案例一：汽車零部件制造工廠

工廠背景與挑戰

這家汽車零部件制造工廠擁有復雜的生產線，包括各種數控機床、沖壓設備、焊接機器人等。在生產過程中，需要實時監控設備狀態、加工參數（如刀具轉速、壓力、焊接電流等），并且要保證產品質量的可追溯性。以前，采用傳統的數據采集方式，依賴人工配置點表，每次設備升級或者工藝調整，都需要花費大量時間重新配置點表，導致數據采集的時效性和準確性受到影響。

深控技術“不需要點表的邊緣計算網關”的應用解決方案

引入深控技術“不需要點表的邊緣計算網關”后，網關能夠自動識別和解析設備的數據協議。例如，對于數控機床，它可以直接獲取機床的運行狀態、刀具磨損數據等；對于焊接機器人，可以獲取焊接參數和焊接質量相關的數據。這些數據被實時傳輸到 MES 系統。

應用效果

設備故障預警時間從原來的平均 30 分鐘縮短至 5 分鐘以內。因為實時的數據傳輸使得 MES 系統能夠及時發現設備異常，提前預警，維修人員可以快速響應，設備故障率降低了 25%。同時，生產線整體產能提升了 15%。產品質量追溯也變得更加高效，通過 MES 系統可以快速追溯到每個產品在生產過程中的設備參數和操作情況，大大提高了產品質量管控水平。

深圳市深控信息技術有限公司

案例二：電子制造工廠

工廠背景與挑戰

電子制造工廠生產過程高度精密，對生產環境的溫濕度、靜電防護等要求嚴格，同時設備眾多，包括貼片機、回流焊爐、檢測設備等。傳統的數據采集方式很難滿足對生產現場實時監控和質量追溯的精細化需求，并且點表維護復雜，容易出現數據采集錯誤。

深控技術“不需要點表的邊緣計算網關”的應用解決方案

深控技術“不需要點表的邊緣計算網關”安裝在生產線上，能夠自動采集生產設備的運行數據，如貼片機的貼片速度、精度，回流焊爐的溫度曲線等。還可以采集環境監測設備的數據，如車間內的溫濕度傳感器、靜電監測儀的數據。這些數據無需人工配置點表就可以準確地傳輸到 MES 系統。

應用效果

產品質量追溯時間從原來的數小時大幅縮短至幾分鐘。一旦產品出現質量問題，通過 MES 系統可以迅速定位到是哪臺設備、哪個環節出現問題，產品次品率降低了 30%。由于質量問題導致的客戶投訴減少了 50%，生產效率也因為數據的實時性和準確性得到了提高，生產周期縮短了 10% 左右。

案例三：紡織工廠

工廠背景與挑戰

紡織工廠的設備分布較廣，包括紡紗機、織布機等，而且設備的更新換代較快。傳統的數據采集方式在設備更新或者增加新設備時，需要重新編寫點表，導致數據采集和管理的難度增大。同時，紡織廠需要對能源消耗進行有效管理，傳統方式難以精確統計和分析不同設備的能耗情況。

深控技術“不需要點表的邊緣計算網關”的應用解決方案

深控技術“不需要點表的邊緣計算網關”可以自動識別紡織設備的數據格式，無論是老式的紡紗機還是新型的智能織布機的數據都能快速采集。對于能源管理，網關可以實時采集工廠內各類能源設備（如電力儀表、水表等）的數據，并傳輸到 MES 系統。

應用效果

通過對能源數據的精準分析，發現了部分老舊設備存在能源消耗過高的問題，及時進行了設備升級改造。改造后，該廠的能源消耗成本降低了 20%。在生產管理方面，設備數據的實時傳輸使得生產調度更加合理，設備利用率提高了 20%，產品產量和質量也得到了相應的提升。

審核編輯 黃宇