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人工智能是全人類的未來,解讀機(jī)器智能的發(fā)展現(xiàn)狀

工業(yè)4俱樂部 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-03-14 13:41 ? 次閱讀

2018年3月1日,美國權(quán)威***—國際戰(zhàn)略研究中心CSIS)發(fā)布《美國***智能戰(zhàn)略》報(bào)告。報(bào)告提出,為促進(jìn)機(jī)器智能(MI)技術(shù)安全、可靠的發(fā)展,并保持美國在MI領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位,美國政府應(yīng)制定MI國家戰(zhàn)略,并從MI研發(fā)、人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)環(huán)境、法律政策、風(fēng)險管控、戰(zhàn)略合作等六大方面提出了具體舉措,用于指導(dǎo)該國家戰(zhàn)略的制定。

有生之年:第一個打敗圍棋世界冠軍的程序出現(xiàn)了,第一輛自動駕駛的汽車上路了……人工智能,或者說機(jī)器智能(machine intelligence),已經(jīng)開始悄悄滲透企業(yè)、公共事務(wù),在全球范圍影響著人們的工作和生活。

機(jī)器智能顯而易見的戰(zhàn)略地位,使其融入各國頂層設(shè)計(jì),產(chǎn)投研各界熱情的日漸增長。

本期的智能內(nèi)參,我們推薦來自美國國際戰(zhàn)略研究所(CSIS)的***智能戰(zhàn)略報(bào)告,解讀機(jī)器智能的發(fā)展現(xiàn)狀,分析其對經(jīng)濟(jì)、社會、國家安全的影響,報(bào)告還給出了國家發(fā)展機(jī)器智能的六點(diǎn)策略建議。

以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨:

一、現(xiàn)在:MI主要做兩類事

工程師在工廠調(diào)試機(jī)器智能

機(jī)器智能(MI)能夠執(zhí)行復(fù)雜的、需要人類級智慧(human intelligence)的任務(wù)。計(jì)算機(jī)科學(xué)家和數(shù)學(xué)家們利用深度學(xué)***(一種基于大型數(shù)據(jù)集賦能的機(jī)器學(xué)***算法),開發(fā)MI系統(tǒng)。

盡管MI的基礎(chǔ)技術(shù)在上世紀(jì)60年代(達(dá)特茅斯會議)既已存在,但過去五年,計(jì)算能力/芯片、可得的大數(shù)據(jù)/傳感器和移動設(shè)備、機(jī)器學(xué)***/深度學(xué)***這三個突破性進(jìn)展,才是開啟MI復(fù)興運(yùn)動的鑰匙,使其有望走出實(shí)驗(yàn)室。

▲人類與機(jī)器的“智能”對比

現(xiàn)在,MI論文的年發(fā)表數(shù)量已經(jīng)是1996年的九倍多,對象檢測、語音識別等MI技術(shù)水平已經(jīng)超過人類;過去五年,投資者們把更多的錢(超過50億美元)交給創(chuàng)企(美國,50多家);微軟技術(shù)頭子Peter Lee表示,一個頂級MI專家的薪資堪比橄欖球的四分衛(wèi);預(yù)計(jì)2021年,全球MI軟硬件、服務(wù)產(chǎn)業(yè)將達(dá)580億美元規(guī)?!?/p>

當(dāng)前的MI技術(shù)可謂專攻模式識別,這使其主要應(yīng)用于兩類工作:機(jī)械性、重復(fù)性高的工作,和需要分析海量數(shù)據(jù)的工作。

▲MI的兩類技能示例(執(zhí)行機(jī)械性、重復(fù)性任務(wù)&海量數(shù)據(jù)分析)

MI發(fā)展迅猛,已經(jīng)能夠更敏捷、高效地輔助或取代人類執(zhí)行任務(wù)或進(jìn)行決策(但并不會取代人類,畢竟重度依賴數(shù)據(jù)和算法且不可擴(kuò)展/遷移),并在交通/車輛、醫(yī)療、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、安防、律政、金融、家居、教育、零售/消費(fèi)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。

為建立更完善的MI生態(tài),其算法的不可/難以理解性、相關(guān)過失的分則機(jī)制、數(shù)據(jù)源是否尊重隱私、與現(xiàn)有市場規(guī)則的不相容性等問題有待政策解決。

▲普京:人工智能不僅是俄羅斯的未來,更是全人類的未來

2017年夏,中國推出了其人工智能發(fā)展規(guī)劃,強(qiáng)調(diào)了MI在***、犯罪***等領(lǐng)域了應(yīng)用;2017年秋,俄羅斯總統(tǒng)普京亦在演講中強(qiáng)調(diào)MI戰(zhàn)略的重要性;加拿大、法國、英國也將MI寫入國家級戰(zhàn)略,并確保其使用將尊重隱私、公平、透明。

美國現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的領(lǐng)先地位,使其MI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展亦為世界第一。但隨著全球各國MI戰(zhàn)略的確立以及快速發(fā)展,它們與美國MI的差距逐漸減小。為延續(xù)優(yōu)勢,美國必須保持其MI投資(特別是針對研發(fā)的投資)的領(lǐng)先地位,并提早為MI可能帶來的影響進(jìn)行規(guī)劃。

二、未來:顛覆公司、個人和國家

經(jīng)濟(jì)層面來看,MI將掀起兩波沖擊。

第一波MI沖擊已經(jīng)發(fā)生,并將持續(xù)影響未來5到10年。此即創(chuàng)投/收購潮:谷歌、百度這類大型科技公司狠砸錢(光2016年就300多億美元),搞研發(fā)買創(chuàng)企部署MI;豐田、福特2017年砸了十多億美元搞自動駕駛;去年全球MI產(chǎn)品和服務(wù)交易規(guī)模超125億美元,其中風(fēng)投和私人資本約占60億美元;英偉達(dá)因其MI芯片(GPU)的市場主導(dǎo)地位,2017年股價較2014年增長了7倍多。

下一波MI沖擊,將是MI技術(shù)突破產(chǎn)品、服務(wù)銷售,應(yīng)用于企業(yè)系統(tǒng)。目前,僅不到四分之一的企業(yè)采用MI,且多局限于IT部門,如網(wǎng)絡(luò)安全部門。隨著MI企業(yè)應(yīng)用 的深化,MI之于公司業(yè)務(wù)將如本世紀(jì)初的互聯(lián)網(wǎng)。

問題來了,經(jīng)濟(jì)增長的同時就業(yè)市場將如何演化?

樂觀人士認(rèn)為,MI帶來經(jīng)濟(jì)效益(2030年全球GDP增長157萬億美元)的同時將簡化人們的工作,誕生新的工種,恰如工業(yè)革命威脅農(nóng)民的同時催生了服務(wù)業(yè);悲觀主義者認(rèn)為MI將為低端技術(shù)從業(yè)者帶來沉重打擊,牛津經(jīng)濟(jì)學(xué)家2013年報(bào)告稱未來20年美國將有47%的工人因MI失業(yè)。

事實(shí)上,這完全取決于政府和政策制定者現(xiàn)在采取的行動:如何制定技術(shù)過渡計(jì)劃/福利保障,投資并執(zhí)行受影響工種人員的新工種再就業(yè)培訓(xùn),限制MI應(yīng)用領(lǐng)域……

從生活層面來看,MI將為我們帶來方方面面的便利:如金融服務(wù)、駕馭、基建、出行(自動駕駛、共享交通系統(tǒng))、能源(智能電網(wǎng))、購物、觀影、醫(yī)療(診斷和看護(hù))等。2017年科技公司,如微軟,在MI之于監(jiān)測、模擬、管理、評估自然環(huán)境等環(huán)保領(lǐng)域的投資達(dá)3060億美元。

但伴隨著便利的,是MI潛在的威脅:如公民隱私安全(最近谷歌的DeepMind與英國國家衛(wèi)生系統(tǒng)合作涉及了超過160萬份敏感的健康記錄,但沒有支會患者)、技術(shù)不透明性(因?yàn)樗惴ㄟ壿嬰y以解讀,如果自動駕駛汽車發(fā)生車禍,如何判定事故責(zé)任成為難題)、生產(chǎn)力及利益分配(如何隨著技術(shù)發(fā)展重新定義人類勞動價值)、網(wǎng)絡(luò)安全問題(如何避免MI被用于網(wǎng)絡(luò)攻擊、近乎完美的音頻視頻仿造等,從而影響公共信息可信度)。

與此同時,MI還將重定義全球經(jīng)濟(jì)和軍事平衡。

MI之于國防安全的戰(zhàn)略地位有如之前的太空競備,不僅在于軍事平臺和武器,更在于新的戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和行動概念:普京去年說過,誰領(lǐng)導(dǎo)了MI發(fā)展,誰就將成為未來世界的規(guī)則制定者;中國也在新一代人工智能規(guī)劃中明確了成為MI領(lǐng)導(dǎo)者的戰(zhàn)略目標(biāo)。目前美國的優(yōu)勢是,科技部門年指出占GDP的7.5%,相關(guān)科技崗位達(dá)700萬,全球前十的科技企業(yè)有八家是美國的。

三、六大策略

▲全球MI/AI國家戰(zhàn)略一覽

為了保證安全的技術(shù)演進(jìn),以及維持美國在全球的領(lǐng)導(dǎo)地位,基于MI的技術(shù)和發(fā)展分析,CSIS提出了下列六點(diǎn)國家戰(zhàn)略建議。

不斷的投資于MI科技研發(fā)

MI技術(shù)在過去五年的爆炸式進(jìn)展,不僅僅在于過去五年的科技積累。為要利用并繼續(xù)建筑良好的科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境,必須加大投資。對于政策制定者而言,第一步就是基礎(chǔ)研發(fā)的投資。

新加坡、日本、英國、加拿大、法國、韓國等在過去兩年已經(jīng)推出了MI政府研發(fā)戰(zhàn)略,超過十億美元的資金流向研發(fā)工程;中國更是壕氣,去年7月的新規(guī)劃中發(fā)布了多項(xiàng)地方、省級MI發(fā)展計(jì)劃,為產(chǎn)業(yè)提供數(shù)十億美元的支持,光湘潭和天津兩市就有70億美元的項(xiàng)目。相比之下,美國MI政府項(xiàng)目主要是2015年的11億美元研發(fā)支持,而***政府還計(jì)劃著要削減百分之十的國家科學(xué)基金會經(jīng)費(fèi),這將對MI發(fā)展造成很大的影響(關(guān)鍵時期投資不足)。

除了政府基金,風(fēng)投和私人資本在2012年以來也為MI產(chǎn)業(yè)提供了約60億美元的支持,大型科技公司,如蘋果、谷歌、臉書、亞馬遜、微軟都有MI部署計(jì)劃,并在2016年投入了約200到300億美元。

但光靠私營部門是不夠的,他們注重商業(yè)性和營利性,***在基礎(chǔ)研發(fā)、相關(guān)社會福利、隱私、道德問題等層面的角色不可替代。有分析指出,MI真正能發(fā)揮正面經(jīng)濟(jì)作用所需的研發(fā)資金是現(xiàn)有的兩倍到四倍。

CSIS指出,美國政府應(yīng)該投資大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)建立MI基礎(chǔ)研究部,并投資高性能計(jì)算芯片、量子計(jì)算、機(jī)器人集成電路和傳感器小型化、材料科學(xué)、電池等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā),為研究人員提供可訪問的聯(lián)邦超算,支持私營企業(yè)合作,為小型MI研創(chuàng)項(xiàng)目、公司提供基金、貸款、撥款等。上述舉措還將有助于留住科技公司,加強(qiáng)國際交流,實(shí)現(xiàn)高效政務(wù)運(yùn)作等。此外,政府還應(yīng)督促國防和社區(qū)安全MI部署,促進(jìn)軍民融合。

發(fā)展面向MI時代的勞動力

無疑,MI將促進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展和國家繁榮,但其發(fā)展初期與勞動力市場不匹配的問題需要政府和政策制定者提高警惕。

CSIS指出,MI帶來的勞動力市場難題主要需要采取兩點(diǎn)措施:重新制定下一代的教育計(jì)劃,以及考慮當(dāng)代工人的繼續(xù)教育和再就業(yè)培訓(xùn),幫助他們過渡到新的職業(yè)需求中去。

現(xiàn)有的下一代的教育計(jì)劃主要是STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)),但這太過于狹隘了:計(jì)算機(jī)科學(xué)家/專業(yè)人士不足,物理和生命科學(xué)畢業(yè)生過多;同時,硬技術(shù)和科學(xué)也難以成為MI時代的勞動力補(bǔ)充,硬技術(shù)易被自動化取代,我們需要軟技能,來進(jìn)行換位思考、溝通、批判性思維等。

因此,我們新的教育計(jì)劃應(yīng)聚焦于培養(yǎng)兩類人:高級技術(shù)人才,能夠構(gòu)建和操作MI系統(tǒng)、機(jī)器,即增加計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位以補(bǔ)充MI人才不足的現(xiàn)狀;適應(yīng)力強(qiáng)的,具備基本數(shù)字素養(yǎng)和軟技能的人才,以對機(jī)器的工作進(jìn)行補(bǔ)充。

特別需要指出的是,對于國家而言,政府還應(yīng)該制定政策吸引并留住頂尖人才,以及MI相關(guān)投資、建設(shè)等。事實(shí)上,對比中國正在號召海外華裔、華人科技人士和企業(yè)家歸國,美國正在制定不友好的移民政策,將外國人才推開(導(dǎo)致加拿大受益,吸引了谷歌、臉書、微軟、優(yōu)步等企業(yè)建立創(chuàng)新中心)。

▲全球各國在勞動力市場的支出

針對當(dāng)代工人的繼續(xù)教育和再就業(yè)培訓(xùn),CSIS支出,政府應(yīng)與私營部門合作,并鼓勵小型企業(yè)(如SBA,小型企業(yè)聯(lián)盟)與大型科技公司合作,提供培訓(xùn)指導(dǎo)和MI資源/工具。根據(jù)2014年的OECD報(bào)告,全球各國平均再就業(yè)培訓(xùn)支出占GDP的0.6%,而美國僅0.1%。當(dāng)然,再就業(yè)培訓(xùn)不該是平等的,目的是實(shí)現(xiàn)資源匹配和減少失業(yè),需要設(shè)置激勵計(jì)劃促使員工的主動性(追求新的職業(yè)規(guī)劃)。

此外,為了保障被自動化取代工作的工人的利益,政策制定者應(yīng)考慮綜合再就業(yè)培訓(xùn)與失業(yè)保險、工作共享計(jì)劃、福利和工資等措施。

創(chuàng)建開放靈活的數(shù)據(jù)生態(tài)

高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是MI發(fā)展的必要條件。專家評估,對于開在城市道路的自動駕駛汽車,每天需要處理40TB的數(shù)據(jù)。

2011年到2017年,美國人的智能手機(jī)持有率翻倍(35%→77%);汽車、道路設(shè)施、冰箱等也在提供大量的數(shù)據(jù)。隨著移動設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)概念的興盛,90%的數(shù)據(jù)誕生于過去兩年。龐大而又靈活的數(shù)據(jù)生態(tài),是美國領(lǐng)先MI的主要原因之一,政策制定者應(yīng)確保MI開發(fā)人員能夠訪問并使用之。

各個政府機(jī)構(gòu)應(yīng)該合作,開放數(shù)據(jù)集供公眾使用,如衛(wèi)星圖像、交通數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等;***也應(yīng)加強(qiáng)與州政府間的合作,提供數(shù)據(jù)整合、共享平臺。事實(shí)上,國家海洋和大氣管理局的公開數(shù)據(jù)(氣象)每年創(chuàng)造的價值超過3***美元。

此外,政府還應(yīng)在數(shù)據(jù)的易使用性方面做努力,即構(gòu)建和標(biāo)記數(shù)據(jù)文件,制定政府與產(chǎn)業(yè)共享的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全性的前提下,鼓勵私企進(jìn)行數(shù)據(jù)共享,開放應(yīng)用程序接口。

考慮到來自中國的數(shù)據(jù)競爭(2020年全球20%的數(shù)據(jù)將來自中國,2030年30%),對采取保護(hù)主義,數(shù)據(jù)本土化和隱私政策的國家的數(shù)據(jù)獲取和訪問,CSIS建議美國政府使用貿(mào)易協(xié)定,建立雙邊和多邊伙伴關(guān)系等辦法來促進(jìn)數(shù)據(jù)的自由流動。

促進(jìn)MI采用并克服屏障

以目前的市場情況來看,MI的采用率還比較低。

2017年麻省理工的調(diào)查顯示,僅5%的公司高管在考慮將MI引入其產(chǎn)品,不到40%的高管考慮MI策略。事實(shí)上,很多公司MI轉(zhuǎn)化的障礙是,缺乏MI工具,如IT基礎(chǔ)設(shè)施、客戶數(shù)據(jù)訪問權(quán)力等。翻譯一下,就是高昂的成本和不確定的心理。

對此,政府可以從法律法規(guī)的角度來幫助企業(yè)的自動化推進(jìn),并采取激勵機(jī)制(擴(kuò)寬研究和實(shí)驗(yàn)稅收抵免、提供貸款擔(dān)保、官方采購等)促進(jìn)之。

此外,政府還應(yīng)提供MI技術(shù)、法律和監(jiān)管不確定性評估,比如自動駕駛汽車、醫(yī)療診斷工具等的聯(lián)邦安全標(biāo)準(zhǔn)和事故責(zé)任機(jī)制。這里主要有兩種方式:委任專家委員會審查法律法規(guī)原則的MI適應(yīng)性,將專家研究結(jié)果與法官和律師探討。

主動開發(fā)風(fēng)險管理

MI技術(shù)還在發(fā)展階段,可能還需要很多年的***,期間可能的風(fēng)險和技術(shù)挑戰(zhàn)需要得到積極的解決,因此需要主動的開發(fā)風(fēng)險管理機(jī)制。

首先,就是要消除偏見和歧視。鑒于MI源自于數(shù)據(jù)集,系統(tǒng)是被訓(xùn)練而不是被創(chuàng)造出來的,而現(xiàn)有公開數(shù)據(jù)隱含了許多***、性別歧視、地域歧視等信號

其次是安全風(fēng)險,比如自動駕駛汽車傳感器失靈可能造成事故,故需避免系統(tǒng)孤立,加強(qiáng)交互。

當(dāng)然,最大的顧慮就是保持系統(tǒng)的可控性(后果參考2010年美國自動化股票交易程序的閃電暴跌),比如它能***謊,但這項(xiàng)技能是否開啟必須由人類使用者決定。

政府須組建產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)界專家構(gòu)成的咨詢機(jī)構(gòu),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)活躍發(fā)展的同時管理技術(shù)風(fēng)險(制定標(biāo)注、測試和認(rèn)證MI系統(tǒng)),包括數(shù)據(jù)隱私問題/可訪問性、道德標(biāo)準(zhǔn)、算法偏差、系統(tǒng)的安全和控制等。因?yàn)樵絹碓蕉嗟娜藢㈤_始依賴于MI,社會服務(wù)、醫(yī)療保健、就業(yè)、刑事司法等敏感領(lǐng)域也將被MI滲透,而MI不會是完美無誤的。

通過戰(zhàn)略合作引領(lǐng)MI技術(shù)

建立國際間的戰(zhàn)略合作,有助于更快的部署技術(shù),分享MI價值觀、方法和標(biāo)準(zhǔn)。

這里說到的戰(zhàn)略合作,首先是與加拿大、英國(倫敦,多倫多和蒙特利爾等)這樣的長期致力于MI新技術(shù)研發(fā)的國家進(jìn)行合作,支持企業(yè)、學(xué)術(shù)交流,發(fā)揮美國前沿技術(shù)優(yōu)勢吸引創(chuàng)企和研究力量/技術(shù)帶頭人。

其次,MI產(chǎn)業(yè)所需的智能制造、機(jī)器人技術(shù)要求美國與德國、日本這樣的國家進(jìn)行合作,而美國的機(jī)器人之和其他軟件領(lǐng)域的優(yōu)勢正是合作的籌碼。

此外,隨著MI的發(fā)展,用于計(jì)算和電池的材料重要性增加,CSIS建議美國效仿中國對稀土資源的保護(hù),將南部的鋰材料設(shè)為戰(zhàn)略資源。

最后,CSIS建議美國強(qiáng)化在國際技術(shù)和治理標(biāo)準(zhǔn)組織(比如IEEE、ITU、ISO等)的參與度,在全球MI技術(shù)、倫理、政策的制定中扮演強(qiáng)有力的角色。

智東西認(rèn)為,現(xiàn)有機(jī)器智能(MI)依賴于大型數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練,其主要技能在于模式識別,因此短期內(nèi)的應(yīng)用將偏向于重復(fù)性、機(jī)械性、專業(yè)化的工作,開放、靈活的數(shù)據(jù)生態(tài)亟待建立,金融、安防、律政、醫(yī)療(圖像識別、信息錄入)等將成為主要場景。龐大的數(shù)據(jù)生態(tài)和紛繁的場景應(yīng)用,以及積極的政策、資本環(huán)境是中國MI的優(yōu)勢,參考CSIS的MI策略建議,針對性的國際合作(如加拿大、英國的算法,德國、日本的機(jī)器)以及人才計(jì)劃、產(chǎn)研轉(zhuǎn)化等,將有助于國產(chǎn)MI產(chǎn)業(yè)取長補(bǔ)短。

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原文標(biāo)題:美國國際戰(zhàn)略研究所報(bào)告:六大人工智能國家策略

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    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?

    領(lǐng)域,如工業(yè)控制、智能家居、醫(yī)療設(shè)備等。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支,它研究如何使計(jì)算機(jī)具備像人類一樣思考、學(xué)習(xí)、推理和決策的能力。人工智能
    發(fā)表于 11-14 16:39

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    探討了人工智能如何通過技術(shù)創(chuàng)新推動能源科學(xué)的進(jìn)步,為未來的可持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)大的支持。 首先,書中通過深入淺出的語言,介紹了人工智能在能源領(lǐng)域的基本概念和技術(shù)原理。這使得我對
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    農(nóng)業(yè)、環(huán)保等,為人類社會的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。 總結(jié) 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們展示了一個充滿希望和機(jī)遇的未來。在這個
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    的同時,確保其公正性、透明度和可持續(xù)性,是當(dāng)前和未來科學(xué)研究必須面對的重要課題。此外,培養(yǎng)具備AI技能的科研人才,也是推動這一領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵。 4. 激發(fā)創(chuàng)新思維 閱讀這一章,我被深深啟發(fā)的是人工智能
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    RISC-V和Arm內(nèi)核及其定制的機(jī)器學(xué)習(xí)和浮點(diǎn)運(yùn)算單元,用于處理復(fù)雜的人工智能圖像處理任務(wù)。 四、未來發(fā)展趨勢 隨著人工智能技術(shù)的不斷
    發(fā)表于 09-28 11:00

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新

    大力發(fā)展AI for Science的原因。 第2章從科學(xué)研究底層的理論模式與主要困境,以及人工智能三要素(數(shù)據(jù)、算法、算力)出發(fā),對AI for Science的技術(shù)支撐進(jìn)行解讀。 第3章介紹了在
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報(bào)名開啟!深圳(國際)通用人工智能大會將啟幕,國內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國際)通用人工智能大會暨深圳(國際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會將在深圳國際會展中心(寶安)舉辦。大會以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能
    發(fā)表于 08-22 15:00

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    定制化的硬件設(shè)計(jì),提高了硬件的靈活性和適應(yīng)性。 綜上所述,F(xiàn)PGA在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,不僅可以用于深度學(xué)習(xí)的加速和云計(jì)算的加速,還可以針對特定應(yīng)用場景進(jìn)行定制化計(jì)算,為人工智能技術(shù)的發(fā)展提供有力支持。
    發(fā)表于 07-29 17:05

    人工智能模型有哪些

    行為的關(guān)鍵。這些模型基于不同的算法、架構(gòu)和設(shè)計(jì)理念,旨在模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的某些方面。下面,我們將深入探討幾種主流的人工智能模型,涵蓋其基本原理、應(yīng)用領(lǐng)域、發(fā)展現(xiàn)狀
    的頭像 發(fā)表于 07-04 17:28 ?1056次閱讀

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V2)

    ://t.elecfans.com/v/27221.html *附件:初學(xué)者完整學(xué)習(xí)流程實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識別案例_V2-20240506.pdf 人工智能 語音對話機(jī)器人案例 26分03秒 https
    發(fā)表于 05-10 16:46

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V1)

    *附件:初學(xué)者完整學(xué)習(xí)流程實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識別案例.pdf 人工智能 語音對話機(jī)器人案例 26分03秒 https://t.elecfans.com/v/27185.html *附件:語音對話機(jī)器
    發(fā)表于 04-01 10:40

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    聯(lián)網(wǎng)ARM開發(fā) NB-IoT開發(fā)及實(shí)戰(zhàn) 七:python工程師,人工智能工程師 python語法基礎(chǔ) python核心編程 基于OpenCV的機(jī)器視覺開發(fā) 嵌入式人工智能滲入生活的方方面面,廣泛應(yīng)用
    發(fā)表于 02-26 10:17
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