在數(shù)字化轉型的浪潮下，企業(yè)正面臨著前所未有的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。從傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù)到如今的非結構化數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)，每一種類型都對企業(yè)的存儲和分析能力提出了更高的要求。面對這些變化，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)無法滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)的管理和處理需求，企業(yè)亟需新的解決方案以應對挑戰(zhàn)。

正因如此，針對文本、圖像和視頻等非結構化數(shù)據(jù)的激增，諸如Data Fabric、Data Mesh和數(shù)據(jù)湖倉(Data Lakehouse)等新型架構應運而生，每一種方法都致力于簡化數(shù)據(jù)存儲管理的復雜性，為企業(yè)提供更靈活高效的解決方案。

這些方法的差別在于：

◆Data Fabric將結構化和非結構化數(shù)據(jù)、各種格式和系統(tǒng)拼接在一起；

◆在Data Mesh中，存儲資產(chǎn)通常被謹慎地管理，并通過自助服務提供給工程師；

◆數(shù)據(jù)湖倉則以開放格式存儲數(shù)據(jù)，同時在查詢時對其進行結構化。

雖然Data Fabric和Data Mesh的分散式治理能夠賦予不同團隊更大的自主權，但也帶來了治理一致性與效率上的挑戰(zhàn)。而數(shù)據(jù)湖倉通過集中式治理，對數(shù)據(jù)訪問、質量和安全性進行統(tǒng)一管理，避免了多個獨立平臺之間的協(xié)作問題，不僅減少了數(shù)據(jù)處理過程中的復雜性和成本，還確保了更高的可靠性和合規(guī)性。

戴爾數(shù)據(jù)湖倉

助您駕馭數(shù)據(jù)浪潮

簡單地說，數(shù)據(jù)湖倉是將數(shù)據(jù)湖的可擴展性和成本效率與數(shù)據(jù)倉庫的性能和可控性結合在一起。它不僅能像數(shù)據(jù)湖一樣高效存儲海量非結構化數(shù)據(jù)，還能通過數(shù)據(jù)倉庫級別的分析能力，為企業(yè)提供更快、更精確的洞察。而戴爾數(shù)據(jù)湖倉在這樣的基礎上，進一步支持數(shù)據(jù)湖倉內部和外部的所有數(shù)據(jù)進行單點訪問。

去年9月，戴爾科技便宣布與Starburst建立新的合作伙伴關系，通過將戴爾業(yè)內領先的基礎架構解決方案與Starburst的創(chuàng)新型查詢引擎相結合，構建一個全面的端到端高級數(shù)據(jù)湖倉解決方案，助力企業(yè)從其數(shù)據(jù)資產(chǎn)中發(fā)掘更多價值。

“我們公司的引擎將‘位于’戴爾數(shù)據(jù)湖倉的頂部，為客戶提供倉庫般的速度，處理其中包含的所有形式的數(shù)據(jù)。這也將允許客戶從單個訪問點跨湖倉一體聯(lián)合和激活他們的數(shù)據(jù)。平均而言，這種方法可以幫助客戶系統(tǒng)將運行速度提高90%，并將擁有成本降低53%。”——Rick DeMareStarburst全球業(yè)務發(fā)展負責人

Starburst作為全球領先的數(shù)據(jù)分析公司，專注于為企業(yè)提供高效的分布式查詢引擎，幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島，優(yōu)化跨多種數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的查詢性能。其核心產(chǎn)品Trino為大規(guī)模數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中的數(shù)據(jù)分析提供了卓越的性能，能夠跨越多種數(shù)據(jù)源執(zhí)行快速、并行化的查詢。

在戴爾數(shù)據(jù)湖倉解決方案中，由Starburst提供支持的戴爾Data Analytics Engine支持在湖內和湖周圍進行聯(lián)合、激活和集成，以強大的查詢和數(shù)據(jù)訪問能力，改變了企業(yè)處理數(shù)據(jù)管理和分析方式。

戴爾數(shù)據(jù)湖倉通過采用分散的數(shù)據(jù)架構，使企業(yè)的數(shù)據(jù)團隊能夠同時訪問和查詢所有數(shù)據(jù)，實現(xiàn)在不同的存儲平臺和數(shù)據(jù)源之間無縫的連接和高效的數(shù)據(jù)處理，確保企業(yè)能夠迅速、準確地從海量數(shù)據(jù)中提取洞察，進而提高智能決策與創(chuàng)新能力。

我們知道，作為大數(shù)據(jù)處理的基石，Hadoop為許多企業(yè)提供了重要支持。然而，隨著技術的不斷演進，Hadoop逐漸暴露出管理復雜、擴展性受限以及需要大量人工干預等問題，制約了企業(yè)在快速變化的數(shù)字化環(huán)境中的發(fā)展。

戴爾數(shù)據(jù)湖倉通過強大的計算和存儲解決方案、無縫集成能力和增強的性能，以更精簡、高效、可擴展的方式，為企業(yè)提供突破這些限制的路徑。它不僅能幫助企業(yè)靈活地在本地保留數(shù)據(jù)，還能充分利用數(shù)據(jù)技術的最新進展，實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)管理與分析，從而更好地滿足企業(yè)在數(shù)據(jù)化轉型中的多樣化需求。

作為一款全面的交鑰匙解決方案，戴爾數(shù)據(jù)湖倉提供包括存儲、計算、連接性功能：存儲方面，借助戴爾ECS或PowerScale，企業(yè)可獲得最先進的存儲解決方案，以確保數(shù)據(jù)完整性、安全性和高性能；計算方面，戴爾PowerEdge服務器能夠為企業(yè)提供業(yè)內領先的計算能力，以高效地處理要求最苛刻的數(shù)據(jù)處理任務；連接性方面，無論企業(yè)的數(shù)據(jù)駐留在AWS S3、ADLS、GCS還是其他平臺中，戴爾數(shù)據(jù)湖倉都能提供訪問和分析數(shù)據(jù)所需的連接性。

通過戴爾數(shù)據(jù)湖倉，企業(yè)能夠：

◆消除數(shù)據(jù)孤島：通過由Starburst提供支持的安全聯(lián)合查詢來增強數(shù)據(jù)探索，企業(yè)能夠加速獲得見解并揭示使用模式，從而實現(xiàn)更加智能地將數(shù)據(jù)集中到數(shù)據(jù)湖倉中。

◆大規(guī)模釋放性能：通過在量身定制的基礎設施上運行分布式、大規(guī)模并行化引擎，將計算與存儲分離，可確保企業(yè)在整個運營中實現(xiàn)更加優(yōu)化的效率和可擴展性。

◆輕松掌控數(shù)據(jù)：戴爾數(shù)據(jù)湖倉是100%開放格式驅動的，并采用現(xiàn)代行業(yè)標準和內置數(shù)據(jù)治理，可隨著企業(yè)未來需求的變化而不斷發(fā)展。因此，用戶可始終保持對數(shù)據(jù)的控制，清晰地駕馭持續(xù)演變的環(huán)境。

◆使洞察大眾化：憑借與BI、AI、ML等廣泛的工具生態(tài)系統(tǒng)的集成，用戶的數(shù)據(jù)團隊能夠自助訪問數(shù)據(jù)產(chǎn)品，從而實現(xiàn)更為廣泛的創(chuàng)新，并培養(yǎng)協(xié)作和探索的文化，推動企業(yè)業(yè)務發(fā)展。

◆在一個經(jīng)過簡化的平臺上完成所有工作：戴爾數(shù)據(jù)湖倉是一款全包式解決方案，旨在簡化數(shù)據(jù)操作并降低復雜性。由于集計算和軟件組件于一體，它能夠簡化部署和生命周期管理，確保系統(tǒng)在整個生命周期內高效運行且易于管理。

無論是數(shù)據(jù)的存儲，還是復雜的數(shù)據(jù)處理、分析，數(shù)據(jù)湖倉都展現(xiàn)出無可比擬的優(yōu)勢，幫助企業(yè)大幅提升決策效率，推動技術創(chuàng)新和業(yè)務變革。因此，數(shù)據(jù)湖倉的采用，或已不再是技術的“前瞻性”選擇，而是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型和智能化運營的必然路徑。

結 語

通過集成先進的計算與存儲技術，戴爾為企業(yè)提供了一個靈活、可擴展的平臺，無論是支持日常運營，還是推動業(yè)務的全面升級，戴爾數(shù)據(jù)湖倉都能夠提供更高效、智能的解決方案，幫助企業(yè)在數(shù)字化轉型中保持靈活性與競爭力，快速把握市場機遇，贏得未來。