全靠人工去逐個調(diào)閱錄像文件來進(jìn)行線索排查,可以想象案件的偵破效率將極其低下。因此,將AI技術(shù)引入安防行業(yè)的需求變得極為迫切,通過機(jī)器來高效處理人的工作,協(xié)助民警快速準(zhǔn)確尋找案事件線索,成為公安干警們翹首以盼的事情。在市場需求的驅(qū)動之下,AI技術(shù)在安防行業(yè)的發(fā)展尤為迅速,在過去兩年中,許多安防AI廠家脫穎而出,并成功的推出了相關(guān)的AI產(chǎn)品。

其次,安防行業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)來滋養(yǎng)AI技術(shù)的發(fā)展。如果把AI比作一頭猛獸,那么這頭猛獸是需要用數(shù)據(jù)來喂養(yǎng)的,數(shù)據(jù)越多越豐富,它就生長得越強(qiáng)壯,沒有數(shù)據(jù)這頭猛獸便無法生存。

我們知道,大型的互聯(lián)網(wǎng)公司,如BATJ,他們擁有的數(shù)據(jù)量是非常驚人的,他們都擁有數(shù)億的用戶,這些用戶每天為這些互聯(lián)網(wǎng)公司帶來龐大交易額的同時,也帶來了海量的數(shù)據(jù)資源,互聯(lián)網(wǎng)公司基于這些海量的數(shù)據(jù)資源,結(jié)合AI技術(shù),能為他們提供更高效的智能化運(yùn)營服務(wù)。

而在安防行業(yè),最不缺乏的也就是數(shù)據(jù),尤其是視頻圖像數(shù)據(jù)。一個中等規(guī)模的城市,按布點10萬路1080P攝像機(jī)計算,這個城市每天就可以產(chǎn)生約30PB的視頻圖像數(shù)據(jù),一年可產(chǎn)生約10EB的數(shù)據(jù)量。如此龐大的數(shù)據(jù),為安防AI技術(shù)的發(fā)展提供了絕好的原料。如果把AI算法比作一把刀,那么數(shù)據(jù)就是磨刀石,數(shù)據(jù)越多越豐富,那么這把刀就會被磨得越鋒利。

再次,我國政府對于人工智能產(chǎn)業(yè)強(qiáng)有力的政策支持,也推動著AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。2017年7月,國務(wù)院關(guān)于印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》以及《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》,從政策層面積極引導(dǎo)并規(guī)劃發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè);工信部也印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》,意在加快人工智能從戰(zhàn)略到落地,推動人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合;另外,公安部制定的“十三五規(guī)劃”,也將AI技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用放在了比較突出的位置。

在需求、數(shù)據(jù)與政策的多輪驅(qū)動之下,2017年AI技術(shù)在安防領(lǐng)域的發(fā)展勢頭非常良好,基于視頻的安防AI技術(shù),如人臉識別技術(shù)與視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)已率先產(chǎn)品化,并已成功落地應(yīng)用。但是,我們還是要清醒的認(rèn)識到,目前的成功只是一小步,在后面AI技術(shù)在安防領(lǐng)域進(jìn)行大規(guī)模市場化應(yīng)用的道路上,依然面臨著諸多的困難與挑戰(zhàn)。

二、AI在公共安全領(lǐng)域的落地應(yīng)用

作為計算機(jī)視覺技術(shù)中最成熟的分支應(yīng)用,人臉識別目前在安防領(lǐng)域應(yīng)該算是比較成功的落地應(yīng)用。盡管該項技術(shù)已相當(dāng)成熟,但是其應(yīng)用場景依然受限。在“1:1”應(yīng)用場景下,比如人證核驗,人臉識別技術(shù)已完全達(dá)到了商用化的水準(zhǔn),但這種場景對人與攝像機(jī)位置(包括距離、角度)的約束性較強(qiáng)。而在安防領(lǐng)域,人臉識別最核心的應(yīng)用場景就是構(gòu)建“人像天網(wǎng)工程”,“人像天網(wǎng)工程”要求在各種復(fù)雜的場景下,比如交通路口、地鐵站出入口、公交車站、火車站出入口、廣場、商場、醫(yī)院等人流量較大的室外場景,都能盡量完整、準(zhǔn)確的識別人臉信息,并與重點人員庫實時比對,產(chǎn)生告警,這樣就可以實現(xiàn)對犯罪嫌疑人進(jìn)行全城布控的效果,這就是人臉識別“n:N”應(yīng)用場景。在這種場景下,人與攝像機(jī)的位置是無法控制的,此外還受不確定的天氣、光照等條件影響,這對人臉識別技術(shù)的場景適應(yīng)性提出了較高的要求,目前看來,現(xiàn)有的人臉識別技術(shù)對這種復(fù)雜場景的適應(yīng)性還不夠完美,不過相信隨著AI技術(shù)的不斷革新,最終我們的人臉識別技術(shù)所能適應(yīng)的場景會越來越廣泛。

視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù),作為計算機(jī)視覺技術(shù)中的另一項重要的AI技術(shù),2017年也獲得了快速的發(fā)展,許多安防廠商的視頻結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品已初具雛形,該項技術(shù)相對于人臉識別技術(shù),發(fā)展略顯緩慢。目前市場上視頻結(jié)構(gòu)化的落地項目其實還是非常少。主要原因在于現(xiàn)有的視頻結(jié)構(gòu)化算法在復(fù)雜場景下,識別準(zhǔn)確率并不高,難以商用;另一方面,視頻結(jié)構(gòu)化主要是對視頻中車輛特征結(jié)構(gòu)化以及人體特征結(jié)構(gòu)化,對于車輛特征的結(jié)構(gòu)化,市場早已有成熟的前端產(chǎn)品,如卡口電警,雖然識別的特征屬性有限,但是基本還是可以滿足一些應(yīng)用需求,所以客戶對于視頻車輛結(jié)構(gòu)化的需求并不是特別強(qiáng)烈。而對于人體特征的結(jié)構(gòu)化,目前看來,實際應(yīng)用意義相對偏弱,目前可以想到的就是人體特征搜索、以人搜人等基礎(chǔ)應(yīng)用,更豐富的應(yīng)用還有待進(jìn)一步挖掘。

此外,阻礙AI產(chǎn)品大規(guī)模市場化應(yīng)用的另一項挑戰(zhàn)來自于成本。目前,AI產(chǎn)品普遍成本高昂,在有限的財政投入下,對于政府客戶來講,AI產(chǎn)品也是一件奢侈品,政府沒有財力大規(guī)模投入應(yīng)用。但是隨著技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步,AI產(chǎn)品的成本會逐步降低,會促進(jìn)AI產(chǎn)品大規(guī)模市場化應(yīng)用的進(jìn)程,因為只有大規(guī)模市場化應(yīng)用,才能真正的凸顯AI產(chǎn)品的價值。

三、未來趨勢展望

隨著安防AI技術(shù)的發(fā)展,筆者認(rèn)為未來的兩三年,各大安防巨頭及AI廠商將會著力解決AI產(chǎn)品大規(guī)模市場化所面臨的挑戰(zhàn),包括解決AI算法對復(fù)雜場景的適應(yīng)性問題以及高成本問題;另外,隨著芯片技術(shù)以及AI技術(shù)的快速發(fā)展,AI產(chǎn)品前端化將逐步成為趨勢,這樣可以減輕后端分析的壓力,讓后端專注于數(shù)據(jù)的處理,專注于行業(yè)業(yè)務(wù)。此外,隨著人臉識別技術(shù)及視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的逐步完善,后續(xù)基于視頻的AI技術(shù)可能會偏向各種復(fù)雜事件的分析,實現(xiàn)對視頻內(nèi)容的充分解析。

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原文標(biāo)題:未來兩三年安防AI將進(jìn)入產(chǎn)品大規(guī)模市場化階段

文章出處:【微信號:D1Net15,微信公眾號:視頻監(jiān)控安防D1net】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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