杰和課堂|帶你認(rèn)識算力

人工智能浪潮洶涌的今天，算力一詞頻繁出現(xiàn)在各類科技新聞、產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告中。了解過杰和科技產(chǎn)品的讀者們，也會在杰和各產(chǎn)品參數(shù)中發(fā)現(xiàn)算力這一概念，比如AI一體機主板CB4-411，該主板內(nèi)置34TOPS算力的NPU。那么究竟什么是算力？

一、算力定義

簡而言之，算力是指計算機系統(tǒng)執(zhí)行計算任務(wù)的能力，它量化了數(shù)據(jù)處理的速度。這個概念涵蓋了硬件（如CPU、GPU、NPU等處理器）、軟件算法以及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等多個層面的綜合性能。

二、算力的分類

根據(jù)使用設(shè)備和提供算力強度的不同，我們將算力分為三大類：基礎(chǔ)算力、智能算力以及超算算力。
1.基礎(chǔ)算力：基于CPU芯片的服務(wù)器所提供的算力，主要用于基礎(chǔ)通用計算，如日常提到的云計算、邊緣計算等均屬于基礎(chǔ)算力。

2.智能算力：基于GPU或NPU提供的算力，GPU主要用于圖像加速和渲染，比如大型游戲圖形加速、物品監(jiān)測、車牌識別等，NPU主要用于人工智能的訓(xùn)練和推理計算，如自然語言處理、搜索推薦、輔助駕駛等。
3.超算算力：以超級計算機輸出的計算能力為主，它利用并行工作的多臺計算機系統(tǒng)的集中式計算資源，并通過專用的操作系統(tǒng)來處理極端復(fù)雜或數(shù)據(jù)密集型的問題，主要用于尖端科研等領(lǐng)域，價格極為昂貴，但性能也極為強勁。

三、算力的計算單位

在計算機領(lǐng)域，常用算力計算指標(biāo)包括FLOPS、TOPS、IPS等。

1.FLOPS（每秒浮點運算次數(shù)）：是指計算機處理浮點運算的能力，它的單位有每秒千次（KFLOPS）、百萬次（MFLOPS）、十億次（GFLOPS）、萬億次（TFLOPS）、千萬億次（PFLOPS）和百億億次（EFLOPS?），用于衡量超級計算機、高性能計算服務(wù)器和圖形處理器等的計算能力，適用于從日常辦公到高性能計算的各種應(yīng)用場景，例如，KFLOPS級算力適用于簡單的文檔處理和日常計算任務(wù)，而PFLOPS和EFLOPS級算力則適用于大規(guī)模的科學(xué)計算和仿真。??

2.TOPS（每秒萬億次運算）：是衡量人工智能處理器性能的重要指標(biāo)，這一單位適用于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，在人工智能領(lǐng)域的邊緣計算設(shè)備和一些專門的深度學(xué)習(xí)加速硬件中應(yīng)用廣泛，在快速進行圖像識別、語音指令識別等任務(wù)中很常見，因為這些任務(wù)主要是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理，需要快速地對輸入數(shù)據(jù)進行處理以得到結(jié)果。?

3.IPS（每秒執(zhí)行指令數(shù)）：用于評估CPU的單指令性能，主要用于衡量CPU的處理速度，IPS高的計算機在執(zhí)行日常任務(wù)時表現(xiàn)更好，適用于日常辦公任務(wù)，如文檔編輯、表格處理等。

四杰和科技AI算力主板領(lǐng)域的突破

隨著科技的發(fā)展，人們對AI算力的需求與日俱增。為更好的滿足市場需求，杰和科技推出AI一體機主板—CB4-411，該主板采用Intel?Meteor Lake平臺處理器，適配Ultra5、Ultra7、Ultra9H系列CPU，內(nèi)置NPU，支持Intel?深度學(xué)習(xí)提升，擁有34TOPS算力。這是一款擁有AI能力的主板，使用CPU+GPU+NPU協(xié)同進行運算，用戶可以使用AI功能輔助完成相關(guān)工作。

在內(nèi)存方面，CB4-411主板具備強大的性能，采用DDR5內(nèi)存，最大支持容量96GB，滿足各種復(fù)雜應(yīng)用場景的需要，充分滿足用戶需求。

杰和科技創(chuàng)新步伐從未停止，隨著技術(shù)的進步，對算力的需求將持續(xù)增長，杰和科技必將不斷推出AI一體機主板，更好的滿足客戶的需求。