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市場爆發!芯片廠商搶灘,AI玩具激發端側AI需求

Monika觀察 ? 來源:電子發燒友 ? 作者:莫婷婷 ? 2025-02-27 01:01 ? 次閱讀

電子發燒友網報道(文/莫婷婷)在AI大模型與生成式技術爆發的當下,玩具行業正經歷一場靜默的革命:傳統積木、玩偶被植入“大腦”,教育機器人能輔導數學題,智能寵物狗可感知情緒,甚至能與孩子進行哲學對話。

AI玩具已不再是簡單的娛樂工具,而是成為家庭場景中的智能交互入口 。據Grand View Research數據,2023年全球AI玩具市場規模約87億美元,預計2030年將突破320億美元(年復合增長率19.2%),成為消費電子領域增長最快的細分賽道之一。那么,在AI玩具需求增長時,催生了哪些芯片需求,有哪些廠商推出了解決方案?


三大機會點,AI大模型賦能傳統玩具銷量暴漲

目前,市場上的AI玩具有三種產品形態,一是玩偶/毛絨玩具;二是以掛件形式展示的智能掛件;三是機器人/狗。在底層AI技術的支持下,AI玩具市場有望迎來爆發。援引天下財經的報道,AI早教玩具市場呈現爆發式增長。面向3至6歲兒童受眾創新研發,今年1月AI技術帶動產品銷量環比增長達6倍。某AI玩具公司負責人表示,在一天內AI玩具的直播銷售額可以達到52萬元,相較2024年12 月出現翻倍增長。某廣東廠商AI毛絨玩具出貨200萬左右。

AI大模型是如何改變AI玩具市場的呢?

一是交互體驗的升級。通過多模態交互技術,可以讓玩具從“預設指令”到“自然對話”。例如OpenAI的GPT、谷歌Gemini、Deepseek大模型等模型通過API接入玩具,使其具備上下文理解、多輪對話能力。相較來說,傳統玩具往往只能通過單一的方式與用戶互動,而AI玩具則可以通過多模態交互,結合計算機視覺語音識別、手勢識別等技術帶來語音、圖像、手勢等多種方式進行交互。這種多模態交互不僅提升了用戶體驗,還使得玩具能夠更準確地理解用戶的意圖和需求,從而提供更加個性化的服務。例如Meta的多模態開源AI模型ImageBind能夠同步處理圖像、聲音、溫度等多維度數據。

二是通過自主學習與適應能力,提供個性化學習與情感陪伴。AI大模型賦予了AI玩具強大的自主學習和適應能力。通過對大量數據的分析和學習,AI玩具可以逐漸掌握用戶的偏好和習慣,例如通過AI分析兒童的答題速度、錯誤類型等學習數據,動態調整教學內容。此外,結合攝像頭或者語音識別技術,AI玩具可以采用情感計算,通過微表情識別、語音情緒分析,提供心理疏導。

早在2016年左右,麻省理工學院就研發了一款名為Tega的教育機器人,搭載了情感計算功能。隨著AI大模型的落地,AI玩具結合了AI大模型的情感計算能力,使其具備了情感陪伴的功能,也讓此類AI產品越來越成熟。由于此類細分領域也具備一定的市場,由此衍生出“AI情感陪伴”市場也受到關注。

三是內容生成與創意激發。利用生成式AI,AI玩具可自動生成故事、編程任務甚至3D打印模型。此類技術可用于編程與STEM玩具中,例如樂高Mindstorms、Makeblock等品牌。

催生端側AI芯片需求

隨著AI技術的不斷進步和應用,AI玩具市場的規模正在迅速擴大。這一趨勢不僅為玩具制造業帶來了新的活力,同時也為半導體行業提供了前所未有的發展機遇,包括對芯片的算力需求增加,語音交互、視覺處理、多模態SoC等專用芯片的需求。

AI玩具與以往僅僅操作遠程控制的場景需求有較大的區別,這不僅僅表現在對數據吞吐量的需求提高了,更重要的是AI玩具的多模態交互、自主學習和情感計算等功能都需要強大的計算能力來支撐。算力需求爆發,提升了芯片性能門檻,由于傳統MCU無法滿足大模型推理需求,需轉向NPU(神經網絡處理器)、GPU。在算力方面,普通玩具芯片算力不足1TOPS,但運行高級語音版本的AI大模型對芯片算力有一定的要求。

在專用芯片方面,語音交互芯片、視覺處理芯片都隨著AI玩具功能的增加,有更多的需求。語音交互芯片集成麥克風陣列、降噪算法,主要用于增強語音識別精度、遠場拾音能力、多用戶識別等。視覺處理芯片的作用主要是進行圖像識別、手勢識別、安全監控等功能。

在AI大模型帶動AI玩具市場快速發展的過程中,已有多家芯片廠商陸續宣布推出應用在AI玩具中的解決方案。

為了在設備本地實現高效、低延遲的AI計算,端側AI芯片解決方案的需求不斷上升。博通集成和樂鑫科技均有相關的解決方案推出。

博通集成在CES 2025上發布了基于其高性能芯片BK7258的人工智能解決方案AIDK,具備音視頻處理能力、邊緣計算能力、無線連接能力和超低功耗的特性,以及Arm生態系統在物理層安全和Edge AI等方面的優勢,結合本地深度學習框架和大語言模型(LLM),實現了人機實時互動體驗的提升。

博通集成宣布與奧嘟比AI玩具品牌合作,將火山引擎豆包AI大模型融入玩具,搭載博通集成的BK7252N與BK7258芯片,推出玩具AI智能套件。BK7252N與BK7258是博通集成的Wi-Fi音視頻芯片。根據介紹,BK7252N與BK7258專為需要豐富資源和低功耗的應用而設計,將賦予玩具“思考”的能力,實現設備端實時低延遲的語音大模型交互。

早在 2019 年,樂鑫科技就布局端側 AI ,其產品線 ESP32-S3、ESP32-P4 均帶有本地 AI 處理功能。在字節的火山引擎冬季原動力大會上,樂鑫科技推出了潮玩廠家+樂鑫+豆包大模型的解決方案。據了解,字節跳動的AI玩具“顯眼包”中用的是樂鑫科技的芯片ESP32。ESP32 可作為獨立系統運行應用程序或是主機 MCU 的從設備,通過 SPI / SDIO 或 I2C / UART 接口提供 Wi-Fi 和藍牙功能。ESP32 集成了天線開關、RF balun、功率放大器、接收低噪聲放大器濾波器電源管理模塊等功能。具備強大的處理性能、可靠的安全性能,以及低功耗等優勢。

對于入局AI玩具行業,樂鑫不涉足整機業務,出售的仍然是帶通用軟件功能的芯片或模組。
樂鑫科技表示,“AI 玩具會有自己特有的玩具行業屬性的部分功能,這是樂鑫不熟悉的,所以會由行業方案商基于樂鑫提供的通用方案二次開發為特定行業的方案。潮玩廠商如果自身有開發能力,就自己開發,如果沒有就外包給前述行業方案商來開發。”

在芯片模組方企業方面,廣和通的AI玩具解決方案也已通過火山引擎接入DeepSeek開源模型,能夠用于AI玩具,用于多模態交互、自然語言處理、情感分析等方面的需求。移遠通信也推出了AI智能玩具解決方案,采用移遠無線通信解決方案的強大通信能力和全鏈路的音頻算法,并深度融合豆包等大模型的先進AI技術和豐富數據資源,實現了智能玩具與云端AI能力的無縫對接。


小結:

隨著AI玩具市場的蓬勃發展,芯片廠商紛紛跟進,推出各類解決方案以滿足日益增長的算力和功能需求。芯片廠商的積極參與不僅推動了AI玩具的技術革新,也為整個消費電子行業注入了新的活力。未來,隨著AI大模型的進一步普及和端側AI芯片的持續優化,AI玩具市場有望迎來更加廣闊的發展空間,成為智能交互和情感陪伴的重要載體。




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