近日，英國人工智能公司DeepMind的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）透露，預計在今年年底前，將有人工智能（AI）設計的藥物進入臨床試驗階段。

哈薩比斯不僅是DeepMind的掌舵人，也是曾以“AlphaGo”擊敗圍棋世界冠軍柯潔的傳奇人物。去年，他因在蛋白質設計和蛋白質結構預測領域的杰出貢獻榮獲諾貝爾化學獎。

自2021年起，哈薩比斯同時擔任谷歌旗下的DeepMind及其分拆成立的專注于藥物研發(fā)的Isomorphic Labs的首席執(zhí)行官。這兩家公司去年聯(lián)合發(fā)布了生物學預測模型AlphaFold 3，該模型能夠準確預測蛋白質與其他分子的相互作用，并已應用于科研領域，與制藥公司攜手探索新的疾病治療方法。

在達沃斯世界經(jīng)濟論壇的小組討論中，哈薩比斯表示：“我們有望在年底前將部分AI設計的藥物投入臨床試驗。”他進一步解釋，Isomorphic Labs致力于將藥物研發(fā)周期從十年或更長時間縮短至幾周或幾個月。

傳統(tǒng)新藥研發(fā)過程漫長且耗資巨大，素有“十年十億美金”之稱。然而，AI技術的引入有望極大提升新藥研發(fā)的效率。盡管有報告顯示，大型制藥公司對AI技術的使用持審慎態(tài)度，且臨床候選藥物的初始數(shù)據(jù)有好有壞，但科技公司與制藥巨頭的合作仍在不斷增多。去年，Isomorphic Labs已與禮來和諾華達成戰(zhàn)略研究合作協(xié)議。

不過，哈薩比斯也警告稱，實現(xiàn)所謂的“通用人工智能”（AGI）可能還需數(shù)年時間，并可能需要少數(shù)幾個重大突破。他擔憂，若缺失一兩個關鍵突破，將可能延遲五年以上的時間。

同樣，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼（Sam Altman）也曾在本周早些時候承認，AGI尚未實現(xiàn)，并呼吁公眾降低期待值。