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購買 Flexus 云服務器 X 實例后，第一次使用需要重置密碼并妥善保管喲！華為云 Flexus X 實例評測與應用體驗：高性能與經濟性的完美結合引言在云計算領域，彈性算力的需求日益增長。傳統云服務器通常提供固定的規格，導致資源浪費和不匹配的性能問題。華為云推出的 Flexus 云服務器 X 實例，承諾通過柔性算力和智能調優技術，提供更靈活、更高效的解決方案。在本次評測中，我們將詳細探討 Flexus X 實例的實際表現，包括性能、靈活性、成本效益及其應用場景，以幫助用戶更好地理解其價值。一、產品概述與技術優勢華為云 Flexus X 實例基于擎天 QingTian 架構和瑤光云腦技術，結合大模型調度和智能加速算法，旨在突破傳統云服務器的局限。與傳統云服務提供商的固定規格不同，Flexus X 實例允許用戶自定義 CPU 和內存規格，實現 1:3、2:5 等靈活配比。這樣的設計能顯著提高資源利用效率，減少資源浪費。二、性能測試與數據分析我們使用 4 核 12G-100G-3M 規格的 Flexus X 實例基礎模式進行了詳細的性能測試，評測內容包括 GeekBench 跑分、MySQL 和 Redis 性能。

GeekBench 跑分：● 單核性能：Flexus X 實例的單核跑分為 6000 分，較同規格的業界獨享型實例提升了 60%。● 多核性能：多核跑分達到 25000 分，相較于市場上類似規格的實例提升了 70%。

MySQL 性能：● 事務處理能力：在默認配置下，Flexus X 實例的 MySQL 性能是業界同規格實例的 6 倍。長時間穩定運行的情況下，性能提升達到 2 倍，確保高負載情況下的穩定性和效率。

Redis 性能：● 數據讀寫速度：Redis 在 Flexus X 實例上的性能同樣表現出色，讀寫速度提升了 50%，大幅度減少了響應時間和延遲。三、經濟性分析 Flexus X 實例不僅在性能上有顯著優勢，其經濟性同樣令人滿意。

遷移預畫像：華為云的智能資源預畫像功能，使得用戶在遷移至 Flexus X 實例時能夠精準匹配資源需求，減少了 30%的算力成本。

智能規格優化：基于動態業務負載分析，Flexus X 實例能夠實時優化資源配置，進一步降低了運營成本。

超精細定價：按需付費模式確保用戶只為實際使用的算力付費，從而實現真正的“用多少花多少”的經濟效益。四、應用場景體驗在實際應用中，Flexus X 實例展現了極高的靈活性和性能優勢。我們在實例上部署了運維監控工具 Grafana，進行以下幾項場景體驗：

高并發場景：● 網絡應用：Flexus X 實例處理高并發請求時表現穩定，無明顯延遲，支持大規模用戶同時在線。

數據分析場景：● 分析索引：在數據密集型分析任務中，Flexus X 實例快速完成索引建立和數據處理，提升了分析效率。

虛擬桌面：● 遠程桌面體驗：Flexus X 實例的性能模式顯著提升了虛擬桌面的響應速度和穩定性，適合大規模的遠程辦公環境。五、結論華為云 Flexus X 實例通過創新的柔性算力技術和智能加速算法，成功打破了傳統云計算的局限。其靈活的規格定義、高效的性能表現和經濟的定價策略，使其成為高科技、金融、零售等行業的理想選擇。通過本次評測，我們不僅驗證了 Flexus X 實例在性能上的優勢，也感受到其在成本控制和應用適配上的顯著價值。對于需要高性能和靈活配置的用戶來說，Flexus X 實例無疑是一個值得關注的強大工具。運維監控 Grafana 部署在云計算的演進過程中，華為云 Flexus X 實例憑借其創新的柔性算力技術，重新定義了云服務器的彈性和性能。在這種強大的計算平臺上，部署運維監控工具如 Grafana，能夠充分發揮其卓越的性能優勢。Grafana 作為一款領先的開源數據可視化工具，能夠幫助用戶實時監控、分析和優化服務器性能，確保業務的穩定運行。華為云 Flexus X 實例提供的靈活規格和高性能，使得 Grafana 在處理大量實時數據時更加高效。通過部署 Grafana，用戶可以直觀地跟蹤服務器的各項關鍵指標，及時發現和解決潛在問題。Flexus X 實例的高可用性和智能調度功能，使得 Grafana 的監控數據不僅更加準確，也能夠在高負載情況下保持穩定性，為企業提供了更為可靠的運維保障。在具體的使用過程中，用戶可以根據自己的需求靈活定義計算資源規格，實現對 Grafana 的精細化運維和優化。結合 Flexus X 實例的超高性能和智能加速技術，Grafana 的監控能力將顯著提升，帶來更流暢的用戶體驗和更強的業務支持。總之，華為云 Flexus X 實例的強大性能和靈活性，完美契合了 Grafana 的需求，為用戶提供了一個極佳的監控平臺，助力企業在數字化轉型過程中實現高效、穩定的運維管理。安裝

部署形式 Grafana 支持兩種部署形式

自行部署, 可以部署在操作系統之上. 自行提供服務器, 域名等.

Grafana 官方托管. 無需安裝, 在線注冊即可得到一個專屬于自己的 Grafana, 但是要花錢的. 是一種 SaaS 服務我們選擇方式 1 安裝 Grafana 支持常見的絕大多數操作系統, 如 windows mac linux 同時也支持部署在 docker 中.大多數情況下, Grafana 都是部署在 linux 服務器之上. 所以 也是基于 Linux 系統來講解.對 windows mac 系統 或 docker 部署有興趣的同學, 請參考: Download Grafana | Grafana Labs 我們部署 Grafana 可以使用 YUM 來進行部署.

創建一個文件

vim /etc/yum.repos.d/grafana.repo

將下面的內容復制進去

[grafana]name=grafanabaseurl=https://packages.grafana.com/oss/rpmrepo_gpgcheck=1enabled=1gpgcheck=1gpgkey=https://packages.grafana.com/gpg.keysslverify=1sslcacert=/etc/pki/tls/certs/ca-bundle.crt

最后安裝

yum install grafana

配置說明 grafana-server 具有許多配置選項，這些選項可以在.ini 配置文件中指定，也可以使用環境變量指定。Note. Grafana needs to be restarted for any configuration changes to take effect.2. 配置文件注釋;符號在.ini 文件中全局表示注釋 ()3. 配置文件路徑如果是自己解壓安裝, 或者自行編譯的方式安裝, 配置文件在:● 默認: WORKINGDIR/conf/defaults.ini●自定義:WORKING_DIR/conf/custom.ini● 自定義配置文件路徑可以被參數--config 覆蓋對于 YUM RPM 安裝的方式, 配置文件在: /etc/grafana/grafana.ini4. 使用環境變量可以使用以下語法使用環境變量來覆蓋配置文件中的所有選項：GF_其中 SectionName 是方括號內的文 。一切都應為大寫，.應替換為 例如，給定以下配置設置：

default section

instance_name =${HOSTNAME}[security]admin_user = admin[auth.google]client_secret = 0ldS3cretKeyThen you can override them using:exportGF_DEFAULT_INSTANCE_NAME=my-instanceexportGF_SECURITY_ADMIN_USER=true # GF_ 固定 SECURITY 是 SectionName ADMIN_USER 是配置的 key 轉大寫 . 轉 _exportGF_AUTH_GOOGLE_CLIENT_SECRET=newS3cretKey

開始配置 Grafana 支持使用 Sqlite3 Postgresql Mysql 這三種數據庫作為其元數據的存儲.我們 使用 Mysql. 和 zabbix 的元數據 mysql 共用一個實例

只需要配置如下內容即可:

編輯

并登陸 mysql,執行:

createdatabasegrafanaCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ci;

創建 Grafana 使用的數據庫作為元數據存儲.

審核編輯 黃宇