當前,人工智能(Artificial Intelligence,AI)發展勢頭愈發強勁,呈現出一種不可阻擋的迅猛態勢。從廣為人知的大型語言模型(Large Language Models,LLMs)如ChatGPT、文心一言、通義等,這些模型以其卓越的自然語言處理能力,引領著人機交互的新風尚,到邊緣計算領域的AI應用,諸如精準的語音識別技術、高效的人臉識別系統,AI正以前所未有的深度和廣度滲透到社會的各個角落。越來越多的行業與群體開始密切關注并積極接納這一革命性的新技術。無論是金融、醫療、教育還是娛樂、制造、交通等領域,AI都以其獨特的價值主張——提高生產效率、優化決策過程、增強用戶體驗等,成為推動行業轉型升級的重要力量。
瑞薩電子,作為國際一流的知名嵌入式處理器專業制造商,憑借其深厚的行業積淀與卓越的技術實力,為客戶提供了豐富的嵌入式處理器產品,涵蓋多種架構的MCU(微控制器)與MPU(微處理器)系列,充分滿足了不同應用場景下的多樣化需求。公司巧妙地通過以語音(voice),實時分析(Real Time Analytics)RTA,Vision(視覺)三大AI領域方向為橋梁,精妙地串聯起低功耗設計,傳感器融合,電機控制,人機界面,無線通信,電容式觸摸,云連接,功能安全和網絡安全等一系列關鍵技術,為客戶在廣泛的領域——包括家庭智能化、建筑自動化、工業自動化升級、消費電子創新、現代農業轉型、健康管理優化、城市基礎設施智能化、通信設備革新以及汽車電子發展等方面,顯著提升了產品的智能化水平,推動了各行業的數字化轉型與智能化升級。
瑞薩電子推出的Reality AI工具(以下簡稱為Reality AI Tool)使工程師能夠基于高級信號處理生成和構建TinyML/Edge AI模型。用戶可以自動探索傳感器數據并生成優化模型。Reality AI工具包含一系列分析功能,可用于尋找最佳傳感器或最佳傳感器組合、傳感器放置位置以及自動生成組件規格,還包括完全可解釋的時域/頻域模型功能,以及部署在瑞薩電子的全系列MCU(RA/RX/RL78)和MPU(RZ)平臺執行的優化代碼。
目前,Reality AI Tool已經推出Reality AI Explorer版本,它為用戶提供免費的,全面的自助式評估沙盒訪問權限。符合條件的客戶現在就可以訪問(您可復制下方鏈接至瀏覽器或掃描二維碼進行查看),了解并使用Reality AI Tool的全部功能,包括自動化AI模型構建、驗證和部署模塊。
Reality AI Tools
https://www.renesas.com/en/software-tool/reality-ai-tools
訓練數據是AI訓練中非常重要的一部分,訓練數據的質量直接影響AI模型的性能。高質量的數據(準確性、完整性、可信度和一致性高)能夠確保模型學習到正確的模式和關系,從而在實際應用中表現出高效性和準確性。相反,劣質的數據會導致模型學到錯誤的知識,增加應用風險。同時訓練數據采集是構建AI模型的重要步驟,它涉及從各種來源收集、整理和分析數據的過程。
瑞薩電子將自身的e2studio開發環境和Reality AI Tool整合,用戶可以通過e2studio中的數據插件采集訓練數據,與Reality AI Tool無縫對接。RA,RX,RL78系列MCU都支持e2 studio中的數據采集插件。
在FSP中新增了數據采集模塊,Data Collector(數據采集器)和Data Shipper(數據發送器)。Data Collector用來采集訓練數據,Data Shipper用來發送數據給PC。通過這些模塊,用戶可以:
接收數據并保存成標準格式的WAV/CSV文件。
管理數據文件。
數據文件打標。
下圖是瑞薩電子的Reality AI的RealityCheck Motor框圖。通過e2studio中的數據采集插件(黃色部分),采集AD通道上的直流無刷電機的UVW的相位等數據,不需要額外傳感器,來實現電機的失衡(Unbalanced)狀態檢測。
Data Collector – 數據采集器
從指定地址讀取數據,或者用戶可以提供數據給數據收集器。
兩種模式:Snapshot mode(快照模式),Data feed mode(數據傳輸模式)。
最多支持同時16通道(Snapshot mode,8通道,Data feed mode,8通道)傳感器數據采集。
Snapshot mode(快照模式)
Data Collector讀取傳感器數據。通過FSP中定時或者事件模塊,觸發Data Collector數據采集。
適合采集ADC,Microphone等數據。
Data feed mode(數據傳輸模式)
將數據從傳感器推送到data Collector,時序由傳感器決定。
數字傳感器通過I2C/SPI提供時序。如:I2C加速度傳感器。
每個數據采集器中的每種模式最多支持8通道傳感器數據采集。
用戶可以通過FSP的圖形界面新增和配置Data Collector與Data Shipper模塊。
另外,可以查閱FSP的用戶手冊(user manual)來了解并學習Data Collector與Data Shipper模塊的API說明和示例代碼。用戶手冊在e2 studio的安裝目錄下的fsp_documentation路徑下。注意,每個版本的e2 studio安裝路徑略有不同,需要根據實際情況訪問fsp_documentation文件夾。
Data Collector API與示例代碼
API主要涉及Data Collector的相關配置和打開,關閉等操作。具體說明,請參考FSP使用手冊。
具體路徑為:
注意:紅色部分根據自己的e2 studio安裝路徑修改。
Data Shipper API與示例代碼
API主要涉及Data Shipper的打開,關閉,讀寫等操作。具體說明,請參考FSP使用手冊。具體路徑為:
具體路徑為:
注意:紅色部分根據自己的e2 studio安裝路徑修改。
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原文標題:e2 studio中的Reality AI數據采集插件介紹
文章出處:【微信號:瑞薩MCU小百科,微信公眾號:瑞薩MCU小百科】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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