開發者現在可以使用全新 NVIDIA AI Blueprint 構建和部署具備推理、規劃和行動能力的定制化 AI 智能體。這些藍圖囊括了 NVIDIA NIM 微服務、NVIDIA NeMo、以及領先提供商的代理式 AI 框架。

用于構建代理式 AI 應用的全新NVIDIA AI Blueprint將幫助世界各地的企業實現工作自動化。

借助這些藍圖，開發者現在可以構建和部署定制化 AI 智能體。這些 AI 智能體就像“知識機器人”，可以推理、規劃和采取行動，以快速分析大量數據，并從視頻、PDF 和其他圖像中總結提煉出實時洞察。

與 NVIDIA 合作的領先代理式 AI 編排和管理工具提供商包括 CrewAI、Daily、LangChain、LlamaIndex 和 Weights & Biases，其共同構建的藍圖集成了NVIDIA AI Enterprise軟件平臺(包括NVIDIA NIM微服務和NVIDIA NeMo)以及提供商的平臺。這五個藍圖構成了代理式 AI 合作伙伴藍圖的全新類別，為開發者提供了用于創建下一代 AI 應用的構建模塊，這些應用將深入改變各行各業。

除了合作伙伴藍圖之外，NVIDIA 也推出了自己全新的 AI Blueprint，其中一個用于將 PDF 轉換為播客，另一個用于構建視頻搜索和摘要的 AI 智能體。除此之外，NVIDIA 還推出了四個 NVIDIA Omniverse Blueprint，使開發者能夠更加輕松地構建適用于物理 AI 的仿真就緒數字孿生。

為幫助企業快速將 AI 智能體投入到生產中，埃森哲宣布推出使用 NVIDIA AI Enterprise 構建的 AI Refinery for Industry，該平臺包含了 NVIDIA NeMo、NVIDIA NIM 微服務和 AI Blueprint。

由埃森哲 AI Refinery 與 NVIDIA 提供支持的 AI Refinery for Industry 解決方案可以幫助汽車、技術、制造、消費品等領域的企業快速推出代理式 AI。

代理式 AI 編排工具

發揮智能體的協同作用

代理式 AI 代表了下一輪生成式 AI 變革浪潮。它使應用不再局限于簡單的聊天機器人交互，而是能夠通過精密的推理和規劃解決復雜的多步驟問題。正如 NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛在 CES 主題演講中所述，企業 AI 智能體將成為 AI 工廠的核心，所生成的 token 將為各個行業帶來空前的智能化水平和生產力。

代理式 AI 編排是一套專為管理、監控和協調多個協同工作的 AI 智能體而設計的精密系統，是開發可靠的企業代理式 AI 系統的關鍵。NVIDIA 合作伙伴提供的代理式 AI 編排層提供了實現 AI 智能體有效協同所需的“粘合劑”。

代理式 AI 編排領域領導者提供的全新合作伙伴藍圖通過與 NVIDIA AI Enterprise 軟件(包括 NIM 微服務和NVIDIA NeMo Retriever)集成，提高檢索精度并減少智能體工作流的延遲。例如：

CrewAI正在使用全新 Llama 3.3 70B NVIDIA NIM 微服務和 NVIDIA NeMo Retriever 嵌入 NIM 微服務作為其軟件開發代碼文檔的藍圖。該藍圖有助于確保代碼庫的全面性并易于導航。

Daily的語音智能體藍圖由該公司的開源 Pipecat 框架驅動。該藍圖使用NVIDIA Riva 自動語音識別和文本轉語音 NIM 微服務，以及 Llama 3.3 70B NIM 微服務實現實時對話式 AI。

LangChain正在將 Llama 3.3 70B NVIDIA NIM 微服務添加到其結構化報告生成藍圖中。該藍圖基于 LangGraph 構建而成，用戶可使用它定義主題并制定大綱，以便指導智能體在網絡上搜索相關信息，然后以要求的格式返回報告。

LlamaIndex’s的博客創建藍圖文檔研究助手使用 NVIDIA NIM 微服務和 NeMo Retriever 幫助內容創作者制作出高質量的博客。它可以利用搭載 NeMo Retriever 的代理驅動型檢索增強生成，自動研究、制定大綱、以及生成具有吸引力的內容，并標注來源。

Weights & Biases正在將其 W&B Weave 功能添加到適用于 AI 虛擬助手的 AI Blueprint，后者搭載 Llama 3.1 70B NIM 微服務。該藍圖能夠對調試、評估、迭代、跟蹤生產性能以及收集人工反饋的過程進行簡化，以支持無縫集成與更快迭代，助力代理式 AI 應用的構建和部署。

在保障專有數據安全的前提下

對多個復雜的 PDF 進行摘要

從財務報告到技術研究論文，全球每年生成數萬億個 PDF 文檔，因此，如何及時了解最新信息始終是一個難題。

借助 NVIDIA 的 PDF 轉播客 AI Blueprint，開發者可將多個冗長、復雜的 PDF 轉換成 AI 生成的資料解析，幫助專業人士、學生和研究人員高效了解任何話題并快速把握關鍵要點。

該藍圖基于 NIM 微服務和文本轉語音模型構建而成。開發者使用該藍圖構建的應用可以在保障數據安全的前提下，從 PDF 中提取圖像、表格和文本，并將數據轉換成易于理解的音頻內容。例如，他們使用此方法構建的 AI 智能體能夠理解上下文、識別要點并生成簡明的摘要，然后將摘要轉換為以自然語音敘述的獨白或對話式播客。這種既引人入勝又省時的方式讓用戶能夠以自己想要的速度獲取信息。

一鍵實現代理式 AI Blueprint 的

測試、原型開發和運行

NVIDIA Blueprint 使全球 2500 多萬軟件開發者能夠輕松地將 AI 集成到各行各業的應用中。這些藍圖簡化了構建和部署代理式 AI 應用的過程，使先進的 AI 集成變得前所未有的簡單。

現在，開發者只需點擊一下，即可將全新代理式 AI Blueprint 作為NVIDIA Launchable構建和運行。這些 Launchable 提供了開發者環境的按需訪問途徑與預定義配置，實現了工作流的快速設置。

由于包含開發所需的所有組件，Launchable 支持一致且可重復的設置，避免了手動配置和額外的開銷，簡化了從原型開發到部署的整個開發流程。

企業還可以通過 NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺將藍圖部署到生產環境中，包括戴爾科技、慧與、聯想、超微等數據中心平臺，或者在亞馬遜云科技、谷歌云、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 的加速云平臺上運行這些藍圖。

埃森哲和 NVIDIA 通過

AI Refinery for Industry 加快部署速度

埃森哲推出的全新 AI Refinery for Industry 包含 12 個新的行業智能體解決方案，它們均使用 NVIDIA AI Enterprise 軟件構建而成，并通過埃森哲 NVIDIA 事業部提供。這些特定行業智能體解決方案涵蓋了消費品和服務收入增長管理、生命科學臨床試驗輔助、工業資產故障排除、B2B 營銷等領域。

AI Refinery for Industry 還提供專為加快 AI 智能體開發速度而設計的預配置組件、最佳實踐和基礎元素，能夠幫助企業構建符合其行業需求的專用 AI 網絡。

埃森哲計劃在今年年底前推出 100 多個 AI Refinery for Industry 智能體解決方案。