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智慧水庫數字孿生系統解決方案

四川合睿達自動化 ? 2024-11-07 14:16 ? 次閱讀

一、政策

為加快推進水利治理體系和治理能力現代化,水利部于2024年4月印發《關于推進水利工程建設數字孿生的指導意見》的通知,充分發揮數字孿生技術對水利工程建設高質量發展的驅動作用,提升水利工程建設全要素、全過程的數字化、網絡化、智能化管理能力,建立透徹感知、智能先進、互聯協同、科學高效的水利工程建設管理新模式,保障水利工程建設質量、安全和長效運行。

二、必要性

1、防汛抗旱

在汛期,準確監測水庫的水位和降雨量,通過水利專業模型分析計算,能夠幫助相關部門及時預測和掌握洪水的發生發展趨勢,為水庫調度決策提供科學依據。通過提前泄洪或攔蓄洪水,合理調控水庫的出水流量,保持水庫的安全水位,也可以有效地減輕下游地區的洪澇災害影響。

在干旱時期,預測水庫的蓄水量和來水量,可以合理安排水資源的調配,保障農業灌溉、工業生產、居民生活用水和生態環保用水的不同需求?。

結合上下游防洪要求和水庫自身安全運行條件,以水利專業模型為基礎,通過動態規劃等方法,優化水庫的防洪調度規則。

2、水資源管理

水庫預報模型可以準確掌握水庫的來水情況和水資源現狀,根據來水的不同等級和發展階段,計算水庫的水量平衡,確定不同的調蓄方式。考慮水庫的來水量(包括地表徑流、地下水補給等)、用水量(如灌溉、供水等)和蒸發滲漏損失等因素,精確地分析水庫的水量收支情況,合理安排生活生產供水計劃。

當水庫承擔多種功能,如供水、生態等時,水利專業模型可以綜合考慮這些目標。通過建立多目標優化模型,以供水保證率和生態需水量等作為目標,通過模擬不同的水資源分配方案,找到最優的配置策略。

三、系統介紹

智慧水庫數字孿生系統基于信息化基礎設施,利用云計算物聯網、大數據、人工智能、遙感、數字仿真等技術,對物理流域全要素和水利治理管理活動全過程進行數字映射、智能模擬和前瞻預演,支撐水利業務“四預”功能實現。實現水庫公共數據的全面整合與共享,預留與上級主管部門、大數據等信息化系統之間的數據和業務接口,為實現水庫工程管理、水庫政務管理、應急指揮等核心的統一管理提供強有力的信息化支撐手段,為水庫安全運行與科學調度提供智慧化的管理手段。

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四、系統亮點

智慧水庫數字孿生系統采用AI動態監管,打造“數字水庫”。

1、AI智能信息采集

AI智能信息采集用于大壩安全、水雨情、實時視頻、GIS地圖、流速流量、洪水預報、水質監測等。

2、數據集成化管控

數據集成化管控具有數據匯集、數據分析、溯源推導、預報預警等功能。

3、水庫動態監管平臺

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4、構建水庫洪水演進分析數字化場景,直觀化展示洪水時空演進過程,并實現山洪災害風險落區的動態更新。

5、構建統一、高效、科學、規范的山洪災害防御體系,全面提升山洪災害監測預警的信息化管理水平,有效預防、及時控制和最大限度的消除山洪災害危害。

6、以動態化數據為依據一鍵生成災情報告,并通過智能化預案,選擇最優的調度方案,有效提高決策的科學性。

五、系統平臺

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水庫管理平臺

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數字孿生平臺

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大壩安全監測平臺

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水庫管理平臺

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水利一張圖

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單點數據分析

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水位數據分析

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流速流量數據分析

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監測成果表自動生成

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實景可視化、重要信息實景標注

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相關視頻、數據關聯展示

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重點區域警戒看護

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報警模塊

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巡檢上報模塊

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大數據看板—定制化

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移動監控端

六、系統功能內容

(1)、智慧水庫數字孿生系統建立以水雨情監測、大壩安全監測、防洪調度、興利調度、應急響應以及綜合管理等核心業務為一體的綜合業務系統,為水庫工程安全管理提供業務支撐。

(2)、系統建立基于ESB、微服務、SOA、ETL的信息系統架構體系,為業務應用系統協同業務、系統與數據之間、數據與數據之間提供高效的數據中臺和業務中臺,為信息系統業務功能擴展提供有效的保障。

(3)、結合信息化系統建設情況,對多源異構數據資源進行匯聚、清洗、共享,通過數據算法,實現數據最大限度的應用,建立“一數、一源、一責”的制度體系,確保數據動態更新,為應用系統提供規范的、可用的數據資源。

(4)、通過建立二三維一體化的GIS 平臺,借助無人機航拍技術、實景地圖技術等新型展示方式,將數據監測、分析模型與GIS 進行關聯,形成地理信息數據庫,發布具備工程管理價值的業務系統。

(5)、借助于BIM 技術對重要的水工建筑物進行三維建模,將大壩安全監測與三維模型結合,分析評估建筑物安全狀態,預測建筑物變化趨勢,指導工程管理和運行維護。

(6)、數字化監護采用數字孿生技術,基于實測的遙感影像和勘察的水庫數據,構建的一、二維水動力模型,預測分析洪水演進與淹沒過程,并在三維場景中展示防御對象的詳細信息。

(7)、通過無人機、無人船采集數字高程模型(DEM)、正射影像圖(DOM)、傾斜攝影模型及水下地形等地理空間數據,構建數字孿生可視化模型,并結合水利專業預測預報模型,實現“預報、預警、預演、預案”能力。

(8)、多部門聯動匯集水利、氣象等部門的數據,整合共享數據資源,打通多個數據源系統,實現跨部門數據共享,并開啟多級預警模式,實時開展動態研判。

(9)、智能預案通過移動端事件處置APP和跨部門聯動機制,實時動態掌控水庫情況和應急處置情況,一鍵生成水庫監測報告。

七、應用案例

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馬湖水庫數字孿生平臺

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