盾華電子 史新華

一、引言

近年來，隨著科技的飛速發展和城市化進程的加速，相信大家已經發現，我們日常生活中的傳統公共交通已經開始了智能化轉型。

說到這里，可能不少朋友感到疑問，哪里能夠體現智慧公交的“智慧”呢？這里簡單列舉幾個日常場景來幫助大家更好地理解：

等車：在公交站臺，可以通過電子站牌清晰地看到各路公交車的實時位置和預計到達時間。不再需要盲目等待。比如你準備去上班，到達站臺后，看到電子站牌上顯示你要乘坐的公交車還有三站到達，這時候就可以利用這段時間回復幾條工作消息。

乘車：上車時直接使用電子支付方式，如公交卡、手機支付等，“上車即投幣”的時代可以說是一去不復返了。部分智慧公交車還配備了環境監測系統，能夠實時監測車內的溫度、濕度和空氣質量等等。

所以，相信大家對于列舉這些場景都很熟悉，然而，智慧公交的出現不是偶然，而是由于傳統的公交行業存在諸多痛點，那么究竟面臨著哪些痛點呢？針對行業痛點，智慧公交的解決方案又是什么呢？

那么，盾華電子大師兄就借助本文和大家好好聊聊智慧公交這個話題，希望能給大家帶來新的啟示！

二、公交行業背景與現狀

（一）行業重點趨勢洞察

最近，在“交通強國”和“公交優先”的戰略支持下，可以說，傳統的公交行業正經歷著深刻的變革。多數公交企業已經進行了多輪信息化建設，涵蓋了ERP、調度系統、機務管理系統、安全管理系統等多個業務及管理系統，并向行業監管部門實時傳送了運營數據和線網數據等。然而，盡管取得了這些進展，但不可否認的是公交行業仍然面臨著一些挑戰。

（二）公交企業信息化痛點

缺乏頂層設計：從業務層面來看，當前的建設思路主要側重于新增或改造原有系統以實現業務功能，沒有全面考慮各業務系統之間復雜的關聯、依賴和交叉關系。這導致系統之間的協同性較差，無法充分發揮整體效能。

數據采集能力薄弱：在數據采集方面，存在因缺乏信息化采集手段而導致的數據獲取路徑長且完整性不高的問題。同時，某些數據來源多樣且重復采集，未能實現“一數一源”的理想狀態，這不僅浪費了資源，還增加了數據管理的難度。

數據應用能力薄弱：各業務系統是按照各部門職責或業務要求獨立建設的，系統之間相對孤立，數據互通和業務協同存在困難。此外，由于數據質量不高，無法通過數據分析結果有效地支撐公交運營和企業管理決策，這就使得數據的價值未能得到充分挖掘。

（三）典型業務痛點

管理主體多，側重點各有不同公交集團通常管轄多個業務板塊，如客運板塊、公交板塊、旅游等，各板塊業務側重點不同，統一管理難度較大。

數據時效性不足由于數據系統建設不完善，數據不全、時效性不足等原因，難以滿足企業數據管理的需求。

展示渠道/形式單一各項數據情況缺乏整體的展示渠道，管理層難以有效地利用數據進行決策。

數據缺乏分析當前數據多為Excel中的明細表格數據，使用Excel做數據分析，本身局限性就比較大，Excel更適合小白上手，而不是企業的選擇，因此就會缺乏深入的數據分析，根本無法洞察數據背后的業務問題。

三、智慧公交行業解決方案

那么，面臨以上的諸多痛點，一套行之有效的智慧公交行業解決方案可以說是企業的剛需，那么，下面，大師兄就結合具體的實例場景，給大家分享公交企業一體化數據應用平臺的搭建方法！

（一）構建公交企業一體化數據應用平臺

1. 數據資產化落地

結合組織數字化建設成果，構建或落地匹配的指標體系，明確數據標準，確保數據準確性和指標體系的有效落地。這包括

（1）明確指標構建邏輯：

明確指標構建邏輯其實可以從三個方面來考慮。

首先，自上而下的構建邏輯有助于確保數據資產化與企業的戰略目標緊密結合。從頂層績效指標做起，上級考核和主管單位監管評價指標為企業的數據資產化提供外部導向。集團目標和集團戰略發展目標明確企業的發展方向，業務條線如運營、機務、安全、服務等則將這些目標具體落實到各個業務領域。通過這種方式，數據資產化的指標構建能夠與企業的整體戰略保持一致，為企業的可持續發展提供支持。

其次，自下而上的梳理有助于確保數據資產化的基礎扎實。盾華電子從系統底層的業務系統如 ERP、機務系統、場站系統等開始梳理，可以全面了解企業的數據資源狀況。這些系統中蘊含著豐富的業務數據，通過對這些數據的整合和分析，可以為數據資產化提供堅實的數據基礎。同時，自下而上的梳理也有助于發現數據中的潛在價值，為數據資產化的創新應用提供可能。

最后，橫向需求的關注有助于確保數據資產化的前瞻性和競爭力。關注行業機會與風險，對比行業數據如軌道交通、鐵路等數據，可以了解行業的整體發展趨勢。這不僅有助于企業及時調整戰略，還可以為數據資產化的指標構建提供參考。通過與行業先進水平進行對比，企業可以發現自身的差距和不足，從而有針對性地進行數據資產化的改進和提升。

（2）梳理各類指標來源：包括行業監管要求、業務/財務系統、內部制度/報告等等

（3）識別關鍵數據指標：識別關鍵數據指標就是要分析指標層級關系，比如說：

一級指標“業務支撐能力”包括財務基礎職能管理涉及到公交企業的成本核算、稅務規劃等方面，而資金管理則關系到公交車輛購置、運營資金的籌集和分配等。

二級指標中的財務基礎職能管理，稅務管理方面可能涉及到公交企業因運營而產生的各種稅費，如增值稅、企業所得稅等。這些稅費的繳納情況會直接影響企業的成本支出。有效所得稅率可以作為衡量公交企業整體稅負水平的關鍵指標，對企業的盈利能力和可持續發展有著重要影響。

在資金管理方面，資金集中指標可以包括公交卡充值資金的集中管理、政府補貼資金的及時到位和合理分配等。例如，內部借款發放全額和收回全額可以對應公交企業內部不同線路或部門之間的資金調配情況。內部借款利息收入和應付利息則反映了資金使用的成本和收益。

對于一家處于擴張階段的公交企業，融資管理指標可能更為關鍵。企業需要大量資金來購置新車輛、拓展線路和提升服務質量。此時，關注融資總額、計劃融資額和貿易融資等指標，可以幫助企業制定合理的融資策略，確保資金的及時到位；

對于一家注重成本控制的公交企業，稅務管理和資金集中指標可能更為重要。通過合理規劃稅務，降低有效所得稅率，以及優化資金集中管理，提高資金使用效率，可以降低企業的運營成本，提高盈利能力。

（4）明確指標的各項屬性字段：明確指標的業務屬性、管理屬性、技術屬性，確保指標有依據、可落地。

業務屬性

準點率直接關系到公交服務的可靠性，滿足乘客對按時到達目的地的需求。高準點率有助于提高公交的吸引力，增加乘客量，從而實現企業提高市場份額和服務社會的業務目標。

乘客滿意度反映了公交服務在滿足乘客需求方面的表現。提升乘客滿意度可以增強乘客忠誠度，促進業務增長，同時也符合企業提供優質服務的使命。

收入增長率體現了企業的經濟效益，與企業的盈利能力和可持續發展密切相關。通過增加車票收入、拓展廣告收入等方式提高收入增長率，是公交企業實現商業成功的重要指標。

管理屬性

事故率可以通過加強安全管理來降低。企業可以制定嚴格的安全規章制度，加強司機培訓和考核，定期檢查車輛安全性能等措施，有效管理事故率，確保乘客和員工的安全。

投訴率可以通過建立完善的投訴處理機制來管理。及時處理乘客投訴，分析問題原因，采取改進措施，可以提高服務質量，降低投訴率，提升企業形象。

安全培訓覆蓋率可以通過制定培訓計劃、明確培訓責任、加強培訓考核等方式進行管理。確保員工接受全面的安全培訓，提高安全意識和應急處理能力。

技術屬性

準點率可以通過安裝車載定位系統，實時監測車輛的運行位置和時間，與規定的時間表進行對比來計算。

滿載率可以通過安裝客流統計設備，如紅外傳感器、視頻監控等，統計車輛在不同時段的載客量，計算與額定載客量的比例。

能耗指標可以通過車載能源管理系統，記錄車輛的燃料消耗或電量消耗情況，結合行駛里程等數據進行計算。

構建線上化的指標管理體系：

通過這些步驟，實現數據的規范化和標準化，為后續的數據應用奠定堅實的基礎。

2. 數據主題化構建

基于數據資產形成主題式數據模塊，服務事項級管理，支撐前端數據應用需求。例如，構建組織人事、財務管理、紀委監察、審計管理、營運管理、機務管理、安全管理、服務管理等主題模塊，每個模塊包含相關的數據和分析功能，以便更好地滿足不同業務部門的需求。

3. 數據場景化應用

構建監管、戰略、管理和業務數字化的全面應用場景，不斷提升數字化決策、管控與分析能力。例如，通過數據大屏、駕駛艙、報表中心、自助分析、零代碼平臺等工具，實現對公交運營數據的實時監控和分析，為企業管理者提供決策支持。同時，覆蓋各層級的數據分析體系，包括領導工作臺、分析場景（如運營分析、機務分析、安全分析等）、大屏場景等，滿足不同層級和崗位的數據分析需求。

（二）具體應用場景介紹

1. 大屏場景

面向多場景的企業展示窗口，通過數字大屏的形式將公司發展歷程、業務概括、經營數據等集中展示，輔以視頻、動畫等形式，動態地呈現企業情況。例如，廣州公交集團二汽公司通過大屏展示了車線資源情況、經營車輛數量、經營線路數量、營運里程、營收走勢、新能源車投產情況等信息，為企業的宣傳和決策提供了直觀的依據。

2. 分析場景

運營分析：涵蓋指標完成情況（如客運總量及歷程、運量構成對比、收入構成對比等）、資源配置情況（如運營線路及線長、運營車輛及標臺、在冊職工及駕駛員等）、效能分析（如線路千車公里收入、線路百公里運量、駕駛員人均日運營里程、車均日運營里程等）等多個方面的分析，幫助企業管理者了解公交運營的整體狀況，發現問題并及時調整運營策略。

機務分析：包括車輛管理（如運營車輛利用率、運營故障占比等）、材料消耗、能源消耗等方面的分析，有助于優化車輛維護和管理，降低運營成本。

安全分析：結合車載行駛信息數據對駕駛員狀態進行實時監控與分析，包括查看整體安全預警行為的分布，針對重點預警行為進行分析，了解不同單位駕駛員的預警行為同比情況、交通違法類型等，保障行車安全。

3. 管理場景

公交領導工作臺：面向公交集團/分子公司管理層，以移動端門戶的形式，統一數據查看入口，滿足領導日常分析和管理的需求。包括查看數據、業務督辦、管理決策等功能，通過快速檢索、模塊中心、指標速覽、指標預警、分公司視圖等模塊，方便管理者獲取所需信息，及時發現問題并采取相應的管理措施。例如，管理者可以通過指標速覽模塊快速了解公交企業日常管理核心關注指標的情況，通過分公司視圖模塊查看不同分公司的運營指標排名，并對存在問題的分公司進行督辦。

四、帆軟公交行業解決方案的價值總結

（一）整合數據資產，滿足管理者需求

通過構建一體化數據應用平臺，整合了公交企業的各類數據資產，一個工作臺滿足管理者日常分析需求。管理者無需在多個報表文件夾中查找數據，能夠更全面地了解公交企業的綜合發展情況，提高了工作效率。

（二）豐富內容，支持決策分析

從異常指標的預警提示，到指標趨勢、結構分析，再到相關指標綜合分析，提供了豐富的內容，滿足了一個問題的分析需求。這有助于管理者做出更加準確和敏捷的決策，提高決策的科學性和合理性。

（三）與管理共同成長的駕駛艙

配合管理者的日常管理思路不斷迭代擴展、優化更新工作臺內容，使管理者越用越覺得好用。通過關注、訂閱、督辦等手段，及時定位企業存在的問題或風險，并持續跟蹤，實現閉環管理，提升了管理決策的敏捷度。

（四）助力公交企業數智化轉型

以大數據分析工具為基礎，構建了涵蓋數據資產化、主題化、場景化應用以及一體化平臺等多個方面的解決方案，助力公交企業向“數智化”穩步前行。實現了企業數據資產持續沉淀，讓數據生產要素賦能管理決策與業務經營，同時滿足了信創要求，保障了系統的自主可控性。

五、結論

大師兄分享的這份公交行業解決方案可以說是為公交企業提供了一套全面、系統的數字化轉型方案。通過解決公交企業在信息化建設過程中面臨的缺乏頂層設計、數據采集和應用能力薄弱等問題，以及針對典型業務痛點提供了有效的解決方案，幫助公交企業提高運營效率、提升服務質量、優化管理決策，實現了公交行業的智慧化升級。

最后，再給大家來一份《企業數字化建設知識地圖》。這地圖圍繞數據化管理落地、數據化應用落地、數據團隊建設這三個重點，把數據化流程管理等內容都理得清清楚楚根據這份地圖，大家就能更好地掌握公交數字化知識，
盾華電子，是一家致力于物聯網和云計算領域創新研發及產業化的國家高新技術企業、軟件企業。公司憑借在物聯網通信技術方面的深厚積累，積極推進以智慧燈桿為彭體的智慧城市物聯網誦信
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并圍繞道路照明、景觀憙,化、智慧燈桿、零碳園區 儲能 智慧消防、路面測控等領域進行傳感、智慧班牌系統、智慧分診導醫系統、新能源儲能、零碳園區零碳公路建設、排隊叫號系統、多媒體信息發布系統、LED顯示，
等物聯網領域新產品、新技術通信、控制設 備以及軟件管理平臺的研發、生產和銷售。

審核編輯 黃宇