作者：Tawfeeq Ahmad

人工智能 (AI) 正在各行各業掀起一場徹底的革命，因為它提供了能夠顯著提高效率、準確性和能夠做出正確決策的革命性解決方案。在這種情況下，邊緣 AI 的概念——在網絡邊緣的設備上處理 AI 算法，已經成為一種改變游戲規則的方法。AI 可以實現實時數據處理、減少延遲、提高數據隱私性和決策自主性，這在醫療保健、機器人和工業自動化等領域尤為重要。

作為嵌入式系統工程領域的先鋒，[iWave] 站在了這場革命的最前沿，正在提供旨在推動邊緣 AI 發展的嵌入式平臺。這些平臺專為需要高性能計算和復雜 AI/ML 功能的應用而打造，如媒體處理、機器人和視覺計算。

iW-RainboW-G58M 簡介：新一代 AI FPGA

作為嵌入式系統市場的一項重大進展，iWave 非常高興地推出基于 [Intel] Agilex? 5 FPGA 的 iW-RainboW-G58M 系統級模塊 (SoM)（圖 1）。這是首款在自身結構中直接集成了 AI 功能的 FPGA，這標志著 FPGA 技術開啟了一個新時代。iW-RainboW-G58M 經過精心設計，適用于要求高性能、低延遲處理以及可支持嵌入式 AI/ML 的定制邏輯實施的應用，成為醫療成像、機器人和工業自動化等行業的理想選擇。

圖 1：iWave iW-RainboW-G58M SoM 基于 Intel Agilex 5 FPGA，是首款直接集成了 AI 功能的 FPGA。（圖片來源：iWave）

iW-RainboW-G58M SoM 外形小巧，尺寸僅為 60 mm x 70 mm，但功能強大。該器件支持采用 B32A 封裝的 Intel Agilex? 5 FPGA 和 SoC E 系列家族器件。該器件提供兩種不同的類型選擇，以滿足各種應用需求：

• A 組： A5E 065A/052A/043A/028A/013A SoC FPGA - 這些型號具有更高的性能，適合需要更復雜處理能力的應用。
• B 組： A5E 065B/052B/043B/028B/013B/008B SoC FPGA - 這些型號為要求不高的任務提供了具有高性價比解決方案，可確保靈活地進行設計和實施。

通過組合這些選項，開發人員可以為特定應用選擇最合適的 FPGA 型號，同時兼顧性能、功耗和成本。

充分發揮 Intel Agilex? 5 FPGA 在邊緣 AI 領域的潛力

Intel 的 Agilex? 5 FPGA 和 SoC 代表了 FPGA 技術的重大飛躍，尤其是在邊緣 AI 和機器學習應用方面。Agilex? 5 系列基于 Intel 在 AI 優化型 FPGA，在中端 FPGA 中引入了業界首款 AI 張量塊。這種張量塊專為加速 AI 工作負載而設計，使得這些 FPGA 非常適合那些實時處理、實時決策是關鍵的邊緣 AI 應用。

Agilex? 5 FPGA 的一個主要特點是其非對稱應用處理器系統，包括雙 Arm Cortex-A76 內核和雙 Cortex-A55 內核。這種配置使 FPGA 不僅擁有超強的處理能力，而且還能優化能效。這在邊緣計算環境中至關重要，即必須在不影響性能的前提下最大限度地降低功耗。

Agilex? 5 FPGA 還具有增強型數字信號處理 (DSP) 功能，并集成了 AI 張量塊。這種組合使 FPGA 能夠以更高的效率、準確性處理諸如深度學習推理、圖像處理和預測分析等復雜的 AI 任務。此外，FPGA 先進的連接功能，包括支持高達 28.1 Gbps 數據傳輸速率的高速 GTS 收發器、PCI Express* (PCIe*) 4.0 × 8 以及 DisplayPort 和 HDMI 輸出，使其成為適用于各種應用的多用途解決方案。

全面的 AI/ML 軟件生態系統：加速發展

iW-RainboW-G58M SoM 與全面的軟件生態系統相輔相成，顯著加快了人工智能和機器學習的發展。該生態系統的核心是支持 TensorFlow 和 PyTorch 等常見的 AI 框架，從而確保開發人員無需花費大量時間學習，就能夠利用這些熟悉的平臺創建復雜的 AI 模型。

OpenVINO 工具包是這一生態系統的重要組成部分。該開源工具包旨在優化深度學習模型，以便在各種硬件架構（包括 CPU、GPU 和 FPGA）上進行推理。通過使用 OpenVINO 工具包，開發人員可以確保他們的 AI 模型不僅實現了性能優化，而且在不同的硬件平臺上都具有很強的可移植性，從而提高了部署靈活性。

此外，Intel FPGA AI 套件在簡化開發流程方面發揮了關鍵作用。該套件在設計時考慮到了易用性，使 FPGA 設計人員、機器學習工程師和軟件開發人員能夠創建針對 FPGA 架構進行了優化的 AI 平臺。通過與 TensorFlow、PyTorch 和 OpenVINO 工具包等行業標準工具的集成，Intel FPGA AI 套件使開發人員能夠加快開發進程，同時保持其 AI 解決方案的高度可靠性和性能。

該套件還與 Intel Quartus Prime FPGA 設計軟件實現了無縫集成，后者是支持基于 FPGA 系統的設計、分析和優化的強大工具。這種集成可確保開發人員獲得穩健、成熟的工作流程，從而縮短產品上市時間，提高人工智能應用的整體可靠性。

云 AI 與邊緣 AI：對比分析

隨著 AI 的不斷發展，云 AI 和邊緣 AI 之間的區別變得越來越重要。云 AI 依賴遠程數據中心的大量計算資源，具有很高的可擴展性和處理大量數據的能力。然而，由于需要在互聯網上傳輸數據，這種方法往往會帶來較大的延遲和潛在的安全問題。

另一方面，邊緣 AI 在實時處理、低延遲和增強型數據隱私至關重要的情況下表現出顯著的優勢。通過設備上的本地數據處理，邊緣 AI 無需與云進行持續通信，從而減小了延遲并提高了 AI 系統的響應速度。這在自主駕駛車輛、工業自動化和醫療保健等應用中尤為重要，因為在這些應用中，決策延遲可能會造成嚴重后果。

此外，邊緣 AI 將敏感信息保存在本地設備，降低了與云處理相關的數據泄露風險，從而有助于保護數據隱私。邊緣設備首先進行初步數據處理，然后再傳輸到云端進行更復雜的分析，這種混合方法正變得越來越流行。這種方法結合了邊緣 AI 和云 AI 的優勢，可以高效地利用資源，增強安全性，提高系統性能。

確保長使用壽命和全面支持：iWave 對客戶的承諾

確保產品長期可用是 iWave 的主要承諾之一。該公司的產品壽命計劃可保證其系統級模塊 (SoM) 長期使用，通常超過 10 年。這對于醫療設備、航空航天和工業自動化等行業尤為重要，因為這些行業的產品生命周期通常較長，穩定的組件可用性至關重要。

除了使用壽命長以外，iWave 還能在整個產品開發過程中提供廣泛的技術支持。這種支持包括 ODM（原始設計制造商）服務，例如載板設計、熱仿真和系統級設計，使客戶能夠專注于自己的核心競爭力，而 iWave 則負責處理硬件設計和集成方面的復雜問題。

iWave 為其 SoM 提供全面的評估套件，進一步踐行了 iWave 對客戶成功的承諾。這些套件附帶完整的用戶文檔、軟件驅動程序和電路板支持包，使客戶能夠快速評估和進行原型開發。通過提供這些資源，iWave 可幫助客戶縮短開發時間，更快地將產品推向市場。

結語

iWave 的 iW-RainboW-G58M SoM 配備了具有集成 AI 的 Intel Agilex 5 FPGA，經過精心設計，適用于高性能、低延遲處理和可支持嵌入式 AI/ML 的定制邏輯實施的應用，使其成為醫療成像、機器人和工業自動化等行業的理想選擇。

審核編輯 黃宇