編輯按：昨日（11月26日），華為發(fā)布Mate 70系列手機，其中，手機上首次搭載的多光譜圖像傳感器——紅楓原色影像圖像傳感器，備受關(guān)注，本文由業(yè)界知名多光譜傳感器企業(yè)與光科技出品，可能是全網(wǎng)最深入、全面介紹這顆紅楓多光譜圖像傳感器的工作原理以及成像系統(tǒng)技術(shù)的內(nèi)容。與光科技成立于2020年，是清華大學(xué)科研成果轉(zhuǎn)化的高科技公司，其技術(shù)來源于清華大學(xué)電子系黃翊東教授課題組近20年的微納光學(xué)研究積累。供應(yīng)鏈消息稱，這顆創(chuàng)新性的傳感器產(chǎn)品由華為和供應(yīng)商共同研發(fā)，除與光科技在發(fā)布會后第一時間發(fā)布多光譜傳感器技術(shù)原理內(nèi)容外，國產(chǎn)CMOS圖像傳感器廠商格科微亦在發(fā)布會后，發(fā)文披露已成功量產(chǎn)多光譜CIS解決方案。來源：與光科技原標(biāo)題：《光譜成像，邁入手機AI影像的新紀(jì)元》

11月26日，華為Mate70系列手機發(fā)布，再次升級了光譜技術(shù)在手機中的運用，從多光譜傳感（非成像）到多光譜成像，除了硬件的增強，計算光學(xué)成像引領(lǐng)手機影像進(jìn)一步突破物理極限。

目前，以色溫傳感器為代表的多光譜傳感在手機中已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，而多光譜成像也開始在手機中嶄露頭角，不僅能帶來更極致的影像表現(xiàn)，也將進(jìn)一步提供皮膚、健康、物質(zhì)檢測等實用功能。

手機光譜影像技術(shù)發(fā)展的背后，是加工技術(shù)的進(jìn)步和計算能力的提升，支撐了芯片化光譜成像技術(shù)的快速發(fā)展，緩解了傳統(tǒng)光譜成像器件體積大、價格高、成像緩慢的痛點。芯片化光譜成像技術(shù)中，計算光譜是極具有產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景的方向。

與光科技順應(yīng)行業(yè)趨勢，推出了光譜傳感和光譜成像兩大系列產(chǎn)品，適配不同應(yīng)用場景的不同需求。在技術(shù)上，與光科技構(gòu)筑了從光譜芯片設(shè)計、光譜算法到應(yīng)用算法的端到端開發(fā)能力，以開放的心態(tài)鏈接上下游合作伙伴，快速推進(jìn)光譜成像技術(shù)在多領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。

01 多光譜技術(shù)全面進(jìn)入消費電子時代

2024年11月26日，華為官方發(fā)布了備受期待的Mate70系列手機，在影像方面，華為稱之為史上最出彩的Mate。

華為Mate70系列影像配置

來源：華為發(fā)布會

其中，Mate70系列推出了全新紅楓原色影像系統(tǒng)，硬件上采用了紅楓原色攝像頭，即一顆150萬像素的多光譜攝像頭，將色彩還原準(zhǔn)確度較Mate 60 Pro+提升了120%，影像色彩實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

紅楓原色影像圖像傳感器示意圖

來源：華為終端視頻號

據(jù)華為官方介紹，紅楓原色攝像頭能夠準(zhǔn)確捕捉環(huán)境光譜，為主攝、超廣角、長焦微距攝像頭提供更加真實的色彩輸入，從而拍出“所見即所得”的照片和視頻。

紅楓原色影像原理

來源：華為發(fā)布會

在實際拍攝中，應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境光和大面積純色場景時，能夠?qū)崿F(xiàn)色彩更真實，光影更通透。

紅楓原色影像樣張

來源：華為發(fā)布會

拍攝舞臺人像時，能夠捕獲更加豐富的色彩和光源細(xì)節(jié)，從而更好還原人物膚色，提升畫質(zhì)。對于紅色、橙色等近似且復(fù)雜的燈光效果也能夠精準(zhǔn)還原。

紅楓原色影像樣張

來源：華為發(fā)布會

那么， “紅楓原色影像”背后的技術(shù)是什么？現(xiàn)在帶大家一探究竟。

本質(zhì)上，這顆150萬像素的紅楓攝像頭是首次應(yīng)用于手機中的多光譜成像攝像頭。當(dāng)前常用的Bayer陣列圖像傳感器只有RGB三個顏色通道，也就是只有紅、綠、藍(lán)三波段的光譜分辨能力。多光譜甚至高光譜，則是將顏色通道數(shù)增加到了幾個或幾十個，從而具有更高的光譜分辨能力，能夠采集更多光和顏色的有效信息。

多光譜升維采樣

來源：與光科技

其實這并不是華為首次推出光譜影像單元。2018年，華為推出的P20首次搭載了色溫傳感器。根據(jù)芯智訊拆解，華為P20 Pro的顏色傳感器是由艾邁斯（ams）提供的TCS3430，作用是在不同照明條件下實現(xiàn)精準(zhǔn)的顏色和環(huán)境光感測，使得拍攝時可以更精準(zhǔn)調(diào)節(jié)白平衡。

華為P20 色溫傳感器

來源：華為發(fā)布會

ams TCS3430框圖

來源：ams官網(wǎng)

2021年，華為推出P50 Pocket，首創(chuàng)超光譜超級影像單元，光譜硬件由10通道多光譜傳感器、閃光燈、3200萬像素超光譜攝像頭、超光譜補光燈構(gòu)成。其中3200萬像素超光譜攝像頭+超光譜補光燈構(gòu)成了一個紫外相機，相當(dāng)于把手機圖像傳感器的濾光片換成只允許紫外光通過的濾光片。因此，這里的“超光譜”是指超越“肉眼可見”，可以發(fā)現(xiàn)可見光之外（紫外光）的細(xì)節(jié)，帶來肉眼“看不到的真實”，并非物理定義上的超光譜，其定義在第三章具體介紹。

華為P50 Pocket 超光譜超級影像單元

來源：華為發(fā)布會

紫外熒光攝影

來源：華為官網(wǎng)

華為在其旗艦機型中陸續(xù)搭載了色溫傳感器、8通道多光譜傳感器、10通道多光譜傳感器。不斷升級環(huán)境光譜采集系統(tǒng)，核心就在于提升光譜采樣與分析能力，將色彩還原重點轉(zhuǎn)向環(huán)境色，相比傳統(tǒng)白平衡算法更為真實地再現(xiàn)“拍攝時的記憶色”，從而實現(xiàn)“所拍即所見”。

華為多光譜傳感器的升級

來源：華為發(fā)布會，與光科技整理

當(dāng)然，多光譜對影像效果的提升不僅只有華為關(guān)注到了。隨芯片化光譜系統(tǒng)方案的愈發(fā)成熟，光譜傳感器在手機上早已興起。各大手機廠商在旗艦機型中均已采用過環(huán)境光/多光譜色溫傳感器。

iPhone X搭載了ams為其定制開發(fā)的6通道多光譜傳感器，包括紫外光、紅光、綠光、藍(lán)光、和兩種近紅外光?？衫迷搨鞲衅鞲兄h(huán)境光CCT水平，進(jìn)而調(diào)整顯示顏色和亮度。至iPhone 14系列，蘋果首次配備雙環(huán)境光傳感器，同時改善亮度調(diào)節(jié)和后攝曝光。

iPhone X中的環(huán)境光傳感器

來源：網(wǎng)絡(luò)

OPPO Find X5 Pro在業(yè)界首次搭載13通道光譜傳感器，給相機系統(tǒng)帶來精準(zhǔn)的色彩表現(xiàn)，同時也還原更真實的環(huán)境光源信息，改善白平衡效果。

OPPO Find X5 Pro中的13通道光譜傳感器

來源：OPPO官網(wǎng)

vivo X90則是采用自研VCS仿生光譜技術(shù)。由于普通圖像傳感器的color filter光譜與人眼差異較大，自研VCS仿生光譜技術(shù)通過改進(jìn)color filter，讓傳感器接收的原始信息不斷接近人眼，實現(xiàn)更好的噪聲表現(xiàn)和色彩還原，前置優(yōu)化光信號。

vivo VCS仿生光譜技術(shù)

來源：vivo官網(wǎng)

技術(shù)原理

1.多光譜傳感器的技術(shù)原理（非成像）

上述手機中使用的多光譜傳感器通常采用窄帶濾波技術(shù)。在傳感器的感光部分開口，開口上方放置窄波長濾光片，從而探測到環(huán)境光源的光線，不同光譜通道實際就是通過窄波長濾光片來控制特定頻率的光通過。這類傳感器不需要體積龐大的色散元件和光路，因此結(jié)構(gòu)非常緊湊。而此類方案屬于單點的光譜傳感，僅限對整體的光環(huán)境混合探測，無法體現(xiàn)局部的光源、色溫信息和差異。

窄帶濾光結(jié)構(gòu)設(shè)計示意圖

來源：ams官網(wǎng)

2.多光譜成像芯片的技術(shù)原理

華為Mate70系列搭載的紅楓原色影像比以往的單點多光譜傳感器在功能上進(jìn)一步升級，實現(xiàn)了成像的效果。常規(guī)圖像傳感器通常是在各像素的光電二極管上構(gòu)建紅、綠、藍(lán)3種彩色濾光片，而多光譜成像則是在圖像傳感器的光電二極管上構(gòu)建更多種顏色的濾光片，可分別透過不同波長的光線。結(jié)合光譜恢復(fù)算法，可以和普通相機一樣，一次拍攝即可獲取二維圖像和更豐富的光譜信息。

彩色濾光片示意圖

來源：Sensors 2014, 14, 21626-21659

3.借力AI，計算成像突破物理極限

想要實現(xiàn)完美的色彩表現(xiàn)，僅從硬件上提升是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，各大手機品牌在軟件算法上也下足了功夫。

得益于AI技術(shù)的快速發(fā)展，計算為光學(xué)成像注入了新的活力。圖像形成不再僅僅依賴于光學(xué)物理器件，而是將前端的光學(xué)調(diào)控與后端信息處理有機結(jié)合，通過對照明、成像系統(tǒng)進(jìn)行光學(xué)編碼與數(shù)學(xué)建模，以計算重構(gòu)的方式獲取圖像與信息。這就是現(xiàn)在廣為人知的“計算成像”（Computational Imaging）技術(shù)，該技術(shù)入選了阿里巴巴達(dá)摩院2023十大科技趨勢。

2023年十大科技趨勢之計算光學(xué)成像

來源：阿里巴巴達(dá)摩院

手機影像方面，在各大主流手機廠商的大力倡導(dǎo)下，自動HDR、超級夜景、模擬大光圈等算法調(diào)優(yōu)幾乎成了各大廠商智能手機的標(biāo)配。計算成像早已不是“錦上添花”的存在，而是影像表現(xiàn)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。

手機影像入算法時代

計算成像成為核心驅(qū)動

計算成像在手機影像中的應(yīng)用：

• 華為陸續(xù)推出的XD Fusion、XD Fusion Pro、原色引擎，基于光路，利用計算光學(xué)修正部分像差，或是結(jié)合軟件算法模擬人眼看到光的一系列流程，從而獲得更強的場景環(huán)境感知能力。

華為 XD Fusion Pro

來源：華為發(fā)布會

• 蘋果自iphone11起，搭載圖像處理系統(tǒng)Deep Fusion，基于仿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎拍攝紋理及細(xì)節(jié)更出眾、低光環(huán)境下噪點更少的照片。技術(shù)實現(xiàn)簡單來說就是，當(dāng)按下快門，相機會先拍4張短時間曝光的照片，然后再以正常標(biāo)準(zhǔn)曝光拍4張，最后拍一張長曝光獲取暗部細(xì)節(jié)，然后將這九張照片自動分析，選擇其中解析力最高的部分進(jìn)行合成?？梢哉f是通過計算，打破了手機攝像頭堆積像素的僵局。

蘋果 Deep Fusion

來源：蘋果發(fā)布會

• 榮耀在Magic3系列推出融合計算攝影技術(shù)，將全鏡頭參與全焦段融合，通過軟件融合算法將所有攝像頭采集的信息都利用起來，讓多個攝像頭的數(shù)據(jù)可以互相交流，實現(xiàn)全場景的拍攝質(zhì)量提升。

榮耀融合計算攝影技術(shù)

來源：網(wǎng)絡(luò)

• OPPO在其Find X6系列首次搭載支持計算光影的OPPO超光影圖像引擎，可以準(zhǔn)確地計算出光線、被攝物體和環(huán)境的正確關(guān)系，讓原本只存在于三維世界的光線，首次照進(jìn)二維照片，為每一幅影像作品還原最真實的光影層次。

OPPO超光影圖像引擎

來源：OPPO官網(wǎng)

• 小米先后推出小米影像大腦1.0、2.0版本，并在14 Ultra發(fā)布會上升級為“首個 AI大模型計算攝影平臺”，命名 “Xiaomi AISP”。通過深度融入小米澎湃 OS，實現(xiàn)了對CPU、GPU、NPU和ISP等硬件算力的全面整合與優(yōu)化，不僅大幅提升影像處理速度，更將畫質(zhì)、色彩、景深、明暗的表現(xiàn)推向新高度，突出“層次感”。

Xiaomi AISP

來源：網(wǎng)絡(luò)

02

光譜技術(shù)多元化提升手機AI影像，市場前景廣闊

當(dāng)前：多光譜幫助手機提升色彩表現(xiàn)

影像效果歷來是手機的核心賣點，光譜成像芯片能夠獲取的有效色彩數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)高于RGB圖像傳感器，從而在光源識別、白平衡優(yōu)化和色彩重建方面有天然的應(yīng)用優(yōu)勢。

白平衡是消除色偏的過程，使照片中的白色更接近人眼看到的白色。在不同光源下，人眼可以輕松辨別白色，而自動白平衡（AWB）拍攝的照片可能會出現(xiàn)藍(lán)色、橙色甚至綠色的色偏。在沒有白色且色彩飽和度高的場景中，現(xiàn)有的AWB算法通常難以準(zhǔn)確識別白點。應(yīng)對此類場景，與光科技的多光譜成像芯片能夠獲取更豐富的光譜數(shù)據(jù)，精確分類光源，從而解決白平衡失效問題。

對純色場景拍攝，白平衡恢復(fù)效果

來源：與光科技

對激光投影圖像拍攝，實現(xiàn)高飽和度色彩還原

來源：與光科技

未來：光譜成像賦予手機更多實用功能

提升色彩表現(xiàn)只是光譜成像芯片在手機應(yīng)用中的一個方面。未來，光譜成像芯片將在手機成像領(lǐng)域持續(xù)成為熱點。例如，膚色檢測、健康監(jiān)測、物質(zhì)鑒別、AIGC等應(yīng)用，預(yù)計在不久的將來就能在手機上實現(xiàn)。這些創(chuàng)新應(yīng)用將大大擴(kuò)展手機的功能和用戶體驗，推動手機成像技術(shù)進(jìn)入新的發(fā)展階段。

膚色還原：在人像攝影中，更準(zhǔn)確地捕捉人物膚色細(xì)節(jié)，從而幫助調(diào)整膚色色溫，呈現(xiàn)更加自然和真實的膚色效果。

采用與光科技光譜成像模組拍攝，精準(zhǔn)還原膚色光譜

來源：與光科技

皮膚檢測：通過手機拍攝即可對皮膚進(jìn)行檢測，例如，拍攝紅區(qū)圖識別皮膚干燥、敏感等癥狀，拍攝棕區(qū)圖提前發(fā)現(xiàn)皮膚暗沉、色斑等問題，方便用戶進(jìn)行皮膚管理。

采用與光科技光譜成像模組對皮膚紅區(qū)圖、棕區(qū)圖拍攝

來源：與光科技

材質(zhì)識別：檢測和區(qū)分不同材質(zhì)的光譜特征，如紋理、顏色、反射率等?？梢栽谑謾C上集成區(qū)分金屬、塑料、紡織品等不同材質(zhì)的功能。

采用與光科技光譜成像模組拍攝區(qū)分真假水果，實現(xiàn)材質(zhì)識別功能

來源：與光科技

AIGC：光譜成像能夠提供圖像生成所需的更準(zhǔn)確的環(huán)境光、顏色、紋理等信息，例如采用光譜成像準(zhǔn)確還原口紅和皮膚的顏色，使得線上試裝效果更貼近真實。光譜有望成為AIGC全新的物理輸入維度。可用于提升圖像增強識別、圖像編輯功能、以及AR體驗等。

口紅試裝示意圖

來源：網(wǎng)絡(luò)、與光科技整理

未來，隨著光譜功能在手機中的滲透率持續(xù)提升，光譜成像芯片在手機領(lǐng)域市場空間廣闊。根據(jù)敏感性分析，廣發(fā)證券發(fā)展研究中心提出手機光譜成像芯片市場規(guī)模未來有望提升至5~10億美金。

手機光譜成像芯片市場規(guī)模敏感性測算

來源：廣發(fā)證券發(fā)展研究中心

03

芯片化光譜技術(shù)快速發(fā)展

當(dāng)然，產(chǎn)品化的創(chuàng)新與發(fā)展，離不開科學(xué)技術(shù)的持續(xù)探索和進(jìn)步，科學(xué)家們對于芯片化光譜技術(shù)的攻關(guān)，已經(jīng)持續(xù)了近半個世紀(jì)。

光譜反映了光波與物質(zhì)相互作用的豐富信息，每種物質(zhì)都有特征吸收、發(fā)射或散射光譜，因此光譜也被稱為物質(zhì)的“指紋”，通過光譜分析可以鑒別物質(zhì)并確定其化學(xué)組成。

光譜的構(gòu)成

來源：網(wǎng)絡(luò)

隨著遙感技術(shù)的興起，人們期望同時探測物體的圖像和光譜信息，這催生了光譜成像技術(shù)，它能夠獲得包含二維空間和光譜信息的三維數(shù)據(jù)立方體，超越人眼感知能力，在疾病診療、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、食品安全、天文探測等諸多領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用前景。如下圖中，與光科技創(chuàng)始團(tuán)隊采用自研的光譜成像芯片對活體大鼠實時光譜成像，通過光譜重構(gòu)算法恢復(fù)光譜圖像和包含601個波段的數(shù)據(jù)立方體，圖中選取了選擇了5個單波長光譜圖像，實現(xiàn)了大鼠腦部血紅蛋白及其衍生物的特征光譜的動態(tài)變化觀測。

與光科技創(chuàng)始團(tuán)隊對大鼠腦血管光譜成像，同時獲取圖像和光譜信息

來源：Cui K, et al.Optica 9, 461-468 (2022)

傳統(tǒng)光譜成像技術(shù)基于傳統(tǒng)棱鏡色散、光柵衍射或干涉原理，需要精密的器件和足夠的光程來將不同波長的光分開，一般采用空間掃描或波長掃描的模式，無法實時獲取視野場景中各像素點的光譜信息。從原理上導(dǎo)致光譜成像儀器，體積龐大、價格昂貴，成像速度緩慢，是光譜成像技術(shù)長期存在的痛點。

根據(jù)光譜分辨能力的不同，可以將光譜成像劃分為多光譜成像、高光譜成像和超光譜成像。具體來說，通常采用工作中心波長與分辨率的比值來進(jìn)行區(qū)分。

• 多光譜成像（Multispectral imaging）：對應(yīng)的λ/Δλ~10，在可見光波段對應(yīng)幾個波長通道，一般用于地帶分類領(lǐng)域。

• 高光譜成像（Hyperspectral imaging）：對應(yīng)的λ/Δλ~100，在可見光波段對應(yīng)數(shù)十個波長通道，被廣泛應(yīng)用于遙感、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。

• 超光譜成像（Ultraspectral imaging）：對應(yīng)的λ/Δλ~1000，在可見光波段對應(yīng)數(shù)百個波長通道，通常用于大氣微粒探測、天文觀測等領(lǐng)域。

光譜成像分辨率示意圖

來源：Vines & Zhang Grass Research 2022, 2:1

得益于加工技術(shù)的進(jìn)步和計算機能力的提升，芯片化光譜技術(shù)得到快速發(fā)展。早期微型光譜儀的發(fā)展主要依賴于20世紀(jì)80年代到21世紀(jì)初微制造領(lǐng)域的突破，光刻和蝕刻工藝的進(jìn)步以及MEMS技術(shù)的持續(xù)發(fā)展使得復(fù)雜的微型色散器件、濾光器件和傅里葉變換系統(tǒng)的制造成為可能。

過去十年，計算能力的大幅度增強、計算成本的大幅度降低、壓縮感知和深度學(xué)習(xí)等數(shù)學(xué)工具的發(fā)展為片上光譜儀的發(fā)展注入了新的活力。由于光譜儀的性能不僅可以通過增強硬件設(shè)備實現(xiàn)，也可以通過軟件的優(yōu)化實現(xiàn)，因此計算光譜儀成為了最具有發(fā)展前景的研究方向。近年來，研究人員相繼提出了一系列新型光譜儀，例如量子點光譜儀、納米線光譜儀、超表面光譜儀等。

1980s~至今，關(guān)鍵微型化光譜儀技術(shù)發(fā)展

來源：Yang et al., Science 371, eabe0722 (2021)

簡單來說，光譜成像分為分光和成像部分，分光部分完成光譜維獲取，成像實現(xiàn)對目標(biāo)的空間維成像。在分光部分，與光科技布局了多種光譜分光技術(shù)，其中創(chuàng)始團(tuán)隊的超表面技術(shù)被《Science》綜述論文引用為領(lǐng)域內(nèi)最領(lǐng)先的研究成果之一（如上圖）。在成像部分，與光科技采用CMOS圖像傳感器采集調(diào)制光信號，通過自主研發(fā)的光譜重建算法，實現(xiàn)空間陣列化的光譜成像。此外，與光科技與圖像傳感器廠商深度合作，共同拓寬CIS的光譜性能邊界，致力于開拓更廣闊的光譜應(yīng)用市場。

與光科技的計算光譜成像芯片成果，源于清華大學(xué)微納光電子學(xué)實驗室，由清華大學(xué)電子工程系黃翊東教授領(lǐng)銜。團(tuán)隊提出了基于超表面寬帶調(diào)制和計算光譜重建的片上光譜成像，研制出國際首款實時超光譜成像芯片，為實現(xiàn)消費級的光譜芯片提供了一種極具前景的方案。

超表面光譜成像芯片及光譜重構(gòu)算法示意圖

來源：Yang, J. et al. Chip 2, 100045 (2023)

與光科技創(chuàng)始團(tuán)隊進(jìn)一步利用ADMM-net實現(xiàn)了對戶外駕駛場景的實時光譜成像，光譜成像速率達(dá)到約36幀/秒，天空和白色車輛的光譜具有明顯的差異，有望解決自動駕駛場景中同色異譜的識別問題。此外，具有視頻幀率的高空間分辨快速光譜成像，也展示出與光的實時光譜成像芯片在機器視覺領(lǐng)域的巨大應(yīng)用潛力。

戶外駕駛場景的實時光譜成像結(jié)果

來源：Yang, J. et al. Chip 2, 100045 (2023)

黃翊東，清華大學(xué)學(xué)術(shù)委員會副主任、長江學(xué)者特聘教授、美國國家工程院外籍院士、國際光學(xué)委員會副主席，曾任清華大學(xué)電子工程系主任和清華大學(xué)天津電子信息研究院院長。黃翊東教授帶領(lǐng)團(tuán)隊致力于“光芯片“研究20余年，取得了一系列領(lǐng)先的研究成果。黃翊東教授始終堅持通過創(chuàng)新走在前沿，在全球范圍內(nèi)創(chuàng)造不會被卡脖子的引領(lǐng)技術(shù)。

黃翊東教授

來源：清華大學(xué)電子工程系

崔開宇，清華大學(xué)電子工程系長聘副教授、周炳琨學(xué)者，國家級青年人才。主要的學(xué)術(shù)方向為基于半導(dǎo)體周期微納結(jié)構(gòu)的光電子器件，特別是基于光子晶體、光聲晶體、超表面的新型智能感知光電子器件。崔開宇副教授致力于讓光譜芯片成果從實驗室走向?qū)嶋H應(yīng)用，帶領(lǐng)團(tuán)隊在生物醫(yī)學(xué)、自動駕駛等領(lǐng)域開展了諸多探索。

崔開宇長聘副教授

來源：清華大學(xué)電子工程系

04 拓寬光譜芯片應(yīng)用邊界，讓光譜感知無處不在

隨著新興技術(shù)的迅速發(fā)展，CMOS圖像傳感器市場的競爭格局正在發(fā)生深刻變化。除了傳統(tǒng)的像素尺寸和分辨率比拼，光譜成像也有望擴(kuò)充CIS的性能邊界，助力國內(nèi)芯片企業(yè)進(jìn)軍高價值創(chuàng)新市場。

與光科技協(xié)同上下游廠商，在多領(lǐng)域共同推進(jìn)光譜芯片的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。在開發(fā)環(huán)節(jié)，與材料供應(yīng)商、設(shè)備制造商和科研機構(gòu)合作，提升光譜芯片的性能；在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，與制造商和測試廠商共同優(yōu)化工藝流程，確保產(chǎn)品的一致性和高質(zhì)量；在應(yīng)用環(huán)節(jié)，與終端設(shè)備廠商、軟件開發(fā)商和行業(yè)用戶攜手，探索光譜芯片在消費電子、醫(yī)療健康、自動駕駛、農(nóng)業(yè)食品、安防監(jiān)控等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

目前，與光科技已經(jīng)和國內(nèi)外的主流手機品牌建立了穩(wěn)固的供應(yīng)及合作關(guān)系，同時具備光譜硬件和光譜算法的開發(fā)能力，提供計算光譜的閉環(huán)解決方案，充分發(fā)揮光譜技術(shù)在手機AI影像中的作用和潛力。與光科技致力于推動光譜芯片技術(shù)的快速發(fā)展，持續(xù)為各行業(yè)帶來更多創(chuàng)新解決方案，提升光譜芯片產(chǎn)業(yè)鏈的整體競爭力并拓寬市場空間，助力客戶與合作伙伴共贏發(fā)展。

與光科技光譜成像芯片實拍

來源：與光科技

與光科技產(chǎn)品矩陣

來源：與光科技

主要參考資料：

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左超, 陳錢. 計算光學(xué)成像：何來，何處，何去，何從？[J]. 紅外與激光工程, 2022, 51(2): 20220110. DOI: 10.3788/IRLA20220110

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