電子發(fā)燒友原創(chuàng) 章鷹

近日，在深圳舉辦的高峰論壇上，瑞薩電子中國區(qū)總裁賴長青表示，隨著人工智能的發(fā)展潮流，瑞薩電子看到萬物互聯和AI深度融合，5G技術和AI技術同步向前發(fā)展，促成了AIoT廣泛的應用落地。傳統(tǒng)的人工智能依靠云端，數據分析和決策都在云端，終端重在執(zhí)行。而人工智能要廣泛的落地，就必須去中心化，將很多的決策放到邊緣側，通過邊緣設備實現。

邊緣智能市場爆發(fā)，五大特性加速AIoT終端落地

為何需要端點智能？瑞薩電子中國區(qū)總裁賴長青認為，五大特性決定。首先，把決策和執(zhí)行下沉到終端，才能有實時響應能力；人工智能和IoT融合，對可擴展性要求很高；數據安全和數據隱私；高性能和低功耗；還有終端產品低成本的需求，終端人工智能可以降低成本，這些都促成了人工智能的高速發(fā)展。

瑞薩電子對AI芯片的市場預測，從2023年到2026年MCU年復合增長率53%，MPU從2023年到2026年年復合增長率達45%。他表示，現在正處于數據爆炸的年代，終端數據的創(chuàng)建量從2017年到2024年，年復合增長率達到85%。

眾所周知，人工智能已經應用到健康、物流運輸、工業(yè)自動化、智慧家居、消費品和建筑自動化領域。物流運輸包括自動駕駛汽車領域，自動駕駛是典型的人工智能應用。為何能支持如此多的應用？賴長青強調，主要是核心AI技術和關鍵技術已經可以支持這些市場的發(fā)展。

關鍵技術包括傳感器融合、電機控制、人機界面（HTMI）、無線通信、云連接、機器人技術，自然語音的技術應用、機器視覺在工業(yè)領域廣泛應用，用于故障檢測。實時分析、實時決策會讓AI技術應用更加廣泛。

賴長青表示：“就人工智能開發(fā)的生態(tài)系統(tǒng)而言，真正重要的是提供易用的開發(fā)平臺。瑞薩將人工智能開發(fā)工具與e2studio開發(fā)環(huán)境集成在一起，可在其中創(chuàng)建一個具有上下文感知的模型，并將模型導入到客戶的嵌入式項目中。除此之外，瑞薩可提供多種解決方案資源，包含了豐富的視覺應用示例，涵蓋安全檢測應用，工業(yè)控制等。不僅如此，瑞薩還與許多合作伙伴攜手，推出各具特色的嵌入式AI產品，致力于為客戶提供一流的硬件產品及開發(fā)平臺。”

瑞薩展示端側AI芯片和在機器人上的芯片布局

11月5日-10日，第七屆中國國際進口博覽會在上海舉辦，瑞薩攜多款面向智能工業(yè)、物聯網、汽車電子以及軟件開發(fā)平臺的先進解決方案亮相。其中一款RZ/V2H方案引起關注。

據悉，基于RZ/V2H——一款高算力的四核視覺AI微處理器（MPU），并采用DRP-AI3（動態(tài)可重配置處理器）加速器和高性能實時處理器。其高算力，低功耗的特性，無需冷卻風扇，即滿足處理復雜的實時物體識別及推理任務。適合圖像處理、機器人應用所需的動態(tài)計算以及實時性要求復雜的應用，是工廠自動化中自主機器人和機器視覺等應用的理想微處理器。

賴長青指出，人工智能在機器人領域的應用越來越廣泛，主要受到工業(yè)物聯網、移動自主機器人、協作機器人和開源軟件的推動。機器人和AI功能結合后，自主學習機器人變得越來越流行。瑞薩提供了機器人的構建單元，包括人工智能算法套件，視覺AI加速器集成在MPU里面，參考模型，還支持不同的工業(yè)網絡協議（ECAT、PROFENET、TSN等），電機控制（可以支持多軸控制）。


在演講最后，賴長青總結說：“人工智能和物聯網融合是大趨勢，人工智能連接了關鍵的物聯網技術和終端應用，將顛覆一切。這是一個充滿機會和挑戰(zhàn)的時代，人工智能正在和各種應用相互融合。為了幫助開發(fā)人員提升AI相關的經驗，加速開發(fā)這些應用程序，瑞薩提供了一系列人工智能工具，旨在幫助客戶開發(fā)出高度優(yōu)化的模型。”