OpenAI API Key 全攻略：官方獲取、費用詳解與“白嫖”實戰

引言：

想要體驗 OpenAI 強大的 GPT 模型，卻苦于沒有 API Key？別擔心，本文將為你提供一份詳盡的 OpenAI API Key 獲取指南，無論你是想穩定使用，還是只想免費嘗鮮，都能找到適合你的方法。

我們將深入探討：

官方正規途徑：注冊 OpenAI 賬號，獲取官方 API Key，享受穩定服務和技術支持。

“白嫖”實戰技巧：利用開發者工具，嘗試獲取臨時 API Key，零成本體驗 OpenAI 的強大功能（風險自負）。

國內用戶福音：介紹 UIUIAPI，解決國內用戶訪問和支付難題。

費用詳解：詳細介紹OpenAI API的收費標準，讓您對花費了然于胸。

更有 Python 實戰教程和常見問題解答，助你快速上手，玩轉 OpenAI API！

1. 官方途徑：獲取 OpenAI API 密鑰

1.1 注冊 OpenAI 賬號

請參考：openai api key已開放免費獲取，詳細注冊獲取api key教程分享！

1.2 故障排除

問題：沒有看到 "View API keys" 選項。

解決方案：確保已登錄 OpenAI 賬號。新用戶可能需要等待一段時間（通常幾小時到幾天）才能訪問 API 密鑰頁面。OpenAI 會逐步開放 API 訪問權限。

問題：API 密鑰不起作用。

仔細檢查密鑰是否正確復制，確保沒有多余的空格或字符。

確認你的賬戶已經設置了賬單信息，并且有足夠的余額或信用額度。

檢查 OpenAI 的狀態頁面（https://status.openai.com/）是否有任何服務中斷或維護。

解決方案：

問題：收到 "rate limit exceeded" 錯誤。

在代碼中實現指數退避（exponential backoff）算法，當遇到速率限制時自動重試。

優化代碼，減少不必要的 API 請求。

查看你的使用情況儀表板，了解你的請求模式。

解決方案：OpenAI 對 API 請求頻率有限制。請參考官方文檔了解速率限制，并據此調整你的代碼。建議：

問題：忘記了 API 密鑰。

解決方案：OpenAI 出于安全考慮，不會顯示已生成的完整密鑰。你無法找回已生成的密鑰。你需要在 API keys 頁面創建一個新的密鑰，并在你的應用程序中替換舊密鑰。

2. “白嫖”實戰：開發者工具獲取 API Key

2.1 原理與風險提示（重要！）

這種方法利用了瀏覽器的開發者工具，嘗試從 OpenAI 網站的登錄請求中提取sensitive_id。這個sensitive_id在某些情況下可能被用作臨時的 API Key。

但是，請務必注意以下風險：

極不穩定：這種方法并非官方推薦，OpenAI 隨時可能更改驗證機制，導致此方法失效。你可能需要頻繁嘗試。

違反政策：使用非官方途徑獲取 API Key 明確違反 OpenAI 的使用政策，存在賬號被封禁的風險。

安全隱患：通過這種方式獲取的 API Key 可能不穩定，甚至可能被惡意利用。

僅供測試：強烈建議僅將此方法用于測試和學習目的，切勿用于生產環境。

2.2 操作步驟（謹慎操作）

登錄 OpenAI 網站：https://openai.com/

打開開發者工具：按下 F12 鍵（或右鍵點擊頁面，選擇“檢查”/“審查元素”）。

定位 API Key：

切換到“網絡”(Network) 選項卡。

選擇 "Fetch/XHR" 類型的請求。

在過濾器中輸入 "login"（或相關關鍵詞，根據 OpenAI 網站更新可能有所不同）。

在請求列表中找到與登錄相關的請求（通常是 POST 請求）。

點擊該請求，在右側面板中切換到“預覽”(Preview) 選項卡。

仔細查找 "user" 對象（或類似結構）。

尋找sensitive_id字段，其值可能就是你的臨時 API Key。

2.3 再次強調：

不保證成功：這不是官方方法，成功率無法保證。

后果自負：如果因使用此方法導致賬號被封禁，OpenAI 不會承擔任何責任。

3. 國內開發者專屬：UIUIAPI 助你暢享 OpenAI

3.1 為什么選擇 UIUIAPI？

直接訪問 OpenAI 官方 API，國內開發者可能會遇到網絡不穩定、支付不便等問題。UIUIAPI 提供了國內優化方案，讓你可以更輕松地使用 OpenAI API：

網絡優化：UIUIAPI 優化國內訪問的服務器，提供更穩定、低延遲的 API 訪問體驗，減少網絡波動帶來的影響。

本地支付：支持國內主流支付方式（如支付寶、微信支付），無需國際信用卡，支付更便捷。

簡化流程：注冊和使用流程更簡單，無需復雜的網絡配置，降低使用門檻。

價格透明：價格與 OpenAI 官方基本一致，甚至可能更優惠。

Disclaimer:UIUIAPI 是第三方服務，與 OpenAI 沒有直接關聯。使用前請務必仔細閱讀 UIUIAPI 的服務條款和隱私政策。

3.2 注冊 UIUIAPI 賬號

訪問UIUIAPI.com

點擊 "注冊"，按照提示填寫信息完成注冊。

3.3 獲取 API 密鑰

登錄 UIUIAPI 賬號。

在控制臺中找到 API 密鑰管理頁面。

創建新的 API 密鑰并復制保存。

3.4 配置base_url（關鍵）

UIUIAPI 作為中間代理，將你的請求轉發到 OpenAI。在使用 OpenAI Python 庫時，你需要將base_url設置為 UIUIAPI 提供的地址：

import openai# 使用 UIUIAPIopenai.api_key = "YOUR_UIUIAPI_API_KEY" # 替換為你的 UIUIAPI 密鑰openai.base_url = "https://sg.uiuiapi.com/v1" # 替換為 UIUIAPI 提供的 API 地址# 其余代碼與使用官方 API 相同response = openai.chat.completions.create( model="gpt-4o", # 推薦使用 gpt-4o messages=[ {"role": "system", "content":u are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "Hello!"} ])print(response.choices[0].message.content)

4. OpenAI API 費用詳解

OpenAI API 的定價基于 token 數量。Token 可以理解為單詞的一部分。對于英文文本，1 個 token 大約是 4 個字符或 0.75 個單詞。對于中文文本，一個token通常對應一個漢字。

關鍵概念：

輸入 token (Prompt tokens):你發送給 API 的文本。

輸出 token (Completion tokens):API 生成的文本。

總 token 數 = 輸入 token 數 + 輸出 token 數

不同模型的定價不同。以下是截至 2024 年 5 月的一些常見模型的定價（每 1000 個 token）：

模型	輸入 (每 1K tokens)	輸出 (每 1K tokens)
gpt-3.5-turbo	$0.0015	$0.002
gpt-4	$0.03	$0.06
gpt-4-32k	$0.06	$0.12
gpt-4o	$0.005	$0.015
text-embedding-ada-002	$0.0001	-

請注意：

這些價格可能會發生變化。請務必參考 OpenAI 官方定價頁面獲取最新信息：https://openai.com/pricing

除了 token 費用外，OpenAI 可能還會收取其他費用，例如微調模型的費用。

5. 實用教程：用 Python 玩轉 OpenAI API

5.1 安裝 OpenAI Python 庫

pip install openai

5.2 模型選擇：總有一款適合你

OpenAI 提供多種模型，各有特點和適用場景。下表總結了常用模型：

模型	功能	用例	相對成本	Context Window
gpt-3.5-turbo	最具性價比，擅長文本生成和對話。	聊天機器人、內容生成、代碼補全、文本摘要等。	低	4,096 tokens
gpt-4	更強大，推理能力更強，上下文窗口更長，準確性更高。	復雜任務、多輪對話、需要更高準確性和可靠性的應用。	中	8,192 tokens
gpt-4-32k	更大的上下文窗口，適合處理長文本。	需要處理大量文本的應用，如長文檔摘要、代碼分析等。	高	32,768 tokens
gpt-4-vision-preview	支持圖像輸入，可以理解和分析圖像內容。	圖像描述、視覺問答、圖像內容分析等。	高	128k tokens
gpt-4o	旗艦模型,更快、更便宜，擅長文本、視覺和音頻。	各種需要高性能和多模態能力的應用。	高/中	128k tokens
text-embedding-ada-002	將文本轉換為向量，用于文本相似度比較、聚類和分類。	搜索引擎、推薦系統、文本分類等。	低	8,191 tokens
...	其他模型，例如微調模型和舊版模型。

（強烈建議鏈接到 OpenAI 官方模型文檔：https://platform.openai.com/docs/models）

5.3 你的第一個 API 調用：與 GPT 模型對話

import openai# 使用 UIUIAPI (強烈推薦國內用戶使用)openai.api_key = "YOUR_UIUIAPI_API_KEY"openai.base_url = "https://sg.uiuiapi.com/v1"response = openai.chat.completions.create( model="gpt-4o", # 選擇模型，推薦 gpt-4o messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, # 系統消息（可選，用于設定助手的行為） {"role": "user", "content": "你好！"} # 用戶消息 ])print(response.choices[0].message.content) # 打印模型回復

5.4 高級技巧：控制輸出、流式傳輸、函數調用

5.4.1 控制輸出：

max_tokens: 限制生成文本的最大 token 數量。

temperature: 控制生成文本的隨機性。值越高，生成的文本越隨機、越有創意；值越低，生成的文本越確定、越可預測。

top_p: 控制生成文本的多樣性。值越高，生成的文本越多樣；值越低，生成的文本越集中。

n: 指定生成多少個回復。

stop: 指定停止序列。當模型生成指定的字符串時，停止生成。

presence_penalty: 懲罰重復出現的 token，降低生成文本的重復性。

frequency_penalty: 懲罰頻繁出現的 token，降低生成文本的重復性。

response = openai.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a creative assistant."}, {"role": "user", "content": "寫一首關于秋天的詩。"} ], max_tokens=50, temperature=0.7, top_p=0.9, n=3, # 生成 3 個回復 stop=["nn", "。"], # 遇到兩個換行符或句號時停止 presence_penalty=0.5, frequency_penalty=0.5)for i, choice in enumerate(response.choices): print(f"回復 {i+1}: {choice.message.content}")

5.4.2 流式傳輸 (Streaming):

逐步獲取模型輸出，無需等待整個生成過程完成。這對于構建實時交互應用非常有用。

response = openai.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "請寫一篇關于人工智能的文章，不少于500字。"} ], stream=True # 啟用流式傳輸)for chunk in response: if chunk.choices[0].delta.content is not None: print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True) # flush=True 確保立即打印

6. 常見問題解答 (FAQ)

Q1: OpenAI API 是免費的嗎？

A1: OpenAI API 不是完全免費的。新用戶通常會獲得一些免費額度，但用完后需要付費。OpenAI 采用按 token 計費的模式，不同模型的定價不同。

Q2: 如何查看我的 API 使用情況和余額？

A2: 登錄 OpenAI 賬號，在 Usage 頁面可以查看 API 使用情況和余額。

Q3: 我可以使用多個 API 密鑰嗎？

A3: 可以。你可以在 API keys 頁面創建多個密鑰，用于不同的項目或應用。

Q4: 如何提高 API 請求的成功率？

A4:

* 確保網絡連接穩定。* 使用官方推薦的 SDK 或庫。* 處理 API 返回的錯誤。* 遵守速率限制。* 優化代碼，減少不必要的 API 請求。

Q5: 如何保護我的 API 密鑰？

A5:

* 不要將 API 密鑰硬編碼在代碼中。* 不要將 API 密鑰提交到公共代碼倉庫（如 GitHub）。* 使用環境變量或密鑰管理服務存儲 API 密鑰。* 定期輪換 API 密鑰。

Q6: 什么是 token？如何計算 token 數量？

A6: Token 可以理解為單詞的一部分。對于英文文本，1 個 token 大約是 4 個字符或 0.75 個單詞。對于中文文本，一個token通常對應一個漢字。你可以使用 OpenAI 提供的 tiktoken 庫來計算 token 數量：

import tiktokenencoding = tiktoken.encoding_for_model("gpt-4o") # 指定模型text = "你好，世界！Hello, world!"tokens = encoding.encode(text)num_tokens = len(tokens)print(f"Token 數量：{num_tokens}") # 輸出：8

Q7: 我可以將 OpenAI API 用于商業用途嗎？

A7: 可以，但需要遵守 OpenAI 的使用政策和條款。

Q8: 我可以在中國大陸使用 OpenAI API 嗎？

A8: 可以，但直接訪問可能會遇到網絡問題。推薦使用 UIUIAPI 等國內優化服務。

界智通結語：

掌握 OpenAI API Key，你就能開啟通往人工智能世界的大門。無論是官方途徑還是“白嫖”嘗試，亦或是選擇國內便捷的 UIUIAPI，希望本文都能為你提供清晰的指引。

現在就開始你的 OpenAI 之旅吧！如果你有任何問題或經驗分享，歡迎在評論區留言！

免責聲明：

本文提供的信息僅供參考，不構成任何形式的保證。使用 OpenAI API 時，請務必遵守 OpenAI 的使用政策和條款。對于因使用本文提供的信息而導致的任何損失或損害，作者不承擔任何責任。

審核編輯 黃宇