在近日舉辦的火山引擎2024 FORCE原動力大會上，英特爾與火山引擎共同發布搭載英特爾? 至強? 6性能核處理器的第四代通用計算型實例 g4il，以卓越的計算性能和效率，為傳統企業級應用、AI 應用和未來更復雜的應用構建堅實算力基石。在應用層，英特爾也攜手扣子Coze推出支持端云協同的智能體開發平臺——Coze-AIPC，并圍繞與火山引擎在AI 時代云計算的多領域生態合作成果進行展示。

英特爾市場營銷集團副總裁、中國區云與行業解決方案和數據中心銷售部總經理梁雅莉表示：“近兩年，以生成式AI為代表的人工智能技術迎來了一輪全新的發展浪潮，而在技術的演進下，AI的邊界也在不斷被拓展，一個超乎想象的未來正以驚人的速度向我們走來。在此過程中，我們見證了基礎通用大模型能力的不斷刷新，也在持續通過技術創新降低算力成本、功耗、技術門檻，以加速行業落地。基于此，英特爾將持續與火山引擎攜手打造高性能異構算力，提供云與AI深度融合的服務能力，助力AI應用賦能產業變革。”

底層算力是推動AI技術釋放巨大潛能的關鍵要素之一。得益于至強6性能核處理器的領先性能，本次英特爾與火山引擎共同發布的第四代通用計算型實例g4il，提供了豐富的功能，實現I/O能力提升，也創新地進行架構升級。其在使單機 CPU 核心數翻倍的同時，實現計算密度大幅提升，并通過雙單路架構，大幅降低爆炸半徑，實現高穩定性。現階段，其在視頻轉碼、Web應用、和數據庫應用方面分別實現了17%、19%和20%的性能提升1。對此，火山引擎云基礎產品負責人羅浩指出，“得益于英特爾至強6性能核處理器的強大性能，火山引擎全新第四代通用計算型實例g4il顯著提高了計算效率和系統穩定性，為用戶提供一個功能全面、性能卓越、可靠且具有高可擴展性的計算平臺。”值得一提的是，該全新實例不僅能夠實現鏡像平臺的分鐘級部署能力，極大地降低了開發門檻，為AI應用的快速開發和部署提供了強有力的支持；而且其通過火山引擎的深度優化，顯著提升了LLM的性能。

此外，英特爾至強處理器也為火山引擎帶來了更高的數據存儲效率和可靠性。火山引擎云存儲引入了至強處理器的英特爾?數據保護與壓縮加速技術（英特爾?QAT），以提升數據壓縮和解壓縮效率，實現優于軟件LZ4算法的壓縮率和更低時延。QAT硬件加速生成CRC32校驗碼，確保數據完整性，并支持AES-XTS模式的對稱加密，增強數據可靠性。此外，火山引擎推出面向云上AI場景的端到端機密計算安全方案，通過優化系統底層支持英特爾?可信域拓展（英特爾? TDX）和GPU機密計算，保障數據處理安全同時保障性能。

對AI技術而言，落地既是其生命力的體現，也是推動行業和社會發展的關鍵所在。其中，在當下關注度頗高的智能體應用領域，英特爾與全球領先的智能體開發平臺“扣子”合作，推出增強版的扣子智能體開發平臺——Coze-AIPC。其引入一款基于英特爾PC端平臺的扣子App，并通過創新的“端插件”機制，使如PC操控、本地知識庫等AIPC的端側能力可以被無縫嵌入扣子大模型與工作流，從而為開發者提供便捷、低時延和具備成本效益的端云協同智能體新體驗。

現階段，英特爾正憑借涵蓋算力基礎設施、平臺基礎設施、數智基礎平臺在內的企業數據和AI架構的解決方案，為多元應用注入全新動力。在大語言模型方面，英特爾推出基于其全棧硬件產品和軟件優化的AI推理解決方案，在優化AI推理性能的同時，滿足不同行業需求。在生命科學領域，英特爾至強處理器憑借顯著提升的內存帶寬及一系列軟硬件優化舉措，延展了AlphaFold2的應用場景，使科研機構和企業能夠以更經濟、高效的方式進行蛋白質結構預測，推動了基于AI的藥物研發探索。在視頻云領域，英特爾銳炫顯卡提供高性價比解決方案，覆蓋視頻編解碼、分析、游戲渲染、LLM和AIGC等應用。在企業知識庫方面，英特爾通過技術支持，在簡化數據管理的同時，用先進的檢索技術理解查詢的深層含義，并快速提供準確的答案，提高服務的效率和精準度。

如今，數字世界的AI力量正深刻改變著物理世界的面貌。而隨著AI技術的進一步發展和其在知識管理、內容創作、企業運行、研發創新等多個領域的逐步落地，人們的工作與生活也將迎來全新的篇章。在此過程中，英特爾也將持續與火山引擎展開深度合作，為廣大行業用戶帶來更強大的算力和更豐富的解決方案，從而助力AI應用落地。

注釋

1.測試配置：火山引擎第四代云服務實例Xeon 6 8C32G對比第三代云服務實例第五代至強8C32G，測試應用：視頻轉碼FFmpeg，Web應用Nginx-1.18.0，數據庫應用Redis-6.2.7。

審核編輯 黃宇