AI與人工智能行業不斷迭代，更新的算法及創新方案正推動著各行各業的生產力“遍地開花”，而其背后的數據中心卻面臨著讓機柜溫度與能耗“降下來”的困境。

2022年，中國數據中心耗電量達2700億千瓦時，相當于同期三峽電站累計發電量的兩倍以上。“雙碳”目標下，數據中心的“高算效、低能耗”發展已是大勢所趨。

遍地開花

AI計算正“熱辣滾燙”

生成式AI的爆發推動了基于AI算力的智算數據中心建設進程加快，以5G、物聯網等新型信息技術為底座、“東數西算”工程等政策支持為導向，政府參與建設并已投產上線的智算中心數量近百個、可用算力已接近萬PFlops。

隨著智算數據中心的建設與消納不斷沖擊歷史新高，AI也在不斷走向“深水區”。

繁榮之下

節能制冷需“步步為營”

算力作為肉眼可見的“軟實力”正在狂飆，而數據中心物理基礎設施這一“硬底盤”卻仍處在轉型的陣痛期。

一方面，隨著應用于AI場景的高性能芯片功耗越來越高，全球數據中心單機柜功率也在快速增長，從臺式的1.5kW到模塊式的10kW再到目前更新的刀片式的30kW，預計到2025年平均功率將達到25kW，單位面積能耗的攀升對綠色節能發展提出了挑戰。

另一方面，高能耗意味著高發熱，智算中心的制冷系統用電量已占總用電量的40%左右，顯然與降低PUE的理念與需求相悖。面對單機柜功率的快速增長，液冷廣泛使用成大勢所趨，但如何結合、怎樣執行也是一道難關。

三位一體

智算中心需“智冷合一”

作為算力發展的“底層建筑”，智算中心綜合考量實際需求、實現由風冷向液冷的平穩過渡正是行業發展的“共識”。憑借持續創新的冷卻技術與在數據中心行業的多年深耕，施耐德電氣為智算時代數據中心面對的散熱挑戰提供三位一體的解決方案——

以創新產品為“點”

施家推出了多種創新產品支持與日俱進的數據中心制冷需求。

InRow系列行級精密空調不僅將綠色理念融入產品的全生命周期之中，更創新結合了氟泵循環自然冷卻技術，通過自動尋優模式更大程度地滿足動態制冷需求。而全新推出的冷板式液冷CDU系統則可根據靈活定制，覆蓋溫度控制、流量控制、壓力控制、流體處理、熱交換與隔離五大關鍵功能，助力打造更加高效、韌性、可持續的高算力密度AI基礎設施。

以全棧制冷解決方案為“線”

面對更高機柜功率密度的人工智能集群所帶來的散熱與能耗挑戰，施家從全棧視角出發，已構建了覆蓋從傳統風冷到液冷的全方位布局，能夠為各種關鍵應用環境提供規劃、設計、安裝、管理到維護的全棧式制冷解決方案。

與此同時，施家也正積極與全球多家頭部IT廠商合作，探索AI物理基礎設施的進化之法。例如施家與英偉達合作推出的面向智算中心的首個參考設計，既是解決高密度機柜的通用解決方案，也為面向未來的智算中心建設提供了清晰的指導路徑。

以智能運維管理為“串聯”

以施家EcoStruxure為基礎，實現對整個數據中心運行狀態的全面感知和集中管理，進一步進行智能控制與智能決策，助力制冷系統、供配電系統、IT設備等實現一體化優化運營。

同時，施家正在探尋AI技術與數據中心的管理運維深度融合的方式，進行負荷預測和節能潛力挖掘，例如通過SmartCool末端空調節能解決方案，基于IT負載實時需求進行動態制冷輸出，從而輸出更優控制策略、拓展節能增效空間。

AI發展浪潮滾燙，數據中心制冷創新之路漫漫。施家愿致力于持續賦能行業，與行業生態伙伴攜手，為構建更加完善、創新、高效、可持續的物理基礎設施提供智慧與力量，求索智算中心未來發展之道。