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仇肖莘探討2024 AI芯片新趨勢與邊緣智能機遇

要長高 ? 2024-11-07 14:23 ? 次閱讀

在2024年11月5日于深圳福田會展中心盛大啟幕的國際集成電路展覽會暨研討會(IIC Shenzhen 2024)上,國內外電子產業的領軍人物、管理精英、設計大師及決策者們齊聚一堂。同日的全球CEO峰會上,愛芯元智的創始人兼董事長仇肖莘博士受邀發表主題演講,深入剖析了人工智能時代背景下半導體產業的最新動態,以及在云邊端加速融合的情境下,AI芯片所面臨的挑戰與潛藏的機遇。

仇肖莘博士指出,隨著大型AI模型的日益普及,人工智能正以前所未有的方式改變著人們的生產生活方式。她強調,為了讓人工智能更深入地造福人類,必須推動其向邊緣側和端側拓展。相較于數據中心的高速發展,邊緣側和端側智能在隱私保護、低延遲響應以及成本控制方面具有顯著優勢,這也是實現萬物互聯的重要基礎。她進一步提到,移動互聯網的興起曾極大地推動了半導體產業和技術的革新,特別是促進了高效、低能耗移動設備的發展。而今,人工智能的蓬勃興起則為半導體產業帶來了全新的機遇,即在性能、成本、功耗均可控的前提下,讓AI真正在邊緣側和端側設備上運行。

在過去的三年里,人工智能領域迎來了百花齊放、百模爭鳴的繁榮景象。人工智能技術已開始超越人類,能夠承擔許多邏輯推理工作。仇肖莘認為,這些現象都預示著AI基礎設施的落地已迫在眉睫。從半導體行業的視角來看,如何實現AI芯片在云邊端的智能一體化,是未來很長一段時間內相關產業需要共同面對的重要課題。愛芯元智對此的初步回答是:發展邊端側人工智能芯片。

仇肖莘博士強調,邊緣AI芯片是推動智能世界發展的關鍵杠桿。與云端相比,邊緣側AI芯片在注重計算能力的同時,也高度重視感知信號的處理。邊緣計算或端側芯片的一個重要功能,是以人工智能的方式對物理世界的信息進行數字化轉換。此外,邊端側推理芯片能夠在控制成本和能耗的前提下提高推理效率,更有利于對垂直領域的數據進行訓練和推理。

在邊緣智能時代,更經濟、更高效、更環保的AI芯片將受到更多企業的青睞。換言之,高算力、低成本、大帶寬、低功耗是AI芯片產業實際研發設計的真正方向。

為了降低成本、提高效率并拓展應用場景,智能時代需要更加符合實際應用的芯片產品和適配人工智能時代的AI處理器。為此,愛芯元智在今年正式推出了愛芯通元AI處理器。仇肖莘在演講中介紹,該處理器的核心亮點在于其創新的算子指令集與數據流微架構設計理念。其底層采用了高度可編程的數據流微架構,這一設計巧妙地平衡了能效與算力密度之間的關系,使得處理器在執行復雜AI任務時能夠表現出卓越的性能和效率。同時,其靈活的架構設計確保了算子指令集的完備性,為各類AI應用場景提供了堅實的支撐,極大地拓寬了AI技術的應用范圍。

值得一提的是,由于愛芯元智較早預判了transformer網絡架構的發展趨勢,愛芯通元AI處理器原生支持transformer,這也保證了其能效比領先于更高端的AI芯片,更加符合邊緣大模型的落地應用需求。

基于愛芯智眸AI-ISP和愛芯通元NPU兩大核心技術,愛芯元智在智慧城市、智能駕駛和邊緣智能等領域取得了顯著的落地成果。在演講中,仇肖莘以愛芯元智在智能駕駛領域的實際應用為例,現場展示了愛芯芯片產品在電子外后視鏡(CMS)中的實際效果。借助AI對傳統影像處理的顛覆性創新,愛芯智眸AI-ISP實現了“黑夜如白晝”的視覺效果,而愛芯通元NPU則提升了圖像處理的性能。依托這整套技術的CMS等智能駕駛配件,在極端場景下能夠獲得更好的視野,從而大幅提升智能駕駛的安全性。

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