以下文章來源于宇芯數碼worldchip，作者宇芯數碼

近日，宇芯成功在全志T527 Linux系統上本地部署并運行了DeepSeek-R1 1.5B模型。

基于宇芯自研的Ubuntu系統，研發團隊在4GB內存的宇芯T527開發板上，借助Ollama框架實現了該輕量級語言模型的高效運行。

這一突破不僅彰顯了宇芯數碼在低功耗、低成本AI解決方案領域的技術實力，也為客戶的AI應用開發提供了更加可靠的支持。

T527：高效能、低功耗的Ai計算平臺

全志T527是一款面向AI計算的8核Cortex-A55 SoC，廣泛應用于物聯網、智能家居、邊緣計算等領域。宇芯自研的T527開發板基于T527設計，支持4GB內存，并配備多種高速接口，兼具高能效比與靈活擴展性。

宇芯T527開發板

此次DeepSeek-R1模型的成功部署，充分驗證了T527在端側AI推理上的潛力，為在嵌入式設備上運行AI模型提供了全新的可能性。

Deepseek-R1：賦能多場景應用

DeepSeek-R1 1.5B模型是一款輕量級語言模型，擁有15億參數，在文本生成、對話系統、代碼補全等任務上表現出色。且該模型支持 Linux、Windows、macOS 及 ARM 設備，適用于嵌入式平臺，開發者無需依賴云端即可運行 AI 模型。

宇芯在T527成功部署DeepSeek-R1

此次成功部署，意味著開發者可以在邊緣設備上運行復雜的AI模型，為智能客服、個性化推薦等應用場景提供更高效的解決方案。