在電子工業(yè)領域，PCB 板堪稱最為基礎且關鍵的部件之一。從小巧的電子手表，到大型的計算機以及通信電子設備，幾乎所有電子設備都離不開 PCB 板的支持。而 PCB 板的焊接質量，更是對產(chǎn)品的可靠性起著決定性作用。

在 PCB 板的標準生產(chǎn)流程中，焊接質量問題可能在多個工藝環(huán)節(jié)出現(xiàn)。因此，在回流焊之前以及電氣測試之前，需要進行多次檢測，以防止不良品流入下一工段，避免產(chǎn)生大批量缺陷產(chǎn)品并造成產(chǎn)能浪費。然而，傳統(tǒng)的人工檢查方式，以及新興的 X 光、AOI 檢測技術，均存在一定局限性，諸如成本高昂、效率低下，且無法實現(xiàn)無損檢測等問題。

隨著 3D 和深度學習技術在機器視覺領域的不斷發(fā)展與應用落地，采用視覺方式對 PCB 板上的焊點質量進行檢測，成為了一種更具性價比的解決方案。維視智造的缺陷檢測視覺系統(tǒng)，在這一領域展現(xiàn)出了卓越的優(yōu)勢：

1、精準覆蓋多種缺陷類型：

該系統(tǒng)能夠精準識別虛焊、漏焊、焊錫過多 / 過少、橋接、焊錫球、焊接開裂、焊盤脫落等多種缺陷類型。通過深度學習算法，對采集到的焊點圖像進行深度學習推理，仔細分析焊點的輪廓特征、表面紋理特征等，從而準確判斷焊點是否存在缺陷，如虛焊、漏焊、焊點不飽滿等情況。

2、3D 視覺實現(xiàn)全方位無死角檢測：

系統(tǒng)采用 3D 圖像采集方式獲取焊點的點云數(shù)據(jù)，能夠全方位、無死角地直觀呈現(xiàn)整塊 PCB 板上焊點的高度、形態(tài)，進而精準判斷其缺陷狀況。

3、識別算法模型智能優(yōu)化，保障高效穩(wěn)定檢測：

維視智造缺陷檢測視覺系統(tǒng)的 AI 算法具備強大的自學習能力。隨著不斷接觸新的焊點圖像數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠持續(xù)優(yōu)化其識別模型，有效提高識別的準確性和效率。投入運行后，在焊點質量識別過程中，該系統(tǒng)能夠始終保持高度的穩(wěn)定性和一致性。無論在不同的生產(chǎn)批次，還是不同的生產(chǎn)環(huán)境下，只要焊點的質量標準不變，系統(tǒng)的檢測結果便不會出現(xiàn)較大波動。這種穩(wěn)定性和一致性對于保證產(chǎn)品質量的均勻性極為重要，有助于提升產(chǎn)品的整體可靠性和市場競爭力。

4、小樣本訓練，大幅降低部署成本：

鑒于 PCB 板生產(chǎn)具有多批次、小批量的特性，且在生產(chǎn)過程中有多個工藝環(huán)節(jié)均需對焊點進行檢測。以往采用機器視覺方案進行焊點檢測時，常面臨建模難、換型難、缺陷樣本難收集等問題。而維視智造 Visionbank AI智能視覺軟件平臺所搭載的 AI 功能，具備行業(yè)領先的小樣本訓練、缺陷樣本生成技術，能夠有效解決生產(chǎn)過程中的小批量、多批次換產(chǎn)難題，讓新品導入和換產(chǎn)變得簡便易行，顯著降低成本。

維視智造視覺檢測系統(tǒng)憑借高效的檢測流程、智能的算法優(yōu)化以及更低的部署成本，從源頭上杜絕了因焊接缺陷導致的返工與浪費。基于對真實生產(chǎn)痛點的深刻理解，維視智造正引領行業(yè)邁向精益生產(chǎn)的新時代，為 PCB 板生產(chǎn)質量把控提供了強有力的技術支持。