1、背景與現狀

在雙碳戰略及光伏、儲能、新能源汽車的不斷發展之下，“光伏+儲能+充電”組合越來越多地被應用到市場中。隨著光儲充站點的建設，相應的問題也隨之產生:

●新能源利用率低:大量分布式能源裝機后存在棄風棄光、或者直接并網導致回收期增加;

●電能質量下降:新能源汽車充電給局部電網造成電力沖擊，造成充電場站整體電能質量不穩定，影響設備運行;

●數據分析不全:新能源利用率、光儲設備運行狀態、用電能耗與成本缺乏分析，協調出力無依與據;

●綜合用電成本高:未消納的分布式電源，直接余電上網、缺乏有序管理、對分時電價關注低，導致綜合用電成本居高不下，盈利周期長;

●能源可靠性不足:新能源易受環境影響供電可靠性低、新能源汽車充電易對電網形成沖擊或者超容，影響系統供電可靠性;

●能量管理挑戰多:負荷需求、擴容問題、天氣狀況、電網分時電價等因素下，無法實現微電網內部能量的有效控制和調度。

2、應用場景

隨著“光伏+儲能+充電”組合的廣泛應用，光儲充一體化作為一種高效的能源利用模式，適用于多種場景，主要包括:電動汽車充電站、工業園區、商業建筑、住宅社區、偏遠地區、微電網、電網輔助服務、能源替代等。

3、系統組網架構

4、解決方案

微電網能量管理系統包括系統主界面，包含微電網光伏、風電、儲能、充電樁及總體負荷情況，體現系統主接線圖、光伏信息、風電信息、儲能信息、充電樁信息、告警信息、收益、環境等。

儲能監控

系統綜合數據：電參量數據、充放電量數據、節能減排數據；

運行模式：峰谷模式、計劃曲線、需量控制等；

統計電量、收益等數據；

儲能系統功率曲線、充放電量對比圖，實時掌握儲能系統的整體運行水平。

光伏監控

光伏系統總出力情況

逆變器直流側、交流側運行狀態監測及報警

逆變器及電站發電量統計及分析

并網柜電力監測及發電量統計

電站發電量年有效利用小時數統計，識別低效發電電站；

發電收益統計(補貼收益、并網收益)

輻照度/風力/環境溫濕度監測

并網電能質量監測及分析

光伏預測

以海量發電和環境數據為根源；以高精度數值氣象預報為基礎；采用多維度同構異質BP、LSTM神經網絡光功率預測方法

時間分辨率：15min

超短期未來4h預測精度＞90%

短期未來72h預測精度＞80%

主要功能：

短期光伏功率預測

超短期光伏功率預測

數值天氣預報管理

誤差統計計算

實時數據管理

歷史數據管理

光伏功率預測數據人機界面

風電監控

風力發電系統總出力情況

逆變器直流側、交流側運行狀態監測及報警

逆變器及電站發電量統計及分析

并網柜電力監測及發電量統計

電站發電量年有效利用小時數統計，識別低效發電電站；

發電收益統計(補貼收益、并網收益)

風力/風速/氣壓/環境溫濕度監測

并網電能質量監測及分析

充電樁系統

實時監測充電系統的充電電壓、電流、功率及各充電樁運行狀態；

統計各充電樁充電量、電費等；

針對異常信息進行故障告警；

根據用電負荷柔性調節充電功率。

電能質量

對整個系統范圍內的電能質量和電能可靠性狀況進行持續性的監測。如電壓諧波、電壓閃變、電壓不平衡等穩態數據和電壓暫升/暫降、電壓中斷暫態數據進行監測分析及錄波展示，并對電壓、電流瞬變進行監測。

技術支持：周女士 18701808662

審核編輯 黃宇