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AI PAC!PLC與AIPC通過微定制深度融合助力工業場景下人工智能的落地!

jf_23871869 ? 來源:jf_23871869 ? 作者:jf_23871869 ? 2024-12-03 15:48 ? 次閱讀

一,前言


科技日益發展,總是會誕生出一些新應用和新場景,而這些場景一開始可能并沒有對應的解決方案,這個時候就需要定制化的開發來適應新需求,而硬件的定制開發更為頭疼,硬件開發設計到外觀設計、結構設計、板卡設計、嵌入式軟件開發等多種環節,考慮到開發時間較長和開發成本較高的問題,使得很多新應用無法落地,而一開始新場景的需求量并不會太大,產品造價與硬件自造的規模效應相矛盾,過高的單價導致產品難以推廣。而微定制就很好的解決了這一問題。微定制的理念是用模塊化思路使得新應用可以采用80%的標準品,只需要為20%的差異化做定制,獲得超額收益。使得產品在初期也能獲得一個相對不錯的成本優勢。

二,AI PAC介紹

AI-PAC(Artificial Intelligence-Programmable Controller)是將AI算力主板與工業IO深度整合的產品。

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1,AI PAC的優勢:

Intel算力專業加速,生態完整:AI-PAC采用Intel技術,提供高性能計算能力,滿足實時性和大規模數據處理需求。Intel的完整生態系統和合作伙伴網絡提供全方位技術支持。

全自主研發IO模塊:覆蓋工業IO全部需求,包括GPIO、總線接口等,實現與工業設備和傳感器的無縫連接。

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基于Open VINO整合主流模型:AI-PAC基于Intel的Open VINO工具套件開發,支持主流AI模型。

supOS云接入實現智能邊緣節點:結合supOS操作系統,AI-PAC能將數據接入云端,實現智能邊緣節點功能,促進工業大數據應用。

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軟硬件無縫鏈接:AI-PAC提供全面軟件平臺,通過API接口實現硬件通訊與AI模型的無縫打通。

2,寧波工業研究院的產教融合項目:

寧波工業研究院主攻工業互聯網、智能制造、人工智能等領域,需要在計算機中加入自研芯片,深度集成上位機與下位機,通過定制打造具有AI能力的上下位機一體控制器。通過定制IO板實現需求,連接不同外部設備,使用不同總線,實現整體控制。

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定制成品展示

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Demo搭建

三,行業應用

AI PAC集成了傳統工控機加PLC的功能,更加緊湊,適用于機器視覺檢測中AI模型的訓練。通過內置的CMC提供執行器控制和信號采集,如傳輸機、機械臂控制、限位開關等。Niii Vision Pro軟件平臺支持AI圖像算法和IO端口控制,快速完成工業測試站開發。內置的CMC也可以通過PLC梯形圖環境進行執行器算法控制,實現多應用場景覆蓋。

1,四足機器人平臺

AI-PAC助力云深處四足大狗機器人構建四足機器人通用移動平臺,使能人工智能算力作為大腦處理復雜信息,構建云上通訊,四足機器人本體控制器作為小腦,控制信號融合,步態控制,快速適配不同工業場景應用。

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2,智能巡檢安防

AI-PAC助力AI在不同工業巡檢場景下的落地,通過豐富的IO端口連接多種傳感器,通過supOS將數據匯總,進行多機器人協同調度,數據分析,安全管理等功能。

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3,注塑檢測

在特殊場景下,物料堆疊需要3維信息進行檢測。AI-PAC豐富的傳感器接口和執行器接口可以實現投影和多圖像采集的高度融合,配合AI算法實現3D信息的獲取。

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4,半導體PCB檢測

PCB檢測是半導體生產中的重要環節,AI PAC結合Niii Vision Pro軟件平臺,幫助用戶快速調試不同模型及參數,結合AI PAC的豐富IO接口實現整體系統的執行機構控制。

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5,產教融合

AI PAC集成了傳統工控機加PLC的功能,緊湊且功能強大,適用于機器視覺檢測中AI模型的訓練。通過內置的CMC提供執行器控制和信號采集,如傳輸機、機械臂控制、限位開關等。Niii Vision Pro軟件平臺支持AI圖像算法和IO端口控制,保證學生在有限課時中完成整個工業測試站的開發。內置的CMC也可以通過PLC梯形圖環境進行執行器算法控制,實現一個平臺覆蓋多個課程內容。

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四,算力魔方?微定制

算力魔方?是一款創新的模塊化計算解決方案。他通過靈活的微定制服務,為企業提供從板卡級組件到整機解決方案的全范圍產品形態;算力魔方?以其模塊化設計,支持快速升級和維護,能夠迅速響應市場變化,提高工作效率和業務靈活性。

算力魔方?微定制的優勢

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https://mp.weixin.qq.com/s/7ZDEsnkBCLAv-B4YGFFttA?token=489671452&lang=zh_CN

點擊↑↑鏈接查看更多算力魔方?微定制有關信息

五,總結

隨著AI PAC技術的不斷進步,它正在重塑工業自動化和智能化的未來。我們期待聽到您的聲音:AI PAC在您的工業應用中扮演了怎樣的角色?您有哪些獨到的見解或需求?分享您的想法,讓我們共同推動工業創新的步伐吧!

更多精彩內容請關注“算力魔方?”!


審核編輯 黃宇

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