在AI領域,DeepSeek等國產模型憑借算法優化,成功將訓練與推理的綜合成本降低了40%以上,這一突破使得中小型企業也能輕松參與AI創新。然而,隨著AI技術的廣泛應用,模型部署的復雜性逐漸凸顯,成為制約技術價值釋放的新痛點。
異構算力適配困難、算力資源利用率低以及數據安全風險高等問題,讓許多企業在AI技術的實際應用中遇到了瓶頸。這些問題不僅增加了部署的難度,還可能導致資源的浪費和潛在的安全威脅。
為了破解這一難題,中興通訊推出了AiCube訓推一體機。這款一體機通過一體化設計,巧妙地將算力、算法與具體應用場景深度融合,為企業提供了一種“開箱即用”的智能化解決方案。這種設計不僅簡化了部署流程,降低了技術門檻,還提高了系統的整體性能和安全性。
更重要的是,AiCube訓推一體機采用了軟硬件深度融合的創新架構。這一架構打破了傳統系統中軟硬件之間的壁壘,使得算力與算法能夠更加高效地協同工作。同時,它還為企業構建了一條從模型適配到場景落地的“高速通道”,加速了AI技術的應用進程。
-
一體機
+關注
關注
0文章
987瀏覽量
32995 -
AI
+關注
關注
87文章
32687瀏覽量
272121 -
中興通訊
+關注
關注
7文章
2032瀏覽量
55692 -
模型
+關注
關注
1文章
3428瀏覽量
49537
發布評論請先 登錄
相關推薦
C#集成OpenVINO?:簡化AI模型部署

評論