本期導讀

研華“智慧工廠精益生產(chǎn)管理智能體”成功入選中國信通院智能體應用案例，通過零代碼開發(fā)和多模態(tài)分析，助力企業(yè)突破傳統(tǒng)瓶頸，實現(xiàn)生產(chǎn)效率和品質(zhì)管理的顯著提升，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型樹立了新標桿。

今日，中國信息通信研究院人工智能研究所、人工智能關鍵技術和應用評測工業(yè)和信息化部重點實驗室在京召開“可信AI年度成果發(fā)布會”，會上公布了日前征集的智能體應用案例入圍結果。研華科技憑借“智慧工廠精益生產(chǎn)管理智能體”案例，從眾多申報項目中脫穎而出，成功入選，彰顯其在智能制造領域的深厚積淀與創(chuàng)新實力。這一案例通過AI與數(shù)據(jù)深度融合，展現(xiàn)了研華在工業(yè)智能化領域的創(chuàng)新成果，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型樹立了新標桿。

AI Agent（智能體），是LLM（大型語言模型） + Planning （規(guī)劃）+ Memory（記憶） + Tools（工具）的結合，是一種能夠感知環(huán)境、進行決策和執(zhí)行動作的智能實體。智能體作為大模型的重要應用形態(tài)，可以將大模型的技術能力轉(zhuǎn)化為實際問題的解決能力，是打通業(yè)務場景和人類交互的橋梁。

研華WISE-AI Agent 智能體平臺由數(shù)據(jù)集成與分析平臺DataInsight、智能知識管理平臺KB Insight、智能體開發(fā)平臺AgentBuilder以及智能體中心組成。通過自然語言交互、數(shù)據(jù)價值挖掘、多模態(tài)智能分析、自主決策規(guī)劃及智能控制，以零代碼的方式加速AI應用構建及創(chuàng)新，廣泛應用于智慧節(jié)能、廠務環(huán)安衛(wèi)、產(chǎn)線智能管理、數(shù)據(jù)智能分析、智能知識管理、AI教育實訓科研、供應鏈智能管理等場景和領域，加速工業(yè)企業(yè)從數(shù)字化到智能化的變革。

突破傳統(tǒng)瓶頸

推動智慧升級

研華科技以研華制造中心為實踐場域，開發(fā)了“精益生產(chǎn)管理智能體”，針對傳統(tǒng)產(chǎn)線管理存在的效率瓶頸、不良率高、異常診斷滯后等問題，通過Data+AI深度融合，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)采集、整合到智能化決策的全流程優(yōu)化。 這一解決方案集成了WISE-AI Agent零代碼智能體開發(fā)平臺，支持大模型微調(diào)及自動化工作流編排，全面實現(xiàn)事前預防、事中診斷和事后優(yōu)化的閉環(huán)管理。其創(chuàng)新應用涵蓋OEE根因分析、組裝瓶頸站分析、異常排錯和設備維修智能化四大場景，有效提升了生產(chǎn)效率與品質(zhì)管理水平，達成了“智慧工廠”高效運作的目標。

OEE根因分析助手

以往SMT產(chǎn)線OEE指標僅限大屏監(jiān)控，對未達標產(chǎn)線或機臺缺乏系統(tǒng)性根因分析；改善指標依賴資深員工經(jīng)驗，無標準化處理對策，跟蹤改進困難。產(chǎn)線管理智能體依據(jù)各線各機臺梳理OEE生產(chǎn)指標、未達標閾值與影響因子，如首次生產(chǎn)、換線頻繁、SMT料不足找料等，并為未達標影響事件定義標準對策供LLM學習。實時監(jiān)控產(chǎn)線OEE指標，一旦觸發(fā)未達標閾值，即自動開案，于異常履歷平臺中生成一條待處理異常事件。LLM自動分析影響事件和處理對策并反饋給產(chǎn)線管理人員，管理人員反饋結果，回報短期和長期對策更新于異常履歷平臺，供LLM學習，不斷優(yōu)化分析模型和處理邏輯，實現(xiàn)智能體的迭代升級，形成人機協(xié)同、不斷優(yōu)化的良性循環(huán)。

組裝線瓶頸站AI診斷

在工廠生產(chǎn)中，組裝線常面臨瓶頸問題，以前廠區(qū)主管主要通過Dashboard監(jiān)控生產(chǎn)狀況，比如線平衡是否達標，等待時長是否過長等，但出現(xiàn)異常后也無法直觀看到原因，還需手動匯整，且受領班經(jīng)驗及當下判斷影響，會給出不同處理意見，未標準化。組裝線瓶頸站AI分析診斷通過整合各站生產(chǎn)工時、MES 數(shù)據(jù)、人員技能、生產(chǎn)履歷資料等多元數(shù)據(jù)，深入比對分析，精準定位瓶頸站及瓶頸原因，如人員技能問題、SOP分配不平衡等，給出具有針對性的建議對策，實現(xiàn)異常分析的快速響應與標準化處理。最終人員確認是否采用AI推薦的應對策略，未采用的情況下回饋實際處理方式并匯整至專家數(shù)據(jù)庫，通過持續(xù)收集反饋并迭代學習，逐步提升對策有效性，形成動態(tài)優(yōu)化機制，確保解決方案與時俱進。

PE測試程序自動生成與防呆

傳統(tǒng)PE測試程序由工程師人工編輯撰寫，耗時費力；PLM平臺ECOM更新時，確認更改項目需花費時間；缺乏統(tǒng)一測試工程師撰寫測試腳本項目流程；BPE新人編輯和確校測試程序正確性依賴經(jīng)驗。PE測試程序自動生成與防呆僅需PE工程師輸入機種料號，Agent就可以自動分析BOM表內(nèi)信息，根據(jù)模組信息自動匯整出測試程序腳本，測試程序根據(jù)ECOM變更可實時更新，實現(xiàn)了從機種信息輸入到測試程序自動生成的無縫流程。整個過程中，Agent充分整合各方信息資源，通過嚴謹?shù)膫慑e環(huán)節(jié)和統(tǒng)一的編輯流程，取代人工防呆確校，提升編輯效率，指引可以統(tǒng)一所有BPE編輯流程，測試項目順序統(tǒng)一并對齊Error code，確保測試程序的準確性和完整性。

設備維修智能體

現(xiàn)場人員進行故障診斷時經(jīng)常遇到維修手冊查找難（幾百種異常代碼與提醒代碼，逐頁查找困難）、維修方案確認效率低（需在另一平臺查看歷史維修數(shù)據(jù)結合錯誤提示判斷）、物料狀況需人工查詢（維修物料信息要到ERP系統(tǒng)查詢）等問題。設備維修助手通過收集設備維修手冊、維修履歷、故障說明等文件和數(shù)據(jù)，構建維修知識庫；快速理解設備故障信息，結合設備數(shù)據(jù)，并通過對維修知識庫的智能檢索，提供步驟化維修診斷建議；維修工程師對Agent的維修建議做出是否正確有效的反饋，幫助Agent持續(xù)學習，提高建議的準確度，根據(jù)維修工程師的指令隨時提供維修歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與報表生成，實現(xiàn)設備維修全流程的智能化管理，保障了生產(chǎn)的連續(xù)性和穩(wěn)定性，使設備維修管理更科學、高效。

創(chuàng)新技術賦能

加速效益提升

研華WISE-AI Agent通過引入多平臺數(shù)據(jù)整合及大模型優(yōu)化，打破數(shù)據(jù)孤島，形成了具有強認知能力的工業(yè)智能體，顯著提升了企業(yè)在數(shù)據(jù)分析、智能規(guī)劃和精準執(zhí)行方面的能力。

OEE根因分析助手：對OEE未達標的產(chǎn)線進行診斷，分析出影響事件，并為產(chǎn)線管理人員提供處理對策；減少工時損失19%，加速異常處置、通報時間 50%，費用節(jié)約臺幣21萬元/月。

組裝線瓶頸站AI診斷：全面整合產(chǎn)線數(shù)據(jù)，精準定位瓶頸環(huán)節(jié)并提供解決方案，平均生產(chǎn)力提升10%，預計年人均產(chǎn)出工時提升4%。

PE測試程序自動生成與防呆：基于AgentBuilder智能體開發(fā)平臺，BPE測試工程師借助LLM根據(jù)BOM表自動生成測試程序，每日節(jié)省PE工程師3小時的編輯時間。

設備維修智能體：實現(xiàn)從知識庫構建到故障自動診斷到故障維修再到知識更新的閉環(huán)管理，提高維修效率和質(zhì)量，每周增加產(chǎn)出22小時（約增加0.5人力）。

AI Agent通過多維度賦能，有力推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，它精準調(diào)度資源、排査瓶頸、預測設備故障，提升生產(chǎn)效率與穩(wěn)定性；質(zhì)量管控上，實現(xiàn)自動化檢測與質(zhì)量問題追溯；供應鏈管理中，優(yōu)化庫存、加強供應商協(xié)同和物流配送；研發(fā)創(chuàng)新時，輔助設計方案優(yōu)化并促進知識共享；運營管理層面，為管理者提供智能決策支持，在客服售后與客戶高效互動。全方位助力制造業(yè)提升競爭力，實現(xiàn)數(shù)字化變革。

研華科技長期致力于通過AIoT技術助力制造業(yè)智能化升級，此次入選，標志著研華AI Agent技術的行業(yè)領先性和示范效應。未來，研華將繼續(xù)深耕AIoT技術，深化AI智能體的應用實踐，與行業(yè)伙伴攜手共創(chuàng)智能化、數(shù)字化的未來制造生態(tài)。