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NVIDIA AI Foundry服務助力藥物和醫療設備開發

NVIDIA英偉達 ? 來源:NVIDIA英偉達 ? 2025-01-14 16:21 ? 次閱讀

IQVIA、Illumina、妙佑醫療國際和 Arc 研究所借助 NVIDIA AI加速計算技術,推動規模達 10 萬億美元的醫療健康與生命科學產業的變革

NVIDIA 今日宣布新的合作伙伴關系,旨在通過加速藥物發現、提升基因組研究,以及利用代理式和生成式 AI 開創先進醫療服務,推動規模達 10 萬億美元的醫療健康與生命科學產業的變革。

AI、加速計算與生物數據的融合,正將醫療健康產業轉變為大規模的技術產業。醫療健康領域的領先機構 IQVIA、Illumina、妙佑醫療國際,以及 Arc 研究所,正在利用最新的 NVIDIA 技術,開發有助于推動人類健康發展的解決方案。

這些解決方案包括能夠通過減輕行政負擔來加速臨床試驗的 AI 智能體、從生物儀器中學習以推進藥物發現和數字病理學的 AI 模型,以及用于手術、患者監測和管理的物理 AI 機器人。AI 智能體、AI 儀器和 AI 機器人將有助于降低高達 3 萬億美元行業運營成本,同時開辟數千億美元規模的 AI 工廠商機。

NVIDIA 醫療健康副總裁 Kimberly Powell 表示:“AI 為醫療健康和生命科學的進步提供了難得的機遇,借助一系列工具,可以幫助醫療機構更早發現疾病以及更快地開發新療法。NVIDIA 的 AI 和加速計算能力與行業領先機構的專業知識相結合,有望開啟醫療和生物學創新的新紀元,同時改善全球患者的治療效果。”

AI Foundry 服務

助力藥物和醫療設備開發

IQVIA 是全球領先的臨床研究服務、商業分析和醫療健康資訊的提供商,專注服務于生命科學和醫療健康行業。該機構正利用NVIDIA AI Foundry,結合其深厚的領域專業知識,在超過 64PB 的數據基礎上構建定制基礎模型。同時,IQVIA 正在開發基于NVIDIA AI Enterprise軟件(包括NVIDIA NIM微服務和NVIDIA Blueprints)的代理式 AI 解決方案,以加快研究、臨床開發和新療法的推廣。作為負責任地使用 AI 的行業領導者,IQVIA 始終確保其 AI 驅動的能力以隱私保護、法規合規和患者安全為核心基礎。

IQVIA 商業解決方案總裁 Bhavik Patel 表示:“這標志著我們在將 AI 應用于醫療健康和生命科學方面邁出了重大一步。我們很高興將我們的行業領先技術與在 AI 領域的十多年經驗,和 NVIDIA 的先進 AI 技術相結合,打造由 AI 智能體驅動的新解決方案。這些 AI 智能體基于全球的醫療健康信息訓練,并針對生命科學工作流進行了優化。此次合作將推動我們實現幫助客戶加速創新、更快將治療方案推向市場的使命。”

Illumina 與 NVIDIA 攜手

開啟基因組學新時代

Illumina 是全球領先的 DNA 測序和信息學技術的機構,正與 NVIDIA 合作,開啟用于藥物發現和人類健康領域的新一代基因組學研究。

通過合作,Illumina 將能夠在其多組學分析軟件和工作流中,使用 NVIDIA 加速計算和 AI 工具集。這將有助于研究人員、制藥公司及其他生命科學領域的客戶,更便捷地對人類基因組進行分析并從中獲取洞見。

Illumina 將在 Illumina Connected Analytics 平臺內提供基于 NVIDIA 加速計算的 DRAGEN 分析軟件。該集成旨在將 DRAGEN 的可訪問性擴展到全球任何 NVIDIA 計算平臺。

在過去五年中,單細胞和空間基因組學以前所未有的視角,加深了我們對細胞的理解,從而徹底改變了藥物發現模式。為了進一步拓展基因組學市場,并助力在靶點識別、臨床開發和生物標志物發現等方面取得突破,NVIDIA 和 Illumina 計劃在 Illumina Connected Analytics 平臺上開展合作,推進多組學數據分析,以及開發新的生物學基礎模型。

研發團隊能夠通過整合 NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺中的NVIDIA RAPIDS加速數據科學軟件、NVIDIA BioNeMo平臺的生成式 AI 模型及其針對專有數據集的微調能力,以及用于空間細胞成像工作流程的 MONAI,更快速便捷地利用豐富的基因組數據。Illumina 將和 NVIDIA 共同努力,使這些工具在 Illumina Connected Analytics 平臺上可用。

Illumina 首席技術官 Steve Barnard 表示:“我們將 AI 的力量與多組學數據相結合,正在顛覆我們對疾病的理解。通過將 Illumina 在基因組學數據和分析方面的專業知識,與 NVIDIA 強大的 AI 平臺相結合,我們將助力制藥與生物技術公司挖掘自身的多組學數據,從而獲得具有變革性的見解,提高開發救命療法的成功率。”

妙佑醫療國際 AI 驅動的數字病理學

病理學是臨床醫生用于診斷和確定多種類型癌癥、以及其他嚴重和復雜健康狀況治療方案的關鍵方式,這一直以來是一個緩慢且依賴人工的過程。妙佑醫療國際的數字病理學平臺依托自主機器人實驗室和先進成像技術,擁有豐富且獨特的數據集,包含 2000 萬張全切片圖像和 1000 萬份相關患者記錄,為創建基礎模型提供了條件。

妙佑醫療國際和 NVIDIA 將大幅加速下一代病理學基礎模型的開發。妙佑醫療國際計劃部署新推出的NVIDIA DGX Blackwell系統,該系統基于 NVIDIA Blackwell 架構,每個系統提供 1.4TB 的 GPU 內存,非常適合處理數字病理學全切片數據集。此外,妙佑醫療國際還將采用 NVIDIA 醫療成像平臺 MONAI。

妙佑醫療國際和 NVIDIA 的合作,旨在為未來藥物發現、個性化診斷與治療等領域的 AI 應用奠定基石。雙方將繼續擴大合作,結合妙佑醫療國際的臨床和 AI 專業知識,以及NVIDIA Cosmos Nemotron視覺語言模型和 NIM 微服務,提供更個性化的醫療健康體驗,以及具備預測性且高效的治療策略。

與 Arc 研究所合作

擴展開放科學生物學 AI 模型規模

Arc 研究所是位于加利福尼亞州帕洛阿爾托的研究機構,專注于生物學與機器學習的交叉領域。該研究所正與 NVIDIA 合作,開發并共享強大的 AI 模型與工具,以推動生物醫學發現。

Arc 的生物學和機器學習研究人員正與 NVIDIA 的工程師合作,挖掘生物學基礎模型的潛力,使其能夠在 DNA、RNA 和蛋白質等不同生物分子層面實現通用,并推動這些模型在藥物發現、不同復雜程度的合成生物學、疾病及進化研究等多個領域的應用。

作為合作的一部分,NVIDIA 向 Arc 研究所提供了大規模模型開發的專業知識,以及在NVIDIA DGX Cloud上運行的NVIDIA BioNeMo平臺,以便于進行易用且經過優化的訓練,另外還提供了 NVIDIA NIM 微服務和 Blueprints。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:NVIDIA 攜手行業領先機構推動基因組學、藥物發現及醫療健康行業發展

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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