日本領(lǐng)先企業(yè)和大學正在使用 NVIDIA NeMo、NIM 微服務和 NVIDIA Isaac 加速 AI 創(chuàng)新。

從呼叫中心、工廠再到醫(yī)院，AI 正在席卷日本。

在背后支撐它的是這個島國擁有的世界一流大學和全球科技領(lǐng)導企業(yè)(如富士通、東京科學大學、NEC 和 NTT)的優(yōu)質(zhì)資源。

NVIDIA 的兩款軟件——用于構(gòu)建和部署 AI 智能體的NVIDIA AI Enterprise以及用于將 AI 帶入物理世界的NVIDIA Omniverse——在幫助日本轉(zhuǎn)型成為全球 AI 發(fā)展中心方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

更大的愿景是：日本正在通過發(fā)展 AI 主權(quán)，支持其在日本國內(nèi)以及全球范圍內(nèi)建設、開發(fā)與共享 AI 創(chuàng)新成果。

日本 AI 先鋒企業(yè)助力本土創(chuàng)新

讓日本成為全球 AI 領(lǐng)導者的起點，首先需基于由 AI 驅(qū)動的語言模型。日本的科技領(lǐng)導企業(yè)正在開發(fā)先進的 AI 模型，這些模型能夠更好地理解日本文化和語言的細微差別。

借助這些模型，開發(fā)者能夠為醫(yī)療、金融、制造等需要高度精確結(jié)果的行業(yè)構(gòu)建 AI 應用。

日本的科技領(lǐng)導者正在使用 NVIDIA AI Enterprise 軟件推動 AI 在全國范圍內(nèi)的應用。

富士通的 Takane 模型是專為金融、安全等高風險行業(yè)所設計的。

該模型把日語數(shù)據(jù)的安全性和準確性放在第一位，這對敏感領(lǐng)域至關(guān)重要。在國內(nèi)和國際日語 LLM 基準測試中，該模型在日語自然表達和準確性方面均表現(xiàn)出色。

企業(yè)計劃使用NVIDIA NeMo進行更多的微調(diào)，富士通已與 NVIDIA 合作以支持將 Takane 作為NVIDIA NIM提供，從而擴大開發(fā)者社區(qū)的可訪問性。

NEC 的 cotomi 模型使用 NeMo 的并行處理技術(shù)進行高效模型訓練。該模型已經(jīng)與 NEC 在金融、制造、醫(yī)療和地方政府領(lǐng)域的解決方案集成。

NTT 集團正在推進 NTT 通信公司 NTT 大語言模型 “tsuzumi” 的推出，該模型通過NVIDIA TensorRT-LLM加速，用于 AI 智能體客戶體驗和文檔摘要等用例。

與此同時，總部位于東京的軟件開發(fā)商 Kotoba Technologies 等初創(chuàng)公司將發(fā)布 Kotoba-Whisper 模型。該模型使用專用于創(chuàng)建 AI 模型的 NVIDIA NeMo 構(gòu)建而成。

在本周舉行的NVIDIA AI Summit Japan上，基于 Kotoba-Whisper 模型構(gòu)建的轉(zhuǎn)錄應用現(xiàn)場轉(zhuǎn)錄了軟銀董事長兼首席執(zhí)行官孫正義與 NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛的對話。

Kotoba Technologies 報告稱，使用 NeMo 的自動語音識別技術(shù)進行數(shù)據(jù)預處理，可實現(xiàn)出色的轉(zhuǎn)錄性能。

Kotoba-Whisper 已被用于醫(yī)療領(lǐng)域和客戶呼叫中心，它既能夠根據(jù)病人的對話創(chuàng)建醫(yī)療記錄，也可以自動創(chuàng)建各個行業(yè)的會議記錄。

這些模型被開發(fā)者和研究者所使用，尤其是專注于日語 AI 應用的開發(fā)者和研究者。

學術(shù)界對日本主權(quán) AI 愿景的貢獻

與此同時，日本各所大學也正通過一輪 AI 創(chuàng)新的浪潮推動這一持續(xù)的轉(zhuǎn)型。

名古屋大學的 Ruri-Large 是使用 NVIDIA 的Nemotron-4 340B(也可作為 NIM 微服務使用)構(gòu)建而成的日語嵌入模型。它利用 Nemotron-4 340B 生成的高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)實現(xiàn)了高文檔檢索性能，并可通過使用外部權(quán)威知識庫進行檢索增強生成來提高語言模型的能力。

日本國立情報學研究所將推出從零開始開發(fā)的主權(quán) AI 模型 LLM.jp-3-13B-Instruct。該模型由日本政府資助的多個項目提供支持，彰顯了日本在 AI 領(lǐng)域自給自足的決心。預計它將很快作為一項 NIM 微服務推出。

東京科學大學和日本國家先進工業(yè)科學技術(shù)研究所(AIST)將展示 Llama 3.1 Swallow 模型。該模型專門針對日語任務進行了優(yōu)化，現(xiàn)已成為一項 NIM 微服務，可集成到生成式 AI 工作流中，用于從文化研究到商業(yè)應用等各種用途。

東京大學人類基因組中心使用 NVIDIA AI Enterprise 和NVIDIA Parabricks軟件進行快速基因組分析，推動生命科學和精準醫(yī)療的發(fā)展。

日本科技提供商幫助企業(yè)機構(gòu)采用 AI

此外，科技提供商也在致力于將各種 NVIDIA AI 技術(shù)帶給日本各地的企業(yè)。

埃森哲將在日本各行各業(yè)部署基于 Accenture AI Refinery 的 AI 智能體解決方案，其通過 NVIDIA NeMo 進行定制，并通過 NVIDIA NIM 進行部署，以實現(xiàn)日本特定的解決方案。

戴爾科技集團正與 NVIDIA 合作，在全球范圍內(nèi)部署戴爾 AI 工廠，重點關(guān)注日本市場，并將為日本各行各業(yè)的企業(yè)提供 NVIDIA NIM 微服務支持。

德勤將把支持 LLM.jp、Kotoba、Ruri-large、Swallow 等領(lǐng)先日語語言模型的 NIM 微服務集成到其多智能體解決方案中。

慧與推出了慧與私有云 AI 平臺支持私有環(huán)境中的 NVIDIA AI Enterprise。該解決方案可為希望使用日本主權(quán) AI NIM 微服務的企業(yè)量身定制，滿足了企業(yè)在使用高級 AI 功能的同時，優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)主權(quán)的需求。

借助 NVIDIA Omniverse

將物理 AI 引入各行各業(yè)

然而，語言模型在學術(shù)界、初創(chuàng)公司和企業(yè)中的普及只是日本 AI 變革的開端。

伴隨著基于物理學的仿真技術(shù)推動下一波自動化浪潮，一家領(lǐng)先的工業(yè)機器人制造商、一家頂尖汽車制造商和一家零售巨頭都正在積極采用 NVIDIA Omniverse 和 AI。

工業(yè)自動化供應商 Yaskawa 的機器人出貨量累計達到 60 萬臺，該公司正在開發(fā)自適應機器人以提高自主性。Yaskawa 目前正在使用 NVIDIA Isaac 庫和 AI 模型，為工廠自動化以及食品、物流、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等其他行業(yè)創(chuàng)建自適應機器人應用。

該公司正在使用NVIDIA Isaac Manipulator(一個由 NVIDIA 加速庫和 AI 模型組成的參考工作流)幫助其開發(fā)者構(gòu)建 AI 賦能的機械手或機械臂。

Yaskawa 還使用NVIDIA FoundationPose實現(xiàn)了精確的 6D 姿態(tài)估計和追蹤。

此外，NVIDIA 和 Yaskawa 團隊使用 Omniverse 驅(qū)動的 AI 仿真和數(shù)字孿生技術(shù)來加速 Yaskawa 機器人解決方案的開發(fā)和部署，從而節(jié)省了時間和資源。

與此同時，豐田正在研究如何在 Omniverse 中構(gòu)建機器人工廠生產(chǎn)線，以便改進金屬鍛造工藝中的機器人運動任務。

另一家日本標志性公司 Seven & i Holdings 正在通過 Omniverse 從攝像機中獲取洞察，用于研究如何優(yōu)化零售業(yè)和提高安全性。