即將過去的2024，對科技產業來說是異常豐富的一年，我們能看到眼花繚亂的新技術，聽到種種自相矛盾的聲音。

有人說科技大環境不好，有人悶聲發大財；有人說AI真難做，賺不到錢融不到資；有人說AI前景光明，此時不加碼更待何時？有人說預訓練前途無限，有人說大模型凜冬將至，有人說多模態就是未來，有人說多模態大可不必。

把視線拉升到更宏觀的位置，會發現這一年有不少能改善人類命運的科技成果，同時人類文明也在孜孜不倦的自相殘殺；科技全球化似乎有回暖的趨向，但地緣博弈與科技封閉策略依舊占據主流。

如果想要給如此復雜的2024梳理出科技發展的主線，我想應該是兩個關鍵詞，一個是AI，一個是自強。前者是全世界都在做的技術，驅動著近乎每個科技板塊的發展。后者則是大環境下中國科技的時代使命。在無路可退之后，自主可控正在從一個備選方案走向舞臺中央。

在這兩條主線敘事的引導下，我們整理了2024年值得被記住的十大科技印記。

它們既是剛剛沉淀的記憶，也是面向未來的線索和伏筆。

2024開年第一件科技大事，是2月15日OpenAI發布了文生視頻大模型Sora。在當時的演示中，Sora可以根據文本提示創建一分鐘時長的逼真視頻，深度模擬物理世界。

由于其效果精湛，視覺沖擊力拉滿，一時間全球輿論沸騰。很多人都表示AI能做到如此地步，以后影視行業就不存在了，甚至物理世界也不存在了。這種驚訝甚至延伸到了科技產業之外，各行業都在感嘆Sora帶來的顛覆力，認為AI將由此出發，平等創飛每個人。

但后續的故事卻并沒有那般烈火烹油。Sora在全年都保持在只向藝術家開放內測的階段，到年底OpenAI發布會才進行開放，并且還去掉了原本“世界模擬器”的宏大標簽。而在使用過程中，文生視頻技術力的不足也暴露了出來，比如模型難以理解物理規律、細節瑕疵過多等。

另一方面，Sora也沒有像ChatGPT那樣引起全球AI領域的跟隨和效仿。視頻生成模型的算力開銷過大，并且看不到顯著的商業利益點，導致很多科技大廠和AI公司擱置了視頻生成模型，或者更傾向比較簡單的圖生視頻模型。

總之，想要真的在AI界橫沖直撞，Sora所代表的多模態方向還要更加努力才行。

如果說，2023年是手機大模型元年，所有手機廠商都在往手機里塞大模型，但消費者卻不太能感知到大模型究竟有什么用。

那么2024年則可以被稱為AI手機元年。在這個時間段，手機廠商已經開始探索系統化、應用向的AI能力。不僅是進行大模型軍備競賽，而是將AI作為手機實現差異化競爭的發力點。

從蘋果放出風聲要做Apple Intelligence開始，AI正式成為2024所有手機新品的第一關鍵詞。無論是三星、蘋果這樣的海外大廠，還是華為、榮耀、OPPO、vivo、小米這樣的中國廠商，乃至而縱觀AI手機的整體發展，在這一年最核心的變化是從AI修圖、AI摘要這些單體能力，進化到系統級的AI應用。

其中最具想象力的，是榮耀率先開啟了手機讀屏的自動駕駛功能。系統級的AI agent可以跨過與第三方應用的兼容問題，直接通過理解屏幕信息來進行自動操作，從而實現AI取消付費續訂，AI點外賣等操作。榮耀發布會上，用AI一句話點幾千杯咖啡的操作，絕對算得上2024年一道獨特的科技風景。

另一方面，AI不僅在突破手機內部的交互界限，也在打通手機與其他終端的間隔。年底華為Mate 70系列帶來的AI隔空傳送，可以讓AI感應用戶姿態，識別手勢動作，從而實現圖片或截圖在不同終端的隔空傳輸。

如果我們心平氣和回顧過去幾年的手機發布會，應該會承認今年的手機創新是幅度最大，也是最有趣的。

AI手機，十分值得。

這世界就是這么怪，有心栽花花不開。

年初轟動全球的Sora沒有引來產業效仿，但OpenAI在9月的一記發布，卻帶來了真正的產業聚集效應，這就是具有慢思考能力的推理大模型o1。

o1大模型的基本運行邏輯，是通過增加模型的思維鏈長度，來支持模型對問題進行更多思考，從而應對以數學題為代表的更復雜問題。這種“慢思考”模型結合傳統的生成式AI，可以實現模型針對不同問題分別處理，消除大模型“幻覺”。

這個技術思路一出，很快引來了全球科技企業的跟進，也有很多科技廠商表示，類似問題和解法我們早就有了，只是沒有o1那么火而已。緊接著，在短短一兩個月時間里，所有大模型基本開始具備慢思考能力，AI技術的整體表現為之一新。

就像OpenAI創始人奧特曼說的那樣，“它證明了AI發展不僅沒有放緩，還對未來幾年勝券在握”。慢思考模型更深層次的產業意義是，它證明了預訓練模型的道路還有更多可被挖掘的可能。AI技術的瓶頸遠沒有許多悲觀論者揣測得那么近。

一個興旺的產業如果沒有發生價格戰，那就是不完整的。

這件事在今年的云計算與AI市場上又一次被印證了。如果說云計算在技術側的主線是AI，那么在市場側的主線則是降價的AI。

2024年5月，字節跳動推出了豆包大模型，并且在企業市場打出了每千Tokens 0.0008元的超低價格亮相。這意味著處理1500個漢字僅需0.8厘，相比行業平均水平降低99.3%，大模型的價格體系也從分變成了厘。

緊接著，云計算廠商紛紛響應。阿里云宣布9款大模型降價，百度智能云則宣布文心兩款主力模型免費。2024云棲大會上，阿里云在此宣布三款通義千問主力模型降價，最高降價幅度達到90%。

時間來到年底，在12月18日舉辦的火山引擎 Force 大會上，豆包視覺理解模型的推出也伴隨著全面降價，千tokens輸入價格僅為3厘，比行業價格低85％。可以預見的是，接下來大模型的商業化落地，將伴隨更加激烈的價格戰與市場爭奪。

自動駕駛賽道自2021年大火之后，已經陷入了許久的沉寂。2024年，這項事業終于迎來了新的變化，那就是Robotaxi突然出圈。出圈原因可能不太好說，但必須客觀看到的是，全球主要Robotaxi廠商在今年都迎來了較大利好。輿論中心的蘿卜快跑，在今年宣布訂單量突破800萬，并且迎來了價格更低、性能更好的新一代車型。國內其他Robotaxi公司，也紛紛在今年實現了出海與上市等目標。同時，多個省市都在今年推出了自動駕駛產業相關政策，Robotaxi模式迎來了重大政策利好。

而在美國，Waymo實現了大幅度增長，特斯拉重兵集結加入戰局。全球自動駕駛的春天似乎又一次有了風信。

希望接下來會有更多汽車智能化的好消息出來，但對于以駕駛為職業的人來說，不要出現脫口秀節目里說的那樣“蘿卜們，你們快點跑啊”。

五年以來，科技圈始終都有人在問這樣的問題：鴻蒙的大旗，究竟能打多久？

畢竟在移動互聯網的世代，除了IOS和安卓之外所有操作系統都失敗了。而在一系列極端環境下，做成一款國產移動操作系統，其難度無異于發生奇跡。

2024年，這個奇跡還在繼續。華為原生鴻蒙操作系統發布，標志著鴻蒙正式告別安卓內核，走向完全獨立的新階段。

截至當時，已經有超過15000個鴻蒙原生應用和元服務，鴻蒙聯接的設備超過10億，注冊開發者675萬。純血鴻蒙之路能否走通，應該已經有了階段性的答案。

接下來，我和很多朋友都成為原生鴻蒙的用戶，體會到了鴻蒙原生智能、原生安全等技術體系帶來的不同，也感受到了原生鴻蒙尚且稚嫩的發展階段。“接下來還需要做到更多”，應該是此時所有鴻蒙用戶與鴻蒙開發者的共識。

華為輪值董事長徐直軍說：“據我們分析，十萬個應用是鴻蒙生態滿足消費者需要的成熟標志，這就是鴻蒙生態未來半年到一年時間的關鍵目標。”

奇跡能否發生，決定權在各位的手中。

讓我們“待到山花爛漫時”。

原則上來說，《黑神話：悟空》應該算一個文化現象，而非科技事件。誠然，黑猴本身具有極強的科技指向性，展示了游戲引擎、渲染、游戲AI等領域的科技能力，并且帶火了游戲本、云電腦、游戲外設、顯示器等科技產品。

但對于2024年的中國科技產業來說，《黑神話：悟空》的意義似乎遠大于此。8月份，我們在被白衣秀士、虎先鋒虐到找不著北之余，還看到了一個奇特的現象：近乎所有領域、所有類別的科技廠商，都在盡全力蹭黑神話的IP。這種盛況是其他爆火影視、網絡熱梗都無法契機的。

究其原因，還是精神內核的共鳴。這個時間段的中國科技，近乎于正在把所有人類共同的科技成果都重新做一遍。從芯片到操作系統，從AI框架到數據庫、EDA，所有習以為常的路，今天都要重頭再走?！爸匦绿ど先〗浡贰钡?，不只是游戲玩家。

但這也正是天命所在，不是嗎？

從2020年8月20日《黑神話：悟空》發布首支預告片，無數玩家都在想中國第一部3A游戲能做到什么地步。在被拉高到極限的期待里，四年過去最終成果依舊遠超過想象。

中國科技的自立自強之路也是如此，即使開足所有聚光燈，我們也要做齊天大圣。

在AI算法風起云涌的背后，是IT行業正在收割AI時代第一波紅利。所謂金礦先富賣鏟人。大模型崛起之后，全球陷入AI算力饑渴，各個行業都需要進行圍繞AI的基礎設施迭代，各個城市都在興建智算中心。這帶動了以智算服務器為核心的AI算力基礎設施需求暴增。與此同時，AI網絡交換機、AI存儲等ICT市場也迎來了全面升級。

而與智算需求同行，IT市場的國產化替代浪潮也在同步發生。這讓自主+智能，成為2024年IT產業的絕對王炸。

華為、曙光、聯想、浪潮、新華三等IT大廠，都重兵集結在自主智算方向上。與此同時，華為云、天翼云為代表的云計算廠商，也在自主智算方向提供了云側的解法。

可預見的未來里，自主化+智能化依舊會是科技市場的主旋律。誰能站上這個高地，誰就將贏得下一個時代。

這個戰略窗口的全面打開，也意味著IT市場新一輪的風云變幻蓄勢待發。

還是要說AI。2024年AI領域的另一個變化，是AI開發者的內涵正在發生全面迭代。

過去我們討論的AI開發者，全稱應該是“AI算法開發者”。他們需要清洗數據、訓練模型、進行模型調參，最后實現部署。而今天的AI開發者，全稱可能是“被AI幫忙實現想法的開發者”，他們不用懂模型、懂框架，甚至不用會編程，只要有腦子就行。

這個改變的核心，就是智能體開發的實現。去年，OpenAI帶來了GPTs的新開發模型，幫助開發者在無代碼前提下僅用自然語言就完成應用開發。這種模式后來被總結為AI agent，也就是智能體模式，被認為是AI大模型應用的最佳途徑。

2024年，智能體開發終于變成了現實。比如百度發布了百度文心智能體平臺，能夠依托文心大模型來降低開發者門檻，提升分發效率。截至2024年11月，文心智能體平臺已經有15萬家企業和80萬開發者入駐。

我們一直有個篤定的想法：每個軟件時代的成功 ，都以開發者成功為前提；每項技術的普及，都以最大規模的普惠為方向。

無需代碼，極盡簡單的智能體開發，讓AI時代有走向這個目標的可能。

2024年，“放棄幻想”的含金量還在提高。

12月2日，美國商務部公布了對中國半導體芯片企業的第三輪制裁名單。名單涉及的企業多達140家，其中有20多家半導體公司、2家投資公司和100多家半導體設備制造商。除此之外，美國還對新加坡、馬來西亞、以色列等國的半導體設備制造公司實施了出口限制，加大了對中國半導體的供應鏈封鎖密度。同時從限制規格上看，新禁令還擴大到了高帶寬內存芯片（HBM）以及多種半導體制造設備、軟件工具上。

在此之前，已經有數百家中國半導體與科技企業被美國商務部列入實體清單。與芯片鐵幕剛剛降下時相比，如今中國科技界甚至已經感到了某種麻木和可笑。放眼實體清單，可能會發現已經沒有什么有頭有臉的中國半導體企業榜上無名。有人戲稱說，沒上清單的企業要反思一下自己的發展情況了。

事到如今，我們已經可以凝結出這樣的共識：從芯片到整個科技領域，自立自強都是中國的唯一選擇。

沒有退路，就是勝利之路。

對于科技行業來說，這一年風起云涌，這一年烏云藍天。

普通人面對被AI替代的彷徨和隱憂；AI從業者、創業者和開發者的艱難跋涉與滿懷希望；面臨地緣政治，中國企業發出科技自立的嘶吼。

這些情緒都作為結果留在了2024，并成為明天的一個原因。

這一年有太多的不確定性。AI真能改變世界嗎？智能化會是一場泡沫嗎？國產芯片和操作系統能成功嗎？可能每個人都有篤定的，此刻卻無法被驗證的回答。

但當2024過去，或許不久后我們會想念它的不確定性，想念這段大家都在苦尋答案的日子。