DataMesh 是一家專注模擬數字孿生（Simulation Digital Twin）平臺開發與服務的高新技術企業，致力于利用數字孿生、空間計算及人工智能技術，幫助企業革新工作流程，賦能一線工作者。DataMesh 主要聚焦亞太地區，在制造、建筑和設施管理行業擁有超過 500 家客戶。

DataMesh FactVerse 是 DataMesh 自主研發的數字孿生平臺，旨在幫助企業以低成本構建數字孿生，并通過對業務流程的監控與模擬，優化生產流程，節省成本。同時，FactVerse 平臺還提供一系列開箱即用的業務工具，借助 AR/VR 等技術，幫助一線員工更直觀地了解設備工作原理與運行情況，從而提高工作效率。FactVerse 平臺能夠賦能制造業產品全生命周期，覆蓋生產制造、設備運維、員工培訓等關鍵環節，顯著提升企業的運營效率。

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多重挑戰并存，未來制造何去何從

制造業行業挑戰

制造業企業正在面臨一系列亟待解決的挑戰：

工人技能短缺：人口結構的變化帶來了勞動力短缺，一線員工經驗傳遞困難，企業培養成熟工人成本高。在制造業出海的過程中，語言和文化差異也成為了培訓效率的阻礙。

運營效率低下：現代生產的復雜性要求企業具備更高的運營能力，但數據孤島問題普遍存在，企業往往難以將分散的生產數據進行有效整合與利用，缺乏時空一致性的數據支持，無法實現數據驅動的業務優化。

數字孿生部署的挑戰

為了更好地應對行業挑戰，促進生產力的提升，數字孿生技術在工業制造領域逐漸獲得廣泛應用，但其部署和應用過程中仍然面臨著許多技術性難題：

孿生場景開發成本高：傳統的數字孿生場景開發往往涉及較高的技術門檻和人力成本，且難以根據業務需求的變化靈活調整。

數據融合與映射難題：企業生產數據來源廣泛，不同生產系統中儲存的數據格式各異，如何有效整合這些數據，并將其準確映射至 3D 模型，實現虛實融合的動態運轉，是一個關鍵難題。而且，要實現實時、物理精確的 3D 仿真與映射，需要強大的算力來支撐。

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NVIDIA Omniverse + FactVerse：

時空一致的高品質仿真數字孿生

與 AI 業務平臺

DataMesh 將 FactVerse 與 NVIDIA Omniverse 的能力深度整合，打造了面向工業場景的高品質數字孿生解決方案，幫助制造業企業快速構建時空一致的數字孿生平臺，推動一線業務的優化與增長。

▲ 解決方案架構圖

在該解決方案中，FactVerse 和 Omniverse 各自發揮核心優勢。FactVerse 專注于數字孿生場景與模擬運行邏輯的構建，以及數據的整合處理，為實現虛實映射和數據驅動奠定基礎。而 Omniverse 則在此基礎上，為孿生場景提供更優質的渲染效果，并借助 NVIDIA Isaac 實現更精準的工業物理仿真，同時通過 NVIDIA NIM 強化 AI 能力的應用。

未來，通過 Omniverse 與 NVIDIA Cosmos 世界基礎模型（World Foundation Models）進行連接，將進一步增強多重工業元宇宙的模擬、生成能力，為生產運營的 AI 優化、工業機器人的 AI 訓練提供更為強大的平臺級支持。

利用 FactVerse 創建數字孿生場景

多源數據接入與處理：FactVerse 的數據融合引擎 DFS 能夠接入來自不同生產系統的數據，對數據進行處理以確保其時空一致性，為業務的模擬優化提供有效的數據基礎。

零代碼孿生場景創建：利用零代碼設計器 FactVerse Designer，一線人員可以自行導入 3D 模型并創建數字孿生場景，編輯孿生體運行邏輯，并為孿生體綁定驅動其運轉的數據，大幅簡化了開發流程，節省開發時間。

云端模擬與協作：FactVerse 提供數字孿生的云端模擬運行環境，支持多人協同操作。

▲ FactVerse Designer 編輯場景

借助 NVIDIA Omniverse

和 NVIDIA RTX GPU加速物理 AI 構建

高品質渲染：通過 OpenUSD 作為數據中轉，FactVerse 可以將數字孿生數據送入 NVIDIA Omniverse，實現高品質渲染。同時，Omniverse 的遠程渲染能力支持在瀏覽器中呈現大型 3D 場景，使交互與協作更加便捷。

更準確的物理仿真：在 NVIDIA Isaac 中進行物理仿真，并將結果返回至 FactVerse 參與數字孿生運算，使數字孿生的運行更加真實。

AI 助力優化：借助 NVIDIA NIM，企業可以輕松部署大模型和小模型，結合企業知識庫和數字孿生數據，為一線員工提供智能檢索、智能指導等 AI 助手服務，提升工作效率。

GPU 加速：得益于NVIDIA RTX 5880 Ada GPU強大的視覺計算性能，能夠在 Omniverse 中能夠實現更快、更高質量的渲染，對工業資產、流程或環境等大型仿真提供強有力支持，幫助企業打造物理準確的數字孿生和虛仿真場景。

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釋放數字孿生潛能賦能未來制造

借助 NVIDIA Omniverse 和 RTX 與 DataMesh FacVerse 的高效結合，為制造業企業數字化轉型提供了虛實融合的解決方案，能夠幫助企業以低成本打造設備、流程和設施的數字孿生，助力企業提升效率，創造價值。

簡單高效的部署方式，長期持續的業務價值

從技術層面來看，該解決方案降低了數字孿生的部署門檻，縮短了開發時間。FactVerse 解決了數字孿生場景構建和數據融合的難題，憑借零代碼設計器的便捷性，孿生體和孿生場景可無限復用，并根據業務需求靈活調整，長期來看，開發成本逐步下降，投入產出比持續遞增，形成良性循環。

同時，極大提升了用戶體驗。由于 FactVerse 創建的數字孿生并不依賴于渲染引擎，與 Omniverse 的對接非常順暢，通過 Omniverse 和 RTX GPU 的高品質渲染，用戶能夠獲得更真實的視覺效果和更自然的交互體驗。

從業務應用角度來看，具備時空一致性的數字孿生平臺實現了真正的數據驅動，并將 AI 能力更好地整合進業務場景，通過對真實業務的模擬和 AI 的應用，該平臺能夠為制造業企業在生產制造、設備運維、員工培訓等重點環節帶來顯著價值。

優化生產制造流程

基于 FactVerse 和 Omniverse 打造的時空一致的數字孿生平臺，企業可以實現更直觀的生產監控和更精準的業務模擬，從而優化生產流程，提升運營效率。

在產線規劃階段，企業可以根據生產計劃和工藝組合等條件，在虛擬世界中進行布局模擬，包括設備干涉、AGV 運行路線等，從而推演出最佳方案，避免在現實世界中反復調整，節省大量成本。

在生產過程中，借助 1:1 的數字孿生及實時數據映射，一線人員能夠高效識別生產薄弱環節，結合時間和空間信息快速定位問題。同時，通過生產流程的模擬，企業可以驗證生產計劃，輔助生產排程，進一步優化生產效率。

未來，通過基于真實業務的數字孿生，AI 的應用也將更加深入。例如，利用數字孿生數據進行 AI 訓練，將為自動駕駛、機械手等前沿技術提供更豐富的訓練環境，為生產優化帶來更強大的助力。