一、項目背景

隨著人工智能浪潮的涌起，智能技術與制造業的交融日益緊密，智能化成為現代制造業不可或缺的核心競爭力。傳統制造業與智能制造業在生產效率、產品質量等方面的巨大差異，正促使傳統制造業積極擁抱智能化變革，以縮小發展鴻溝。

智慧工廠機器視覺缺陷檢測，是基于先進傳感技術、圖像處理算法及智能決策技術的綜合性自動化質檢系統。該系統通過實時監控和自動檢測，大幅提高質檢效率，減少人為誤差，確保產品質量的穩定與可靠。在高速、大規模的工廠生產線中，其應用為企業的精益生產和成本控制帶來了革命性的變革。

二、行業痛點

（1）高成本的人工檢測

傳統的人工檢測方式不僅效率低下，而且容易出錯。同時，企業需要雇傭大量質檢人員，增加了人力資源成本。隨著生產規模的擴大，這一成本問題愈發凸顯。

（2）復雜環境下的檢測成本增加

在復雜環境下，如光線變化、背景干擾等，人工檢測的難度和成本進一步上升。企業需要投入更多資源來應對這些挑戰，導致整體運營成本增加。

（3）缺陷標準更新帶來的成本挑戰

隨著市場需求的不斷變化，產品缺陷標準也在不斷更新。企業需要不斷調整質檢流程和標準，以適應新的市場需求。這不僅增加了質檢工作的復雜性，還可能導致額外的培訓和設備更新成本。

訊維針對上述痛點，創新研發了基于"傳統機器視覺+深度學習"的AI智能分析平臺。該平臺通過自動化、智能化的檢測方式，大幅降低了企業質檢成本，提高了檢測效率和準確性。

在實際應用中，使用AI邊緣計算盒子與生產線的監控攝像頭等硬件設備深度集成，實現全流程自動化管理和控制，通過邊緣盒子智能分析，結果推送AI智能分析平臺處理，自動識別和定位產品缺陷，并將結果實時反饋給生產線，以便及時調整生產參數或進行產品修復。

三、功能應用

1.精準尺寸與形狀測量

AI智能分析平臺運用先進的圖像處理技術，能夠自動且精確地測量產品的各項尺寸與形狀參數，如長度、寬度、高度及角度等。這不僅極大地提升了生產效率，還顯著減少了人工測量可能帶來的誤差，確保了產品質量的穩定可靠。

2.表面缺陷精準檢測

在制造過程中，產品表面可能出現的各類缺陷，如劃痕、氣泡、裂紋等，是質量控制的重要環節。AI智能分析平臺能夠對這些缺陷進行快速且準確的識別，一旦發現缺陷，立即報警，從而確保每一件產品都符合質量標準。

3.零件智能識別與分類

AI智能分析平臺具有強大的零件識別能力，它能夠根據零件的形狀、顏色、紋理等特征進行自動識別和分類。這極大地提高了零件篩選的準確性和效率，為后續的制造流程提供了堅實的基礎。

4.裝配線實時監控

裝配線上的每一步操作都至關重要。AI智能分析平臺能夠實時監控裝配過程，一旦發現裝配錯誤或質量問題，立即發出警報并提示工人進行調整。這種實時監控的方式不僅提高了裝配效率，還有效確保了裝配質量。

四、應用場景

AI智能分析平臺由AI邊緣計算盒子和AI智能分析軟件平臺組成，在工業中的應用非常廣泛，如鋼鐵、機械、造船、紡織、食品、家具、電子信息、生物醫藥、新材料、航空航天、交通運輸設備行業的生產制造管理。它極大地提升了生產過程的自動化、智能化水平，提高了產品質量和生產效率。

審核編輯 黃宇